Kanadai kutatóknak a nemzetközi támogatás mellett egy kiválóan dolgozó mélytanuló algoritmusra is szükségük volt a szupererős egyben ultrakönnyű nanoanyag megalkotásánál.

A mesterséges intelligencia elterjedését kínos ügyek és komoly problémák kísérik, az algoritmusok üzleti használata pedig egyelőre meglehetősen kétséges kimenetelű. Ennek ellenére hiba lenne az MI-t pusztán marketinges szemfényvesztésnek tekinteni, hiszen szerencsére vannak olyan alkalmazási területek, ahol egyértelmű segítséget jelent a technológia.

Egy ilyenre példa az a projekt, amelynek eredményeiről a Torontói Egyetem Alkalmazott Tudományok és Mérnöki Karának kutatói nemrégiben számoltak be. Gépi tanuló algoritmusuknak köszönhetően olyan nanoanyagot alkottak, amely a szénacél szilárdságával bír, de közben pillekönnyű. Ha sikerül megoldani a kereskedelmi felhasználáshoz szükséges gyártást, az anyag a repülőgépektől az autóiparon át egy sor területen hozhat gyökeres változást.

Kicsi a bors...

Az anyag ugyanolyan mintázatú, mindössze néhány száz nanométeres egységekből áll, amelyek "összekapaszkodva" rekordot jelentő teljesítményre képesek. Ennek a mintázatnak a tökéletesítéséhez járult hozzá az a Bayes-féle optimalizációs gépi tanulási modell, amely mindössze 400 adatpontból dolgozott, így a csapat kompakt, jó minőségű adatsorral dolgozhatott.

Az Advanced Materials szaklapban megjelent tanulmányt társszerzőként jegyző Peter Serles az algoritmus kapcsán azt mondta, hogy annak működése megdöbbentette a csapatot, mert nem pusztán lemásolta a sikeres geometriákat a képzéshez használt adatokból, hanem "megtanulta, hogy az alakzatokon végrehajtott változtatások közül mi vált be, és mi nem, így teljesen új rácsgeometriákat tudott megjósolni".

Egy kétfotonos polimerizációs 3D-nyomtató segítségével sikerült is előállítani a tesztek elvégzéséhez szükséges mikro- és nanoméretű prototípusokat. Az ezekkel végzett mérések alapján az anyag a korábbi hasonló megoldásoknál több mint kétszer jobb szilárdsággal rendelkezik. Köbméterenként 2,03 megapascal sűrűségű feszültséget bírtak ki, ami hozzávetőleg ötszöröse annak, mint amire a titán képes.

Egy lépésre a forradalomtól

A nanoanyag kivételes tulajdonságait a tudósok szerint egy sor iparágban lehetne kamatoztatni. Az egyik legkézenfekvőbb a repülőgép-gyártás. Itt a számítások szerint egyetlen kilónyi titán alkatrész lecserélésével évente 80 liter üzemanyag elégetését lehetne megspórolni.

A széles körű nemzetközi támogatással, egyesült államokbeli, német és dél-koreai egyetemek munkatársainak segítségével megalkotott nanoanyag további sorsa attól függ, hogy sikerül-e kitalálni, miként lehet gazdaságosan és megbízhatóan előállítani ipari mennyiségben.

(Illusztráció: Torontói Egyetem / Advanced Materials)

Piaci hírek

Több mint félszázezer műholddal sűrítené az égboltot Bezos cége

A Blue Origin amerikai hatóságokhoz beadott kérelme szerint akár 51 600 szatellitből is állhat a vállalt tervezett adatközpontos űrflottája.
 

CIO kutatás

Merre tart a vállalati IT és annak irányítója?

Hiánypótló nagykép a hazai nagyvállalati informatikáról és az IT-vezetőkről: skillek, felelősségek, feladatkörök a múltban, a jelenben és a jövőben.

Töltse ki Ön is, hogy tisztábban lássa, hogyan építse vállalata IT-ját és saját karrierjét!

Az eredményeket május 8-án ismertetjük a 17. CIO Hungary konferencián.

LÁSSUNK NEKI!

Hirdetés

HPE Morpheus VM Essentials: a virtualizáció arany középútja

Minden, amire valóban szükség van, ügyfélbarát licenceléssel és HPE támogatással - a virtualizációs feladatok teljes életciklusát végigkíséri az EURO ONE Számítástástechnikai Zrt.

A VMware felvásárlása és licencelési gyakorlatának átalakítása erősen rányomta a bélyegét az adatközponti infrastruktúrára: a korábban kiszámítható alap bizonytalanná és gyakran költségesebbé vált.

a melléklet támogatója az EURO ONE

Egy kormányrendelet alapjaiban formálják át 2026-tól az állami intézmények és vállalatok szoftvergazdálkodási gyakorlatát.

Projektek O-gyűrűje. Mit tanulhat egy projektvezető a Challenger tragédiájából?

A Corvinus Egyetem és a Complexity Science Hub kutatói megmérték: a Python kódok közel harmadát ma már mesterséges intelligencia írja, és ebből a szenior fejlesztők profitálnak.

Rengeteg ország áll át helyi MI-platformra

Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthető módon, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport tizennegyedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2010-2026 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.