Alig egy hónappal ezelőtt számoltunk be mi is a DeepMind által jegyzett tanulmányról, amelyben a Google MI-kutató laboratóriuma arra figyelmeztet, hogy a generatív mesterséges intelligencia torzítja a "társadalmi-politikai valóság vagy a tudományos konszenzus kollektív megértését”. A dokumentumban mások mellett arra is felhívják a figyelmet, hogy a felhasználók lassan túlterhelődnek a hamisítványok kiszűrését célzó ellenőrzésekkel, a szintetikus tartalom tömeges megjelenése pedig szkepticizmust kelt a digitális információval szemben.
Ennek kapcsán olyan eseteket idéznek fel, amikor "magas rangú személyek" úgy magyarázták ki a rájuk nézve kedvezőtlen felvételeket, hogy azokat mesteséges intelligenciával generált anyagoknak minősítették. Mivel ennek ellenkezőjét, vagyis a képek vagy hanganyagok eredetiségét is hosszú és költséges dolog bizonyítani, az MI-kártya kijátszásával sok mindent meg lehet úszni. Sőt támadásokat is lehet indítani, mivel az arra fogékony közönség már bőven megalkotja a saját ítéletét, mielőtt esély lenne az MI-vel kapcsolatos állítások igazolására vagy cáfolatára.
Más szóval, a mesterséges intelligencia és a mélyhamisítás (deepfake) mindkét irányban elmossa a határt a megbízható források és a megtévesztés között: az átverések és a közvélemény befolyásolására irányuló kísérletek nemcsak a preparált tartalmakon keresztül valósulhatnak meg, hanem olyan módon is, hogy az MI-re hivatkozva bármilyen információ hiteltelenné tehető. Erre az egyik legfrissebb példa Donald Trump hétvégi posztja, amelyben a szokásos NAGYBETŰS kiemeléseivel választási csalással vádolta meg ellenfelét az elnökválasztási kampányban.
Miért mondaná, ha nem lenne igaz
Az újraválasztására készülő korábbi elnök a Truth Social oldalon osztott meg egy X-es (twitteres) posztot Kamala Harris alelnök egyik rendezvényéről, ami két fénykép alapján tényként állítja, hogy a demokrata jelöltet a reptéren köszöntő tömeget a mesterséges intelligencia segítségével csalták rá az eseményről szóló felvételekre. Az eredeti és a megosztott bejegyzés állításait ehhez képest még nem sikerült igazolni, sőt a CNBC saját felvételei is azok ellenkezőjét támasztják alá, így a jelek szerint félretájékoztatásról is inkább a másik oldalon lehetett szó.
Ahogy a CNN írja, a képet azóta már törvényszéki szakértő is vizsgálta, aki nem talált bizonyítékot a generatív mesterséges intelligencia alkalmazására vagy digitális módosításokra – bár azt maga is elismerte, hogy a manipulációra utaló bizonyítékok hiánya önmagában még nem igazolja valaminek a valódiságát. A dologba innentől mindenki azt lát bele, amire képes vagy amit szeretne, de a hozzászólásokból ítélve maga az állítás is bőven elég volt ahhoz, hogy meggyőzzön néhány felhasználót a mesterséges intelligenciával végrehajtott összeesküvésről.
Az ötlettől az értékteremtésig – az üzleti réteg szerepe az adattudományi működésben
Az adattudomány valódi értéke ott válik láthatóvá, ahol az előrejelzések döntésekké, a döntések pedig mérhető üzleti eredményekké alakulnak. Ehhez azonban tudatos üzleti beágyazásra, mérési keretrendszerekre és következetes visszacsatolásra is szükség van.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak