Az amerikai Perceptive által épített robot végrehajtotta a "világ első teljesen automatizált robotfogászati eljárását" egy emberi páciensen – számolt be róla a the Independent. A technológia a társaság szerint lehetővé teszi az olyan fogászati beavatkozások gyorsabb és pontosabb végrehajtását, mint amilyen például tömések vagy a koronák elkészítése. A lap ezzel kapcsolatban a Perceptive vezérigazgatóját is idézi, aki szerint a rendszer fejlesztése folyamatosan zajlik, és úttörő szerepet szánnak neki a skálázható, teljesen automatizált fogászati egészségügyi megoldások megjelenésében.
A gép egy robotkarral dolgozik, amelynek működését 3D-s képalkotás és mesterséges intelligencia segíti. Az eljárás a páciens szájának és fogainak szkennelésével kezdődik, a térbeli felvételeket pedig az MI elemzi, és ezek alapján tervezi meg az eljárást. A gyártó saját tájékoztatása szerint a robot mindössze 15 perc alatt képes lezavarni olyan kezeléseket, amelyeket a legtöbb emberi fogorvos két óra alatt szokott elvégezni – igaz, a cikkhez érkező hozzászólások alapján a páciensek túlnyomó többsége sokkal jobban bízna egy emberi fogorvosban, mint egy fúróval hadonászó robotkarban.
Egyszerűen minden jobb lesz tőle
Ezt döntést egyelőre senkinek sem kell meghoznia, mert a robotizált rendszer teljes körű klinikai használatához még nem szerezték meg a szükséges jóvhagyásokat, a Perceptive azonban biztonságosnak tartja az általa kidolgozott technológiát, ami várakozásai szerint átalakítja majd az ágazat eddig megszokott működését. A fogászati eljárások pontosságának és hatékonyságának javítása mellett azt várják tőle, hogy kiszélesíti a jobb minőségű ellátáshoz való hozzáférést, és javítja a betegélményt is (nyilván azoknál, akik hajlandók lesznek beülni a robot fogorvos székébe).
A 2020-ban indított startup eddig 30 millió dollár támogatást kapott különböző befektetőktől, köztük a Meta-vezérigazgató Mark Zuckerberg apjától, aki eredeti foglalkozását tekintve maga is fogorvos. A robotsebészetet egyébként már széles körben alkalmazzák az orvostudomány egyéb területein is, ahol az egyszerűbb műtétekben a gépek akár jobban is teljesítenek az embereknél. Kérdés persze, hogyha ezeket a feladatot fokozatosan elveszik a kezdő orvosoktól, akkor utóbbiaknak egyből a legbonyolultabb műtétekkel kellene-e megszerezniük maguknak a szükséges gyakorlatot.
a kép forrása: perceptive.io
Az ötlettől az értékteremtésig – az üzleti réteg szerepe az adattudományi működésben
Az adattudomány valódi értéke ott válik láthatóvá, ahol az előrejelzések döntésekké, a döntések pedig mérhető üzleti eredményekké alakulnak. Ehhez azonban tudatos üzleti beágyazásra, mérési keretrendszerekre és következetes visszacsatolásra is szükség van.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak