Az idei első félév teljesítményét összegző jelentésében [PDF] a Klarna javuló pénzügyi mutatókról számolt be, amelyeket részben a fejlett mesterséges intelligencián alapuló megoldások bevezetésével ért el. A közel két évtizednyi működést követően tavaly Magyarországot is elérő svéd cég a vásárolj most, fizess később (Buy Now Pay Later - BNPL) szektor meghatározó szereplője, amely jövőre készül tőzsdére lépni. Utóbbi miatt különösen fontos, hogy a lehető legjobb színben tűntesse fel magát a potenciális befektetők előtt.
Ami a főbb mutatókat illeti, minden jól alakult: a bevétel egy év alatt 27 százalékkal bővült, miközben a működési költségszint változatlan maradt. Az egyéb kiadások miatt a tiszta haszonra ugyan még várni kell, de a tavaly ilyenkor kimutatott bő 2 milliárd svéd koronát kitevő veszteséget sikerült a hatodára zsugorítani.
Több száz, bizony, dalolva ment
A javuló eredményeket a menedzsment nem kis részben a fejlett MI-eszközök gyors és széles körű bevezetésének tulajdonítja. Belső adatok alapján a chatbotok nem is akárhogyan teljesítenek: az algoritmusok bevezetésével a felmerülő problémák átlagos megoldási ideje 11-ről mindössze 2 percre csökkent. A vállalat szerint az ügyfelek problémáira automatikus válaszokkal szolgáló chatbotoknak köszönhetően több száz fővel sikerült csökkenteni a dolgozói létszámot, a terv pedig az, hogy tovább folytatják a karcsúsítást.
A Reuters a témában kapcsolatban Sebastian Siemiatkowskit idézi, aki elmondta, hogy nagyjából 12 hónap alatt 5000-ről 3800-ra redukálódott az aktív pozíciók száma. A cég vezérigazgatója ugyanakkor sietett hozzátenni azt is, hogy ez nem járt emberek elbocsátásával: az új felvételek leállítása és a természetes lemorzsolódás együttesen elegendő volt. (Az ilyen szintű fluktuáció egyébiránt nem tekinthető extrémnek az ügyfélszolgálaton dolgozók esetében.)
A generatív MI-re a belső folyamatainál is nagyban támaszkodó Klarnánál az irány változatlan: egyelőre kizárólag szoftvermérnököket keresnek felvételre. Távlati célként egy körülbelül 2000 fős szervezet lebeg a vezetés szeme előtt, ám a vezérigazgatói nyilatkozat alapján ennek nincs kőbe vésett céldátuma. (A Klarna 2021-ben még 7000 alkalmazottat foglalkoztatott, miközben kevesebb bevételt és nagyobb veszteséget termelt.)
Most akkor tényleg elveszi a munkát?
A mesterséges intelligenciára épülő algoritmusok még el sem kezdtek terjedni, de már vita indult be arról, milyen hatással lesznek az algoritmusok a munkaerő-piacra. Az IMF év elején közzétett jelentése szerint az MI fejlődése a munkahelyek 40 százalékát érinti világszerte, ami szükségessé teszi szociális programok kidolgozását az érintett rétegek támogatására. Az Európai Központi Bank viszont nem is annyira a munkahelyek elpárolgására, hanem a bérek csökkenésére figyelmeztetett korábban.
Egy biztos, a Klarna esete némileg gyengíti az olyan jellegű hangzatos kiszólások erejét, miszerint az MI túl ostoba a munkahelyek megszüntetéséhez.
(Fotó: Klarna)
Az ötlettől az értékteremtésig – az üzleti réteg szerepe az adattudományi működésben
Az adattudomány valódi értéke ott válik láthatóvá, ahol az előrejelzések döntésekké, a döntések pedig mérhető üzleti eredményekké alakulnak. Ehhez azonban tudatos üzleti beágyazásra, mérési keretrendszerekre és következetes visszacsatolásra is szükség van.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak