A robotok kitartása, precizitása olyasmi, amivel mi emberek soha nem vehetjük fel a versenyt, ám ez nem azt jelenti, hogy előbbieknek ne lenne mit tanulnia tőlünk. Ezt bizonyítja a Müncheni Műszaki Egyetem (Technische Universität München - TUM) robotikára specializálódott szakembereinek napokban bemutatott projektje, amely egy ősidőktől meglévő képességünket igyekszik az algoritmusok hajtotta gépekbe ültetni.

Két pontnál jobb a több

A két lábon való közlekedés alapból hatalmas koordinációt igényel a testtől, különösen igaz ez az ideálistól eltérő körülmények, helyzetek esetében. Ilyenkor az emberek ösztönszerűen vetik be másik végtagpárjukat, hogy kezükkel további stabil pontokat hozzanak létre, megkönnyítve ezzel az egyensúlyozást. 

Erre a képességre szeretnék megtanítani a LOLA elnevezésű humanoid robotot a német kutatómérnökök. Az alábbi videóban látszik is a tanulási folyamat, amely jelen pillanatban még nem teljesen automatizált. A robot számára ugyanis előre meghatározott pontokat jelölnek ki a térben, így azokat megközelítve tudja, hogy ott kell kapaszkodót keresnie.
 

A bemutató kisfilmben szerepel egy olyan jelenet is, ahol a csapat egyik tagja véletlenszerű mozdulatokkal igyekszik kibillenteni egyensúlyából a robotot, ám az a kettős kéztámasznak köszönhetően könnyedén kompenzálja az őt ért erőhatást. Mindez valós időben számolódik a gépet irányító algoritmus segítségével.

Bár a kutatás még korai fázisban tart, a projektgazdák bizakodóak. Köszönhetően a kézi rásegítésnek, LOLA már most is az egyik "legemberibb" mozgássorozatra képes nehéz terepen járva. A cél viszont az, hogy további fejlesztésekkel a robot teljesen önállóan legyen képes felismerni a helyzeteket, amikor plusz segítségre szorul egyensúlyának megőrzésére, illetve azt is, hogy ilyenkor pontosan hol talál megfelelő támasztási pontokat.