Nemcsak a kívülállók, hanem az iparági bennfentesek között is akadnak, akik aggasztónak tartják, hogy a techvállalatok valójában mit építenek a mesterséges intelligenciával, és arra szólítják fel az "ellenállókat", hogy "tömeges adatmérgezéssel" ássák alá az MI-modellek működését – számolt be róla hétfőn a The Register. Az egy héttel ezelőtt indított, Poison Fountain (kb. mérgezett kút) nevű kezdeményezés arra kéri a weboldalak üzemeltetőit, hogy olyan linkeket adjanak hozzá a lapokhoz, amelyek az MI-robotokat szándékosan pontatlan betanítási adatokkal látják el, tömegesen alkalmazva pedig fejre állíthatják a sokmilliárd dolláros rendszereket.
Ahogy a Poison Fountain céljainak összefoglalásában kifejtik, egyetértenek gépi tanulás és az MI kutatásában elért eredményeiért 2024-ben fizikai Nobel-díjjal kitüntetett Geoffrey Hintonnal, aki egyre határozottabb figyelmeztetéseket fogalmaz meg a mesterséges intelligencia fenyegetéseiről az emberi faj egészére nézve. A szabályozást nem tekintik megoldásnak ezekre a félelmekre, mert a technológia mára általánosan elérhetővé vált, így nem látnak más utat, mint közvetett módon kárt okozni az MI-rendszerekben, "háborús erőfeszítésként" hivatkozva a preparált adatok gyorsítótárazására és újraküldésére, illetve a webes robotokhoz való továbbítására.
Maga az adatmérgezés különböző formákban, az MI modellépítési folyamatának különböző szakaszaiban értelmezhető: következhet a hibás kódból, a tényszerű tévedésekből vagy a szándékosan manipulált betanítási adatkészletekből is. Az Anthropic tavaly ősszel megjelent tanulmánya alapján az ilyen támadások sokkal hatékonyabbak lehetnek, mint azt korábban gondolták: néhány ilyen dokumentum is hozzájárulhat a modellek minőségének romlásához, néhány száz rosszindulatú anyag online elhelyezésével pedig hátsó kapukat lehet bennük kialakítani, függetlenül azok méretétől vagy az összes betanítási adat mennyiségétől.
Vitatkozni most már felesleges?
A The Register cikkéből kiderül, hogy a Poison Fountain projektet is ez a kutatás ihlette, a lapot a projektről tájékoztató bennfentes(ek) pedig állítólag az MI-robbanásban részt vevő amerikai nagyvállalatoknál dolgoz(nak). Szerintük fel kell hívni az emberek figyelmét a mesterséges intelligencia Achilles-sarkára, és "aktív ellenállásra" kell ösztönözni őket, hogy "saját információs fegyvereket" építsenek vele szemben. Ezt egyelőre két URL-lel támogatják, amelyek egy HTTP-n keresztül elérhető szabványos weboldalon és egy nehezebben lelőhető .onion linken keresztül olyan adatokra mutatnak, amelyek célja az MI-modellek képzésének akadályozása.
Az ott található "mérgezett adatok" helytelen kódot, finom logikai hibákat és más pontatlanságokat tartalmaz, károsítva a rajta keresztül tanított nagy nyelvi modelleket. A Poison Fountain mögött álló szakmabeliek szerint az MI problémája ma már úgy eszkalálódik, hogy arról a nyilvánosságnak általában nincs is tudomása, ők azonban aggódnak, mert helyzetükből adódóan "látják, hogy mit építenek az ügyfeleik". Hinton vagy az aktivista szervezetek évek óta küzdenek ugyan a szóban forgó folyamatok ellen, de a vita általában a szabályozói beavatkozásról szól, amelynek mértéke továbbra is minimális, köszönhetően az MI-fejlesztő cégek lobbierejének.
A mesterséges intelligenciát célzó adatmérgezés egyébként nem újdonság, de mások inkább a származtatott csalásokból származó bevételszerzésre összpontosítanak, nem az emberiség megmentésére. Az MI-rendszerek teljesítménye ettől függetlenül sem egyenletes, sőt azzal párhuzamosan romlik, ahogy a modellek maguk árasztják el rossz minőségű tartalommal és szintetikus adatokkal az internetet. A modellek ebből fakadó összeomlásánál azonban kézzel foghatóbb kockázat rájuk nézve a befektetői MI-buborék kipukkadása, amihez akár a fentihez hasonló akciók is hozzájárulhatnak – olvasható a The Register értékelésében.
Az ötlettől az értékteremtésig – az üzleti réteg szerepe az adattudományi működésben
Az adattudomány valódi értéke ott válik láthatóvá, ahol az előrejelzések döntésekké, a döntések pedig mérhető üzleti eredményekké alakulnak. Ehhez azonban tudatos üzleti beágyazásra, mérési keretrendszerekre és következetes visszacsatolásra is szükség van.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak