Amikor egyre kevésbé látszik bármilyen értelmes elképzelés az MI-alapú eszközök és funkciók kiadása mögött, és amikor már az iparágban dolgozó szakemberek is azt pedzegetik, hogy a fejlesztéseket nem feltétlenül a felhasználói igények hajtják, akkor érdekes lehet megkérdezni minderről magát a közönséget is. Éppen erre vállalkozott az Oxfordi Egyetem és a Reuters Institute közös kutatása, amelyben hat országban (az Egyesült Államokban és az Egyesült Királyságban, Argentínában, Dániában, Franciaországban és Japánban) nagyjából 12 ezer embernek tettek fel egy csomó kérdést a mesterséges intelligenciáról.
A kutatás egyik legfontosabb megállapítása, hogy a közvélemény nagy részét valójában nem is érdekli különösebben a generatív MI. A válaszadók nagy része azt mondta, hogy még soha nem használta az olyan népszerű eszközöket, mint amilyen az OpenAI ChatGPT vagy a Microsoft Copilot, a régiótól függően pedig 20-30 százalékukról kiderült, hogy még csak nem is hallott ezekről a szolgáltatásokról. Az eredmények némi fényt vetnek a technológia körül tapasztalható felhajtás ellentmondásosságára, amennyiben azt sugallják, hogy a vállalatok túlbecsülik, mennyire lelkesednek a felhasználók a rájuk kényszerített újításokért.
Nagy füst és sokkal kisebb láng
A kérdések egyébként különféle területeket fedtek le a programok használatának gyakoriságától vagy a különböző márkanevek ismertségétől egészen addig, hogy mennyire bíznak meg az ilyen eszközökben és az azokat használó emberekben. A válaszadók többségének egyelőre nem volt elég tapasztalata az MI-eszközökről ahhoz, hogy véleményt mondjon azok megbízhatóságáról az e-mailek szerkesztésében, a kérdések megválaszolásában vagy a friss hírek összefoglalásában. Kiderült emellett az is, hogy a várakozások és a félelmek szektoronként nagyon eltérőek a generatív mesterséges intelligenciáról.
A kutatás vezetője a BBC-nek nyilatkozva kifejtette, hogy a legtöbben általában optimisták a generatív mesterséges intelligencia tudományos és egészségügyi felhasználásával kapcsolatban, de sokkal óvatosabbak a tájékozódást vagy az újságírást illetően, sőt kifejezetten aggódnak a munkahelyek biztonságára gyakorolt hatása miatt. Szerinte mindenkinek, így a szabályozóknak és a politikai döntéshozóknak is ezt az árnyalt és differenciált megközelítést kellene alkalmazniuk a mesterséges intelligenciáról folytatott viták során, legyen szó az egyes emberek elvárásairól vagy általában az MI társadalmi vonatkozásairól.
A kutatás részletes eredményei ezen az oldalon olvashatók »
Az ötlettől az értékteremtésig – az üzleti réteg szerepe az adattudományi működésben
Az adattudomány valódi értéke ott válik láthatóvá, ahol az előrejelzések döntésekké, a döntések pedig mérhető üzleti eredményekké alakulnak. Ehhez azonban tudatos üzleti beágyazásra, mérési keretrendszerekre és következetes visszacsatolásra is szükség van.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak