A Fujitsu kísérleti stádiumban lévő algoritmusa videokamerák helyett mikrohullámos letapogatással monitorozná a segítségre szoruló embereket.

Milliméteres nagyságú mikrohullámokat kibocsátó érzékelőkre épülő megfigyelőrendszeren dolgoznak a Fujitsu mérnökei. A cél egy olyan megoldás piacra dobása, amely a magánélet maximális védelme mellett is képes lehet hatékony segítséget jelenteni például idősotthonokban a bentlakók ellátásában.

A japán vállalat témában kiadott közleménye szerint a test helyzetének és a testtartások pontos felmérésere egy hagyományosnak tekinthető mikrohullámos szenzort használnak. Az eszköz által rögzített adatokból generálódó pontfelhőt pedig természetesen egy mesterséges intelligenciára épülő algoritmus veszi kezelésbe, hogy abból a rendszerre támaszkodók minél több és pontosabb információhoz jussanak.

A technológiát kórházakban és ápolási intézményekben szeretnék bevetni, ahol az a remények szerint támogathatja az intézményekben dolgozó ápolókat és gondozókat a betegek vizuális megfigyelésében, illetve abban, hogy gyorsabban reagáljanak vészhelyzetekre, például ha egy páciens elesik.

 

A megfigyelési és elemzési rendszer működési modellje (forrás: Fujitsu)


A rendszerrel kapcsolatos helyszíni kísérletek már zajlanak Japánban, ahol a tervek szerint már valamikor 2023-ban éles üzembe is állhat. A hagyományos kamerás megfigyelési módszerekhez képest a Fujitsu megoldásának nyilvánvaló előnye, hogy a betegek magánéletét sokkal jobban őrzi, miközben a letapogatást végző szenzor egyszerűsége miatt a telepítési költségek sem magasak.

Az érzékelők azonban csak durva felbontású pontfelhőket képesek előállítani, ami nem elégséges a kellően pontos megfigyeléshez. Ezt a szakadékot hidalták át a mérnökök az MI bevetésével, amely valós időben képes kiterjeszteni a pontfelhőt olyan minőségre, hogy abból használható információ váljon.

Cloud & big data

CIO Hungary Tavasz 2026: túléljük-e az adattá válásunkat?

Kétnapos tavaszi konferenciánk második napján bemutatkozott a Budapesti Corvinus Egyetem Adatelemzés és Informatika Intézetével közösen készített kutatásunk a hazai nagyvállalati informatikáról és informatikai vezetőkről, és az is kiderült, hogy melyek lehetnek az MI terjedésének társadalmi hatásai.
 
Hirdetés

Költségcsökkenésből finanszírozott modernizáció

A cloud-native alkalmazások megkövetelik az adatközpontok modernizációját, amihez a SUSE többek között a virtualizációs költségek csökkentésével szabadítana fel jelentős forrásokat.

A szolgáltatásként kínált mesterséges intelligencia és robotizált folyamatautomatizálási megoldások leegyszerűsítik a bevezetést, miközben új kockázatokat is hoznak.

a melléklet támogatója a ONE Solutions

CIO kutatás

Merre tart a vállalati IT és annak irányítója?

Hiánypótló nagykép a hazai nagyvállalati informatikáról és az IT-vezetőkről: skillek, felelősségek, feladatkörök a múltban, a jelenben és a jövőben.

Töltse ki Ön is, hogy tisztábban lássa, hogyan építse vállalata IT-ját és saját karrierjét!

Az eredményeket május 8-án ismertetjük a 17. CIO Hungary konferencián.

LÁSSUNK NEKI!

Egy kormányrendelet alapjaiban formálják át 2026-tól az állami intézmények és vállalatok szoftvergazdálkodási gyakorlatát.

Projektek O-gyűrűje. Mit tanulhat egy projektvezető a Challenger tragédiájából?

A Corvinus Egyetem és a Complexity Science Hub kutatói megmérték: a Python kódok közel harmadát ma már mesterséges intelligencia írja, és ebből a szenior fejlesztők profitálnak.

Rengeteg ország áll át helyi MI-platformra

Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthető módon, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport tizennegyedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2010-2026 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.