Az OpenAI csendben visszavonta azt a több száz millió ChatGPT-felhasználót érintő lehetőséget, hogy az automatizált rendszer a bonyolultabb kérdéseket a fejlettebb érvelő modellek segítségével dolgozza fel: az ingyenes szolgáltatást és a havi 5 dolláros Go csomagot innentől a GPT-5.2 Instant verziójához rendeli, ami az OpenAI új modellsorozatának leggyorsabb és legolcsóbb verziója – számolt be róla a Wired. A lap egy termékváltozásokat nyomon követő blogon szúrta ki a vállalat nyilatkozatát, amely szerint az érintett felhasználók továbbra is hozzáférhetnek ugyan az érvelő modellekhez, de ezt manuálisan kell kiválasztaniuk.
Az automatikus modellválasztás mindössze négy hónappal ezelőtt indult azzal a felütéssel, hogy az OpenAI a GPT-5 bemutatkozásával párhuzamosan egységesítse a felhasználói élményt. Korábban erre egy "zavaros menün keresztül" volt lehetőség, amit Sam Altman vezérigazgató szerint "a vállalat ugyanúgy utál, mint ti”. Kiderült azonban, hogy a rendszer sokkal több ingyenes felhasználót küldött az OpenAI fejlett érvelési modelljeihez, kevesebb mint 1 százalékról 7 százalékra növelve ezt az arányt, de ezzel a kérések kiszolgálása is drágább lett, miközben a modell-router sem volt olyan széles körben elfogadott, mint ahogy várták.
A Wired forrásai szerint az új megoldás negatívan befolyásolta a vállalat napi aktív felhasználóinak számát: az úgynevezett határmodellek perceket tölthetnek az összetett kérdések megoldásával, ami egyrészt jelentősen emeli a számítási költségeket, másrészt a legtöbb felhasználónak akkor sincs türelme kivárni a dolgot, ha azzal elvileg jobb minőségű válaszokhoz juthat. A lapnak nyilatkozó szakértő szerint a gyorsan reagáló MI-modellek dominanciájára jellemző, hogy az emberek 20 másodpercig sem viselik el a "gondolkodó pontokat", főleg, hogy ebben a tekintetben az általános MI-chatbotok a Google keresőjével versenyeznek.
Ebben a versenyben nincsenek civilek
A Google-nél pedig sosem merült fel, hogy pontosabb találatokat adjon a megszokottnál lassabban, és most az OpenAI is úgy ítélte meg, hogy a többségnek az alapértelmezett "csevegési élmény" a legfontosabb, a többieknek pedig marad a manuális választás. A vállalat nyilatkozatából egyébként kiderül, hogy a fizetős felhasználók értékelik a modellválasztó rendszert, melynek alaptechnológiája egyre fejlődik, és a megfelelő körülmények között újra bevezethetik az ingyenes és a Go szolgáltatásban is. Az OpenAI azonban most a felhasználói élmény erősítésére koncentrál, mivel nem áll jól a szénája az egyre élesedő versenyben.
Ahogy nemrégiben mi is beszámoltunk róla, Altman "vörös riasztást" rendelt el a arra való tekintettel, hogy a Google nemrég kiadott Gemini 3 modellje a tesztekben már több mutatóban is lekörözte az OpenAI aktuálisan legfejlettebb GPT-5.1 modelljét, és a Nano Banana Pro AI-t is jelentős ugrásként üdvözölték, ami háttérbe szorította a Sora videógenerátort. Az OpenAI-nál így "a ChatGPT minőségének javítására" koncentrálnak akár más projektek, például a hirdetések vagy a személyi asszisztensek fejlesztésének késleltetése árán is, "jobban használva a visszajelzéseket" a felhasználók részéről, megerősítve azok elköteleződését is.
A Wired a Similarweb adataira hivatkozva arról ír, hogy a Gemini jelentős növekedést mutatott az elmúlt hónapokban, míg a ChatGPT bővülése stagnált, sőt az átlagos látogatási idő tekintetében már a Gemini alá esett. A ChatGPT használatának felfuttatása viszont a Wired és más források szerint is a káros gyakorlatok erősítésével járhat: nemrégiben például az OpenAI is elismerte, hogy heti szinten több százezer felhasználó mutatja a lehetséges mentális egészségügyi vészhelyzet jeleit, és ennek kezelésében a modell-útválasztónak is jelentőséget tulajdonított, amennyiben az az érzékeny kérdéseket a fejlettebb érvelési modellekhez irányítja.
Az ötlettől az értékteremtésig – egy jól működő adattudományi szervezet alapjai
Miért bukik el annyi adattudományi kezdeményezés már az indulás után? A válasz gyakran nem az algoritmusok összetettségében, hanem az adatok minőségében és kezelésében keresendő. Stabil adatforrások, következetes feature-kezelés és egy jól felépített Feature Store nélkül a gépi tanulás ritkán jut el a valódi üzleti értékteremtésig.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak