Német jármű- és akkumulátorgyártó vállalatok (köztük a BMW, a BASF vagy az Umicore) konzorciuma technológiai partnerekkel közösen fejlesztené ki azt az eljárást, amelynek révén nyomon követhetővé válna az Európai Unión belül piacra kerülő akkumulátorok összetétele és karbonlábnyoma – közölte hétfőn a német gazdasági minisztérium. Az első körben 11 szervezetből álló konzorcium 8,2 millió eurós támogatást kapott a vonatkozó adatok összegyűjtésére és közzétételére vonatkozó taxonómia és szabványok kidolgozására, igazodva a küszöbön álló uniós szabályozásahoz – derül ki a Reuters hétfői tudósításából
Az Európai Bizottság javaslata szerint 2024-től kötelező lenne az információ közlése az EU-s piacokon értékesített elektromos járművek, közlekedési eszközök és ipari akkumulátorok szénlábnyomáről, 2027-től pedig az ilyen eszközöknek meg kell felelniük a meghatározott szén-dioxid-kibocsátási határértéknek is. Az újrahasznosított nyersanyagokkal kapcsolatos közzétételi kötelezettség ugyancsak 2027-től lépne érvénybe, 2030-tól pedig a gyártóknak meg kell felelniük az újrahasznosított kobalt, lítium, nikkel vagy ólom minimális arányainak. A minisztérium bejelentése alapján a német konzorcium vinné az első olyan projektet Európában, amely a szóban forgó megfelelőségeket célzó digitális terméket hozna létre.
Az EB javaslatának célja egyébként a fenntartható versenyképesség biztosítása mellett az lenne, hogy ösztönözze a beruházásokat, és az ambiciózus kritériumokon keresztül saját vállalkozásait is helyzetbe hozza a távol-keleti cégek által uralt piacon. Energetikai cégek egy csoportja éppen ezért kritizálja az Európai Tanács által kilátásba helyezett előirányzatokat, amelyek szerintük szükségtelenül késleltetnék a szabályozás bevezetését, sőt ezen keresztül a kockára tennék azt a lépéselőnyt is, amelyre az európai akkumulátoripar szert tehetne a piacot uraló, ám a a fenntarthatóság vagy a társadalmi felelősségvállalás terén elmaradottabb versenytársakkal szemben.
Az ötlettől az értékteremtésig – egy jól működő adattudományi szervezet alapjai
Miért bukik el annyi adattudományi kezdeményezés már az indulás után? A válasz gyakran nem az algoritmusok összetettségében, hanem az adatok minőségében és kezelésében keresendő. Stabil adatforrások, következetes feature-kezelés és egy jól felépített Feature Store nélkül a gépi tanulás ritkán jut el a valódi üzleti értékteremtésig.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak