A ProfilePrint egy szingapúri startup, amely MI-alapú rendszerével pillanatok alatt elvégzi az élelmiszer-alapanyagok "profilozását".
Hirdetés
 

Piacainak bővítése kapcsán ismét a figyelem középpontjába került egy 2018-ban alapított szingapúri stratup. A ProfilePrint olyan, mesterséges intelligenciával (MI) támogatott élelmiszeranalitikai rendszert fejleszt, amely minimális mintamennyiségből meghatározza az adott nyersanyag minőségét, így csökkenti a csalás lehetőségét is.

Az ötletben annyira bíznak a befektetők, hogy eddig több mint 750 millió dollárral finanszírozták a cég fejlesztéseit – hogy pontosan mennyivel, nem lehet tudni, mert a legutóbbi, nyolc számjegyű, azaz tízmilliós nagyságrendű befektetésnél nem hozták nyilvánosságra a pontos összeget. Az azonban tudható, hogy a kockázati tőke mellett megjelent a cégben szakma is: többek között a szingapúri székhelyű Olam International élelmiszer- és agráripari vállalat, az indonéz Sinar Mas Group, valamint a francia Louis Dreyfus élelmiszer-kereskedelmi vállalat.

A vállalat rendszere egyébként már működik, mint a Nikkei írja, világszerte 26 városban kínálja a szolgáltatásait, főként Kínában, Japánban, az Egyesült Államokban és Európában, és most Délkelet-Ázsia a cél.

Olcsóbb és gyorsabb kereskedelmet ígér

A ProfilePrint azt ígéri, hogy szkennere segítségével a termelőktől a gyártókon át kiskereskedőkig mindenki pontos képet kaphat egy adott élelmiszeripari termében lévő nyersanyagok (kávé, kakaó, tea, gyógynövények és fűszerek, különböző gabonafélék, olajos magvak, élelmiszer-adalékok stb.) milyen minőségűek, és valóban azt kapta-e a vevő, amiért fizetett.

A vizsgálathoz egészen kis mennyiségű minta is elegendő, amelyből speciális szenzorokkal (ezt elektromágneses szkennelésnek nevezik) nyerik ki az adatokat, melyeket egy saját fejlesztésű MI algoritmus értékel ki. A mindössze pár másodperces folyamat után az eredmények és az értékelés felkerül egy online felületre, ahol az adott alapanyag eladója és  potenciális vevője is hozzáfér. A rendszer a cég honlapján között esettanulmányok szerint a termékfejlesztést is gyorsítja.

A cég szerint a rendszer amellett, hogy sokkal biztonságosabbá teszi a globális élelmiszer-kereskedelmet, gyorsítja is a kereskedés folyamatát. Az eladók és a vevők így online is megállapodhatnak az adott termék minőségének függvényében az árról. Elkerülhető a minták költséges utaztatása, hogy aztán hetekkel később megérkezzen az eredmény valamelyik speciális élelmiszerlaborból.

Mintha a Theranos sztoriját hallanánk...

Bár a ProfilePrint sikeres, és bővelkedik befektetői pénzekben, az ötlet olyan fantasztikus, hogy eszünkbe juttathatja a nem kevésbé nagy reményekkel induló Theranost, akinek alapítóját idén januárban ítélték csalás miatt 20 év börtönre. A legnagyobb stratup-bukások sorában is előkelő helyen szereplő cég vezetője, Elizabeth Holmes 1,4 milliárd dollárt gyűjtött dörzsölt kockázati tőkebefektetőktől egy olyan rendszerre, amely néhány csepp vérből készített volna teljes vérképet, és mutatott volna patogéneket.

A ProfilePrint esetében persze kevésbé fenyeget a veszély, hogy a rossz emlékű amerikai stratup sorsára jut. Olyan partnerekkel van túl sikeres pilotokon, mint a Magyarországon is jelenlevő amerikai Cargill élelmiszer-feldolgozó- és kereskedő vállalat. Az amerikai cég elsősorban a kakaó és a csokoládé eredet- és minőségellenőrzésére vetné be a szingapúriak csodarendszerét.

A vállalat vezetője szerint analitikai rendszerük jelentős hatást gyakorolhat a globális élelmiszerpiacra. Beviheti például a globális kávébab- és kakóbab-piacra az olyan alulértékelt termőhelyeket, mint Vietnám vagy Indonézia, mert objektíven megmutatja a vásárlóknak, hogy ott ugyanolyan jó minőségű termékhez jutnak olcsóbban, kint a hagyományos és ismert termőhelyeken.

Cloud & big data

A robotok újabb bűnözési hullámot indíthatnak az Europol szerint

A robotok, a drónok és a mesterséges intelligencia fejlődésével a fizikai világban is megjelenik minden, ami eddig a digitális világra volt jellemző, nem beszélve arról, ha az automatizálás miatt tényleg tömegek veszítik majd el a megélhetésüket.
 
Hirdetés

Az ötlettől az értékteremtésig – a gépi tanulási pipeline szerepe az adattudományi működésben

A jó adatok önmagukban még nem elegendők: a modellek csak akkor működnek megbízhatóan, ha egy átlátható, automatizált és reprodukálható környezetben futnak. A gépi tanulási pipeline-ok éppen ezt a technológiai hátteret teremtik meg.

Sok szervezet adatvezéreltnek tartja magát, mert van BI rendszere és heti dashboardja. A valóságban azonban ennél többről van szó; a kérdés ugyanis nem az, hogy van-e elég adat, hanem, hogy mennyire jól használják a döntések meghozatalához.

a melléklet támogatója a One Solutions

EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!

Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.

2026.03.10. UP Rendezvénytér

RÉSZLETEK »

Amióta a VMware a Broadcom tulajdonába került, sebesen követik egymást a szoftvercégnél a stratégiai jelentőségű változások. Mi vár az ügyfelekre? Vincze-Berecz Tibor szoftverlicenc-szakértő (IPR-Insights) írása.

Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak

Különösen az early adopter vállalatoknak lehet hasznos. De különbözik ez bármiben az amúgy is megkerülhetetlen tervezéstől és pilottól?

Sok hazai cégnek kell szorosra zárni a kiberkaput

Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthető módon, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport tizennegyedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2025 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.