A ChatGPT fejlesztőjének eszköze jó százalékban szúrja ki a generatív algoritmussal készült szövegeket, de etikai és egyéb okokból egyelőre nem vetik be.

Elsőként a Wall Street Journal számolt be róla, hogy az OpenAI birtokában van egy olyan, teljesen kész állapotban lévő megoldásnak, amellyel nagy biztonsággal le lehetne buktatni például azokat a diákokat, akik a cég által fejlesztett generatív algoritmussal, a ChatGPT-vel dobatják össze a leadandójukat.

Az MI-fejlesztések egyik legfontosabb fellegvárában a pénzügyi lap értesüléseit megerősítették, ám a TechCrunch érdeklődésére azt is megindokolták, egyelőre miért nem teszik elérhetővé az ellenőrző eszközt.

Megfontolás tárgyát képezi

A Wall Street Journal exkluzív értesülései alapján a megoldás kapcsán nincs belső egyetértés, ami miatt egyelőre a fiókban áll a kész alkalmazás. Az OpenAI a cikk után frissítette egy még májusban publikált témával foglalkozó blogbejegyzését. Eszerint a cég mérnőkei valóban kifejlesztettek egy szövegeket digitális vízjelekkel ellátó módszert, "amelyet továbbra is figyelembe veszünk, miközben alternatívákat kutatunk".

A módszer bizonyos helyzetekben "nagy pontosságúnak bizonyult", ám problémaként merült fel, hogy viszonylag könnyű megzavarni a működését (például más nyelvre fordítással, egy másik chatbot általi újrafogalmazással stb.).

Egy teljesen más nézőpontból vizsgálva a kérdést pedig attól tartanak az OpenAI-nál, hogy egy ilyen ellenőrző eszköz széles körű használta negatív hatással lehet bizonyos csoportokra. Utóbbiak között említik az angolt nem anyanyelvi szinten beszélőket, akiknek nagy segítséget jelent az, ha a mesterséges intelligencia kicsit rendbe rakja a mondataikat. Őket például elrettentheti ettől az egyáltalán nem káros gyakorlattól egy könnyen elérhető ellenőrző funkció.

A TechCrunch kérdésére a vállalat szóvivője elmondta, hogy a szövegek eredetiségének kérdéséhez nagy körültekintéssel közelítenek "a szövegek bonyolultsága és az OpenAI-n túli szélesebb ökoszisztémára gyakorolt valószínű hatása miatt".

Cloud & big data

Már olyan cég is van, amelyik véletlenül pattintott el félmilliárd dollárt az MI-re

...amit egyébként nem is olyan nehéz összehozni. Úgy fest, hogy a mesterséges intelligenciát gyorsított eljárással bevezető szervezeteknél a kifizetésre váró számlák és a megtérüléssel kapcsolatos aggályok is egyre szaporodnak.
 
Hirdetés

Az AI mint vállalati működési réteg: hogyan alakul át a digitális operáció?

A vállalati digitalizáció következő szakaszát egyre kevésbé az új alkalmazások vagy önálló technológiai projektek határozzák meg. A fókusz fokozatosan a működés egészének átalakulása felé mozdul: hogyan lehet a folyamatokat gyorsabban, hatékonyabban és nagyobb üzleti kontroll mellett működtetni egy olyan környezetben, ahol az adatmennyiség, a rendszerek komplexitása és a reakcióidővel kapcsolatos elvárások folyamatosan növekednek.

Önmagukban a sikeres pilotprojektek nem kövezik ki a hosszútávon is jól működő AIaaS- és RPAaaS-használat útját. A szemléletváltáson kívül akad még pár dolog, amit figyelembe kell venni.
Egy kormányrendelet alapjaiban formálják át 2026-tól az állami intézmények és vállalatok szoftvergazdálkodási gyakorlatát.

Projektek O-gyűrűje. Mit tanulhat egy projektvezető a Challenger tragédiájából?

A Corvinus Egyetem és a Complexity Science Hub kutatói megmérték: a Python kódok közel harmadát ma már mesterséges intelligencia írja, és ebből a szenior fejlesztők profitálnak.

Rengeteg ország áll át helyi MI-platformra

Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthető módon, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport tizennegyedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2010-2026 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.