Két év járványügyi kényszerszünet után tért vissza a Bitport CIO Budapest konferenciája, melynek célja ezúttal a mögöttünk álló izgalmas és nehéz korszak feldolgozása, illetve az informatikára váró, nem kevésbé izgalmas és nehéz korszakra való felkészülés volt. A technológia segíthet igazodni a kihívásokhoz, de kulcskérdés az implementáció, így a CIO Budapest ezúttal is a technológiák napi gyakorlatban való felhasználására koncentrált, esettanulmányok és a digitális transzformáció jó gyakorlatait képviselő, sikeres projektek bemutatásával.

Az eseményt Fritsch Róbert, a Magyarországi Vezető Informatikusok Szövetségének (mVISZ) elnöke nyitotta meg, aki végigvette mindazokat a válságokat, amelyek a 2000-es évektől kezdve az informatikára is jelentős hatással voltak. Ezek között természetesen megkerülhetetlenek a szeptember 11-ei terrortámadások, amelyek következtében a korábbinál sokkal nagyobb hangsúly került a biztonságra és a hírszerzési technológiákra, de ott volt a 2008-as globális pénzügyi válság és a világjárvány is, amit most az energetikai válság és a küszöbön álló recesszió követ.

Az mVISZ szerint ez utóbbiaknak nem lesz olyan drámai hatása az informatikai területre, mint a 2008-as krízisnek, mivel ma már a döntéshozók is jellemzően az üzleti stratégia megvalíósításának alapját látják az IT-ban, nem pedig egy sokadik költségközpontot. Azonnali kihívás viszont az új munkavégzési modellek hosszú távú támogatásának kialakítása, és ahogy az a fentiekből is kiderült, a sok új szoftver és informatikai megoldás mellett az IT fontos feladata lett a meglévő eszközök hasznosítása, szemben az integrációs és konszolidációs projektek folyamatos halmozásával.

Mesterséges intelligenciával hangolódtunk

A 2022-es CIO Budapest konferencia keynote előadója Schin Lotár, az OTP Bank AI CoE vezetője volt, aki a mesterséges intelligencia és a nagy teljesítményű számítástechnika területére nyújtott bepillantást Nyelvi mesterséges intelligencia egy számokra épülő szektorban címmel. Mint kiderült, az OTP jelentős erőforrásokat fordít egy speciális magyar nyelvi MI-modell megalkotására. Schin Lotár prezentációjában sorra vette, hogy melyek egy pénzügyi szaknyelvre kialakított magyar nyelvi modell kihívásai, hogyan lehet nagyobbra növelni a tanításra használható szövegkorpuszt, és hogyan befolyásolják az MI-modellek képességei a domainspecifikus tanítást.

A mesterséges intelligencia tulajdonképpen bármire betanítható, ha ehhez rendelkezésre áll elegendő mennyiségű és minőségű adat – ebből a szempontból a szöveges feldolozás egyelőre előnyben van a hanggal szemben, a magyar nyelv pedig érthető okokból külön nehézségeket támaszt a jó minőségű modellek építésében. Az adatgyűjtés nehézségei egyébként egész Közép- és Kelet-Európára jellemzőek, így a 11 országban működő OTP bank már máshol is tervezi az együttműködéseket a NLP-modellek támogatására. Erre már csak azért is szükség van, mert a nyelvre vonatkozóan a banki adatok önmagukban túl strukturáltak és szűk körűek.

Az előadás különösen érdekes része volt, hogy bizonyos kérdésekre egy MI-modell által generált válaszokat idézett, amelyek alapján a gépi intelligencia kiválóan tudta kezelni a felvetések kontextusát. Akármilyen meglepő lehet, de a mesterséges intelligencia a banki területen is lényegesen hozzájárulhat az ügyfélszolgálat hatékonyságához, az ügyfélszerzéshez, az ismétlődő tevékenységek kiváltásához és általában a munkavállók hatékonyságának növeléséhez. Az NLP-modellek a sok numerikus adat feldolgozásában is segítenek, legyen szó az ügyfelek jobb megértéséről vagy a csalások felismeréséről.

Bár a betanításuk sok időbe kerül és folyamatos költségekkel jár, hosszú távon időt és pénzt is lehet spórolni a nagy nyelvi modellekkel és a képességek fejlesztése során szerzett tapasztalatokkal. Az emberi kapacitásokhoz a generális MI még nem mérhető, de az már nem igaz, hogy a modellek csak egy-egy speciális feladatra lennének alkalmasak. Jelentőségük elsősorban az ügyfelek támogatásában mutatkozik meg, mivel a döntéshozatali szinten az emberek egyelőre jobban dolgoznak a valószínűségekkel. A sokat emlegetett black box jelenségről és az elszabadult alkalmazásokról szólva azt is fontos tudni, hogy az MI kontrollálható, és a "mindent megértő MI" semmiképpen sem az az MI, amelynek a válaszaira támaszkodunk kellene a speciális helyzetekben.

Beszámolónkat folytatjuk a november 9-én zajló CIO Budapest konferenciáról!