Új szolgáltatást jelentett be a Facebook. Az AI-ra épülő DeepText a szöveges bejegyzéseket közel olyan jól értelmezi, mint az ember. A világ leghatékonyabb ajánló rendszere lehet belőle.
Hirdetés
 

Hétköznapi szolgáltatássá teszi a Facebbok az AI-t, azaz a mesterséges intelligenciát. Tegnap jelentették be a DeepText szolgáltatást, amely a közösségi oldalra írt bejegyzéseket dolgozza fel és értelmezi, és egyből a tartalomnak megfelelően kezeli.

Teszem azt valaki arról ír a Facebook Messengerében, hogy hamarosan indul a munkahelyére, csak még hívnia kell egy taxit, a közösségi oldal máris fel tudja ajánlani: ő hív nekünk egy uberes autót. Az Uber-rendelés lehetőséget egyébként már tavaly integrálták a FB Messengerbe. Vagy ha úgy értelmezi a bejegyzésünket, hogy valamit felkínálunk eladásra, felismeri az árinformációkat, és automatikusan formázza. A lehetőség először a Messengerben jelenik meg. Egyelőre még a belső kísérletek folynak.

Kinek jó ez?

Ha bárkiben is felmerülne a kérdés, hogy kinek jó ez, akkor gyorsan szögezzük le: elsősorban a Facebooknak. Egyfelől még inkább a kommunikáció minden területét lefedő központi hellyé teszi a közösségi oldalt, valamint a Messengert, másrészt ezen keresztül már nem csak promóciós felületként jelenik meg az oldal a felhasználó előtt, hanem értékesítési oldalként is.

Ez utóbbira már voltak korábban is kísérletek. Március végén jelentették be például, hogy járatinformációkkal bővítik a Messenger szolgáltatásait. (Mint arról korábban írtunk, az eredetileg csevegésre szánt szolgáltatás egyre univerzálisabb lesz a beledrótozott egyéb lehetőségektől.) A felhasználó a Messenger felületén kap meg minden fontos információt a szerződött légitársaságoktól a check-intől a járatkésésekig, sőt ha az automatikus rendszer adta információk nem elegendőek, ott lehet emberi segítséget is kérni.

A lényeg, mint a legtöbb Facebook-fejlesztésnél, a minél gyorsabb és kiterjedtebb adatelemzés a lehető legpontosabb felhasználói profil megalkotásához. A DeepText, lényegében amolyan valós idejű gondolatolvasó, amely azonnal képes reagálni a felhasználó szöveges akcióira és reakcióira.

A rendszer öntanuló, azaz a feldolgozott szövegmennyiség növekedésével egyre pontosabbak lesznek az ajánlásai, egyre pontosabban el tudja különíteni, hogy mikor vetődik fel egy téma, és mikor utal egy bekövetkező tevékenységre. Vagy például az olyan jellegű mondatok helyes értelmezéséhez, mint az „I like blackberry” meg kell értenie, hogy a felhasználó a gyümölcsre vagy a mobilra gondolt.

Szintén megoldandó, hogy a rendszer a lehető legtöbb nyelvre működjön. Az ilyen rendszerek fejlesztéséhez a neurolingvisztikai programozás már nem alkalmas, mert nagyon sok előfeldolgozást igényel a szövegek értelmezéséhez. Az öntanuló mesterséges intelligencia viszont csökkenti az előfeldolgozási igényt, és gyorsítja a rendszer adaptálását az egyes nyelvekre.

Itt is vannak aggályok

Mint minden AI-fejlesztésnél, itt is felmerülnek az aggályok: mennyire fog elmosódni a határ a magánéletünk és a nyilvánosság között? Mennyire teszi a FB-használókat végletekig kihasználható kereskedelmi tényezővé, illetve teszi magát a közösségi oldalt kizárólagos közvetítő közegévé például az e-kereskedelem vagy a sharing economy szereplőinek, s kerül ily módon monopolhelyzetbe?

Meglehet ezek reális veszélyek. De egyesek szerint van a DeepTextnek egy könnyen belátható pozitív oldala is: eszközt ad a zaklatók vagy a gyűlöletbeszédet terjesztők visszaszorításához. A Facebook szerint mesterséges intelligenciával már több támadó jellegű bejegyzést, fotót lehetett kiszűrni, mint amennyit a felhasználók jelentettek.

Közösség & HR

Máris megszűnik a ChatGPT automata modellválasztója az ingyenes felhasználásban

Nemcsak drága, hanem az OpenAi szerint nem is népszerű, így a bonyolultabb kérdésekre adott pontosabb válaszokhoz ismét manuális modellválasztásra lesz szükség.
 
Hirdetés

Az ötlettől az értékteremtésig – egy jól működő adattudományi szervezet alapjai

Miért bukik el annyi adattudományi kezdeményezés már az indulás után? A válasz gyakran nem az algoritmusok összetettségében, hanem az adatok minőségében és kezelésében keresendő. Stabil adatforrások, következetes feature-kezelés és egy jól felépített Feature Store nélkül a gépi tanulás ritkán jut el a valódi üzleti értékteremtésig.

Sok szervezet adatvezéreltnek tartja magát, mert van BI rendszere és heti dashboardja. A valóságban azonban ennél többről van szó; a kérdés ugyanis nem az, hogy van-e elég adat, hanem, hogy mennyire jól használják a döntések meghozatalához.

a melléklet támogatója a One Solutions

EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!

Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.

2026.03.10. UP Rendezvénytér

RÉSZLETEK »

Amióta a VMware a Broadcom tulajdonába került, sebesen követik egymást a szoftvercégnél a stratégiai jelentőségű változások. Mi vár az ügyfelekre? Vincze-Berecz Tibor szoftverlicenc-szakértő (IPR-Insights) írása.

Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak

Különösen az early adopter vállalatoknak lehet hasznos. De különbözik ez bármiben az amúgy is megkerülhetetlen tervezéstől és pilottól?

Sok hazai cégnek kell szorosra zárni a kiberkaput

Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthető módon, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport tizennegyedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2025 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.