Miközben az oldal szabályzata szigorúan tilt minden meztelenséget. Hogy is van ez?

Tendenciózusan befolyásolja az európai ízlést az Instagram algoritmusa – állítja az AlgorithmWatch egy friss elemzése. A berlini civil jogvédő szervezet azt állítja, hogy az oldal szexista: előnyben részesíti a pucér testeket ábrázoló fotókat a felhasználók hírfolyamában.

A fordítottjára figyeltek fel

Az Algorithm Watch az után kezdett el a témával foglalkozni, hogy több profi Instagram-felhasználó is hozzájuk fordult egy érdekes tapasztalattal: követőikhez sokkal nagyobb arányban jutottak el azok a fotóik, melyek például fehérneműben lévő nőket és férfiakat ábrázoltak. Egy francia fiteszguru, a pozitív testképet népszerűsítő Ely Killeuse például arról számolt be a szervezetnek, hogy legnépszerűbb képei mindegyikén fürdőruhában vagy fehérneműben szerepelt.

Meglehet, a követői szívesebben nézegetik Killeuse-t bikiniben, mint bundában, csakhogy a felhasználók nem feltétlenül maguk választják ki, hogy mi jelenjen meg a hírfolyamukban. 2016 óta egy algoritmus választja ki a posztokat a felhasználó korábbi viselkedése alapján. Megvan tehát a magyarázat: a fitneszguru követőinek többsége korábban is bikonis nőket nézegetett.

Killeuse esete azért érdekes, mert vállalkozóként neki az Instagram fontos promóciós eszköz. Ha hatékonyan szeretné használni, igazodnia kell az oldal működéséhez, azokhoz a normákhoz, melyeket az Instagram az algoritmusán keresztül érvényesít.

Az AlgorithmWatch ezt ellenőrizendő a European Data Journalism Networkkel összefogva utánament: valóban torzít-e a közösségi oldal algoritmusa. A kísérletben 26 önkéntes és 37 profi tartalomszolgáltató (közülük 14 volt férfi) vett részt. Utóbbiak elsősorban élelmiszereket, turisztikai, fitnesz-, divat- vagy szépségipari termékeket reklámoztak. Az önkénteseknek csak annyi volt a dolguk, hogy telepítettek a böngészőjükbe egy kiegészítő. A kiegészítő rendszeres időközönként automatikusan megnyitotta az önkéntes Instagram-fiókját, és rögzítette, hogy milyen üzenetek jelennek meg a hírcsatornán. Az ebből származó adatokat pedig összevetették a követett oldalakon közzétett posztokkal.

A tendencia látszik

Ha az Instagram nem torzítana, akkor lényegében a felhasználók hírcsatornájának azt a sokszínűséget kellene tükröznie, amit az általuk követett tartalomkészítők bejegyzései is tükröznek. Ha a közösségi oldal más szempontokat is figyelembe vesz a tartalmak priorizálásában, akkor a torzításnak eltérőnek kellene lennie minden önkéntesnél. Az Instagram azonban mindenkinél egy irányba torzított: ha egy poszt hiányos öltözetű személyt ábrázoló képet is tartalmazott, megugrott az esélye, hogy a hírfolyamba kerüljön.

A felkért szakértők négy hónap (február-május) során mintegy 2400 fotót tettek ki az oldalukra. A fotók 21 százalékán bikinis vagy fehérneműs nők, meztelen felsőtestű férfiak szerepeltek. Az önkéntesek hírcsatornáiban azonban már 30 százalék volt az ilyen posztok aránya.

A női tartalomszolgáltatók posztjainak csupán 17,6 százalékán szerepelt bikinis vagy fehérneműs alak, a követők oldalán azonban már a 28,4 százaléka volt azok aránya. A férfi tartalomszolgáltatók 26,9 százaléknyi pucérkodó poszt 36,9 százalékos megjelenési arányt ért el.

Összességében a kísérlet szerint egy bikinis/fehérneműs női fotó 54 százalékkal, egy férfi pedig 28 százalékkal nagyobb valószínűséggel jelenik meg a követők hírcsatornájában, mint egy bármilyen más kép. Ezzel szemben egy csak élelmiszereket bemutató fotónak vagy egy tájképnek alig van esélye.

Nem bizonyító erejű

Az AlgorithmWatch szerint az adatok nagyon egy irányba mutatnak, de kutatásuk nem bizonyító erejű. A posztok megjelenítésében a torzítás tendenciaszerű volt, de nem kizárólagos. Néhány önkéntes csatornájában ugyanis a posztok többé-kevésbé tükrözték a követett tartalom sokszínűségét. A kutatók arra jutottak, hogy nagy valószínűséggel az Instagram algoritmusa alapból preferálja a pucérkodást, de ezt ellensúlyozhatják más figyelt tényezők.

A 26 önkéntes túlságosan szűk minta, írja a szervezet elemzése, ezért további önkénteseket keresnek, hogy a kutatáshoz még több adat álljon rendelkezésre. Az eredményekkel egyébként megkeresték a Facebookot is. A cég szerint a kutatás több szempontból hibás, és félreérti az Instagram működését. A posztokat a tartalma, valamint a felhasználó érdeklődése alapján rangsorolja az algoritmus, és nem olyan önkényes tényezők alapján, hogy van-e a fotón fürdőruhás alak vagy sem – írták a AlgorithmWatch-nak. Ergo: a felhasználókat ez érdekli...

Az AlgorithmWatch előásott egy közvetett bizonyítékot is, ami a kutatás állításait erősíti. Ez egy 2015-ben publikált szabadalom a hírcsatornákban megjelenő posztok priorizálásáról. Bár a priorizálásban szerepet játszik, hogy az emberek többségét mi érdekli, a legfontosabb a posztok ún. engagement mutatója, amit a felhasználó korábbi viselkedése alapján ad egy algoritmus. Ha a felhasználó kedvel egy márkát, és olyan kép jelenik meg a követett oldalon, amin van az adott márkájú termék, akkor magasabb a lesz mutató értéke, azaz nagyobb valószínűséggel jelenik meg a felhasználó hírfolyamában. A mutatóhoz felhasználhatók olyan tulajdonságok, mint a fotón szereplő emberek neme, etnikai hovatartozása és ruházata - vagy annak hiánya. És ez az a vonal, amint a civil szervezet is tovább szeretné folytatni a kutatásait.

Közösség & HR

CIO Hungary Tavasz 2026: túléljük-e az adattá válásunkat?

Kétnapos tavaszi konferenciánk második napján bemutatkozott a Budapesti Corvinus Egyetem Adatelemzés és Informatika Intézetével közösen készített kutatásunk a hazai nagyvállalati informatikáról és informatikai vezetőkről, és az is kiderült, hogy melyek lehetnek az MI terjedésének társadalmi hatásai.
 
Hirdetés

Költségcsökkenésből finanszírozott modernizáció

A cloud-native alkalmazások megkövetelik az adatközpontok modernizációját, amihez a SUSE többek között a virtualizációs költségek csökkentésével szabadítana fel jelentős forrásokat.

A szolgáltatásként kínált mesterséges intelligencia és robotizált folyamatautomatizálási megoldások leegyszerűsítik a bevezetést, miközben új kockázatokat is hoznak.

a melléklet támogatója a ONE Solutions

CIO kutatás

Merre tart a vállalati IT és annak irányítója?

Hiánypótló nagykép a hazai nagyvállalati informatikáról és az IT-vezetőkről: skillek, felelősségek, feladatkörök a múltban, a jelenben és a jövőben.

Töltse ki Ön is, hogy tisztábban lássa, hogyan építse vállalata IT-ját és saját karrierjét!

Az eredményeket május 8-án ismertetjük a 17. CIO Hungary konferencián.

LÁSSUNK NEKI!

Egy kormányrendelet alapjaiban formálják át 2026-tól az állami intézmények és vállalatok szoftvergazdálkodási gyakorlatát.

Projektek O-gyűrűje. Mit tanulhat egy projektvezető a Challenger tragédiájából?

A Corvinus Egyetem és a Complexity Science Hub kutatói megmérték: a Python kódok közel harmadát ma már mesterséges intelligencia írja, és ebből a szenior fejlesztők profitálnak.

Rengeteg ország áll át helyi MI-platformra

Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthető módon, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport tizennegyedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2010-2026 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.