Közel 800 termékfejlesztési szakember munkáját figyelték meg kutatók, hogy pontosabb képet kapjanak a mesterséges intelligencia termékfejlesztésre gyakorolt hatásáról. Az ötlet a fogyasztási cikkeket gyártó – és fejlesztő – Procter & Gamble-től jött, de a kutatásba bevont három üzleti iskolát is, a Harvard Business Schoolt, a Wharton Business Schoolt és a francia ESSEC Business Schoolt. A kutatók három kérdést vizsgáltak alaposabban.
● Képes-e az MI hasonlóan támogatni a termékfejlesztő szakember munkáját, mint egy csak emberekből álló csapat?
● Bővíti-e a generatív MI a speciális ismeretekkel nem rendelkező alkalmazottak tapasztalatait?
● Biztosíthatja-e azt a fajta közösségi érzést a generatív Mi, amit az ember akkor tapasztalhat meg, ha csapatban dolgozik?
Valós szintuációkban vizsgálódtak
A vizsgálatba bevont 776 termékfejlesztési szakember azt a feladatot kapta, hogy olyan új terméket vagy szolgáltatást fejlesszen, ami valós igényt elégít ki az üzleti egységénél. Véletlenszerűen beosztották őket, hogy a feladatot egyedül, egy kollégával, MI-támogatással vagy anélkül kell megoldaniuk.
Az MI a tapasztalatok szerint összességében jól vizsgázott. Majdnem úgy működött, mint egy munkatárs, így az MI-ember páros hasonló színvonalat hozott, mint amikor valaki egy kollégájával társult a feladat megoldására.
Amellett, hogy az MI kiegészítette a fejlesztő ismerethiányait, a kollaboráció bizonyos érzelmi funkcióit is hozta. Kiderült ugyanis, hogy még egy mesterséges intelligenciával is jobb együtt dolgozni, mint egyedül. (A kutatásnak ez a része megerősítette a Harvard Business School egy korábbi kutatását, ami szerint az MI-modellekkel való interakció is csökkentheti a magára hagyottság érzését.)
Mielőtt a fejlesztési részleg lefelezésébe kezdene...
A Procter & Gamble kutatásának értékeléséhez azonban hozzá kell tenni, ma szakmányban készülnek az MI egy-egy képességének pozitív oldalait igazoló kutatások, és ugyanúgy, szakmányban jelennek meg a negatívumokat taglalók. Az MIT (Massachusetts Institute of Technology) kutatói például épp azt bizonyították be, hogy bár az MI az objektív értékelést nézve jól teljesített az emberrel való együttműködésben, az emberek szubjektív értékítélete nem feltétlenül korrelált ezzel. Egy másik kutatás (PDF) pedig egyenesen azt állítja, hogy az ember-MI páros valójában rosszabbul is teljesít, mint az emberekből álló csapatok. Az algoritmusokkal szembeni bizalmatlanság ugyanis még mindig jelentős.
Ezzel együtt is azonban biztosan igaz a Procter & Gamble-tanulmány összegző megállapítása: a mesterséges intelligencia megváltoztatja a termékfejlesztés, mert új ötleteket hoz, és felgyorsítja az innovációt.
Digitalizáció a mindennapokban: hogyan lesz a stratégiai célból napi működés?
A digitális transzformáció sok vállalatnál már nem cél, hanem elvárás – mégis gyakran megreked a tervezőasztalon. A vezetői szinten megfogalmazott ambiciózus tervek nehezen fordulnak át napi működéssé, ha hiányzik a technológiai rugalmasság vagy a belső kohézió.
a melléklet támogatója a One Solutions
CIO KUTATÁS
AZ IRÁNYÍTÁS VISSZASZERZÉSE
Valóban egyre nagyobb lehet az IT és az IT-vezető súlya a vállalatokon belül? A nemzetközi mérések szerint igen, de mi a helyzet Magyarországon?
Segítsen megtalálni a választ! Töltse ki a Budapesti Corvinus Egyetem és a Bitport anonim kutatását, és kérje meg erre üzleti oldalon dolgozó vezetőtársait is!
Az eredményeket május 8-9-én ismertetjük a 16. CIO Hungary konferencián.
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak