A londoni székhelyű Királyi Csillagászati Társaság (Royal Astronomical Society, RAS) rendezvényén mutatták be annak a kutatásnak az eredményeit, amelynek megállspítása szerint a mesterséges intelligencia által generált mélyhamisítások (deepfake) hatékonyan szűrhetők ki a képeken szereplő emberek szemeineak elemzésével. A University of Hull munkatársai egész pontosan a szemgolyókban való tükröződéseket vizsgálták, méghozzá ugyanazzal a technikával, amivel a csillagászok a galaxisokról készült felvételeket elemzik, és a módszert hatékonynak találták az MI-vel létrehozott alakok azonosításában.

Az RAS oldalán olvasható közlemény ezt úgy foglalja össze, hogy a valós személyek szemgolyói konzisztens tükröződéseket mutatnak, míg a mesterséges képmások fizikai szempontból helytelenül ábrázolják jelenséget. A csillagászatban használt módszerek a visszaverődések és a fényeloszlás számszerűsítésében kapnak szerepet, lehetővé téve a bal és a jobb szem tükröződései közötti összhang vizsgálatát. A tükröződések és morfológiai jellemzők összehasonlításával pedig arra a következtetésre jutottak, hogy a mélyhamisításoknál gyakran mutatható ki különbség az egyes szempárokat illetően.

Nem tökéletes, de remek alapot adhat

Ahogy a kutatók is felhívják rá a figyelmet, ma már a mesterséges intelligencia alkalmazása a képek létrehozását tekintve is egyre inkább "a tömegek kezében van", ami azt jelenti, hogy egyre fontosabbá válik a hamisítványok azonosításának képessége. Hozzáteszik azonban, hogy az általuk bemutatott technika "nem egy ezüstgolyó" az MI-vel generált képek észlelésére, mivel egyaránt képes hamis pozitív és hamis negatív eredményeke produkálni. A módszert mindenesetre jó "alapnak és támadási tervnek" tekintik a szakemberek a deepfake anyagok felderítését célzó "fegyverkezési versenyben".

Ahogy korábban írtuk, a közelmúltbeli estek egyre inkább rávilágítnak arra, hogy mennyire nincs megfelelően szabályozva a deepfake a világ számos pontján, és hogy mennyire nehéz megakadályozni az ilyen tartalmak terjesztését az interneten. A dolgot súlyosbítja, hogy a MI-modellek a jelek szerint nincsenek biztonságban azoktól a rosszhiszemű próbálkozásoktól sem, amelyek megpróbálják rávenni a rendszereket a tervezők szándékával ellentétes kimenetek előállítására, így a generatív mesterséges intelligencia első néhány generációját meghatározzák a visszaélések és a rendellenességek.

a kép forrása: Adejumoke Owolabi, University of Hull