A hatékonyság tekintetében úgy tűnik, hogy áttörést ért el az amerikai keresővállalat: saját tervezésű MI-processzorai harmincszor gyorsabbak napjaink processzorainál, ráadásul jóval kevesebbet fogyasztanak.

Bejelentette az amerikai keresőóriás, hogy saját, mesterséges intelligenciát támogató lapkákat fejleszt. Pontosabban ezen már hat éve dolgozik; ezúttal azonban lehullt a lepel arról, hol is tartanak ezek a csipek jelenleg. A Google feldolgozóegységei akár harmincszor nagyobb teljesítményt nyújthatnak a számítógépeinkben, laptopjainkban teljesítő, általános célú processzorokhoz képest. Nem mellesleg alacsonyabb energiaigénnyel rendelkeznek.

Készen áll a világ a csipgyártó Google-re?

Állítása szerint a vállalat belső fejlesztés során hozta tető alá MI-lapkáit. Saját, mesterséges intelligenciával foglalkozó alkalmazásainak futtatását szerette volna hatékonyabbá tenni, ennek során sikerült talán kicsit túl is lőni a célon. A Google közlése értelmében ugyanis átlagosan 15-30-szor gyorsabb megoldást alkottak a hagyományos CPU-khoz és GPU-khoz képest.

A csipek energiahatékonyságát is jelentősen tudta javítani a vállalat. Leírása szerint az egységnyi teljesítményre jutó fogyasztás 30-80-szor jobb lehet (második oszlop az alábbi ábrán), szintén az általános célú processzorokhoz viszonyítva. Mindeközben az általuk kialakított neurális hálózatokon futó alkalmazások meglepően kompakt kódokat tudnak futtatni. Alig 100 soros a legkisebb és mindössze 1500 sorból áll a legnagyobb, a Google által létrehozott, nyílt forrású gépi tanulást lehetővé tevő framework, a TensorFlow keretei között működő alkalmazás.
 



Mindazonáltal a TPU-nak – tensor processing unit, tenzor feldolgozó egység – nevezett fejlesztés nem kerül majd a konzumer piacnak szánt eszközökbe. Mégis, mindenki profitál belőle, aki egy kis időt eltölt online (és használja a Google szolgáltatásait). A csipeket ugyanis már munkára fogták a vállalat adatközpontjaiban, így többek között a webes keresések kiszolgálását, a felhasználók ismerőseinek fényképeken való azonosítását, szövegek fordítását, spamek azonosítását segítik.

Versenyfutás a legjobb MI-ért

Nem a Google az egyetlen vállalat, amely mesterséges intelligenciát támogató lapkákban utazik. A Qualcomm például mobil lapkáiba építi be az MI technológiát, mellyel a gépi tanulási folyamatokat tudja támogatni a felhasználó telefonján. Ez akkor jöhet jól, amikor a felhasználónak alapvetően fontos a gyors válaszidő, nincs lehetősége kivárni a Google szervereinek reagálását a hálózat túloldalán.

Hasonlóan nagy játékos a piacon az Nvidia. A cég grafikus megoldásaiból kinőtt MI-t támogató termékek rengeteg adatközpontban megtalálhatók. A GPU-tervezéstől az általánosabb célú felhasználásra szánt megoldásai felé elmozduló vállalat ezen lapkáit magas teljesítményük miatt előszeretettel alkalmazzák nagy számításigényű feladatokra.

És ott van az Intel Nervana csoportja is, mely szintén egyedi fejlesztésű csipeken dolgozik. Ezeket a lapkákat kifejezetten azért készíti az Andy Groove alapította vállalat, hogy elősegítse mesterséges intelligenciájának gyorsabb fejlődését.

Vagyis, habár a Google most – úgy tűnik – piacvezető pozícióba került, riválisai egyáltalán nem ülnek ölbe tett kézzel. A világ elektronikus agyai egyre gyorsabban fejlődnek.

Cloud & big data

Döbbenet: a Facebookról megint elszivárgott némi személyes adat

A közösségi oldalnak megint nem sikerült összehangolni a saját házirendjét a saját alkalmazásprogramozási eszközeivel, és sokadszor is olyan fejlesztőknek biztosított hozzáférést a felhasználói adatokhoz, akiknek nem kellett volna. Aggodalomra semmi ok, a Facebook eddiginél is keményebb munkája eredményes lesz.
 
Hirdetés

Ez az igazi versenyelőny a turizmusban

A koronavírus-járvány miatt visszaesett vendégforgalom lehetőséget is rejt magában. A szállodaipar korán ébredő szereplői a jövőbe fektetve informatikai fejlesztésekkel tehetik vonzóbbá és biztonságosabbá szolgáltatásaikat.

Már Budapesten is van olyan előadás, amit wifihálózat és mobiltelefon segítségével tettek interaktívvá.

a melléklet támogatója a TP-Link Magyarország

Hirdetés

Hatékonyabb kommunikáció Magyarország legforgalmasabb vasútvonalain

Sikeresen befejeződött a magyarországi GSM-R hálózat kiépítésének első fázisa.

Nem általában a távmunkáé, hanem a mostani tipikus távmunka-helyzeteké. A szervezetek arra nem voltak felkészülve, hogy mindenki otthonról dolgozik.

Alapjaiban kell megújítani a biztonságról kialakított felfogásunkat

Mi köze az IBM licencszerződések apró betűs kitételeinek ahhoz, hogy a Microsoft Windows Server 2008 életciklusának végéhez ér? Rogányi Dániel (IPR-Insights) írása.
Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthető módon, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport tizenegyedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2010-2020 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.