A Google még 2010-ben indította el az Earth Engine szolgáltatását, akkor még kizárólag akadémiai kutatók és nonprofit szervezetek számára. A tudósok ennek segítségével egyre pontosabb képet kaphattak a Föld felszínén zajló folyamatokról, a környezet aktuális állapotáról.
Egy múlt évben indított pilotprogram tapasztalataira támaszkodva azonban a vállalat mostantól minden üzleti szereplő és kormányzati szervezet számára megadja a lehetőséget, hogy a cég cloudos infrastruktúrájára támaszkodva hozzáférjen a páratlan adattömeghez.
A világ egyik legnagyobb, nyilvánosan elérhető Föld-megfigyelési katalógusa műholdfelvételek és más forrásokból származó adatok összegzésével állítja elő bolygónk pontos digitális leképezését. A Google reményei szerint ezt az információtengert pedig számtalan módon fel lehet használni kereskedelmi jellegű kezdeményezésekhez is.
Utóbbira az egyik legkézenfekvőbb példát azok a vállalatok jelentik, amelyeknél különösen fontos, hogy működésük összhangban legyen a fenntarthatósági szempontokkal. Erre egyébként az utóbbi időben egyre több céget szorítanak a szabályozó hatóságok, a befektetők, vagy éppen maguk a környezettudatosságot szem előtt tartó ügyfelek.
Csípős projekt
A Google tavaly kísérleti jelleggel több kiemelt vállalattal kezdett együttműködni az Earth Engine kereskedelmi változatában rejlő lehetőségek feltérképezésére. A többek között rovarírtókat is gyártó SC Johnson például a szúnyogpopulációk nagyságának ingadozása mögött álló tényezőket igyekezett jobban megérteni az adatok segítségével. A cég több milliárd egyedi időjárási adatpontot, valamint az elmúlt 60 év szúnyogpopulációira vonatkozó adatokat felhasználva mindebből egy nyilvánosan elérhető előrejelző modellt dolgozott ki, amellyel megbecsülhető, hogy mikor és hol fognak megjelenni a szúnyogpopulációk.
Az Earth Engine kereskedelmi célú felhasználásának árazási modellje meglehetősen bonyolult, ugyanakkor a cég azt hangsúlyozta, hogy a szolgáltatás továbbra is ingyenesen lesz elérhető nonprofit szervezetek, tudományos kutatások és oktatási célú felhasználás esetében.
Az ötlettől az értékteremtésig – egy jól működő adattudományi szervezet alapjai
Miért bukik el annyi adattudományi kezdeményezés már az indulás után? A válasz gyakran nem az algoritmusok összetettségében, hanem az adatok minőségében és kezelésében keresendő. Stabil adatforrások, következetes feature-kezelés és egy jól felépített Feature Store nélkül a gépi tanulás ritkán jut el a valódi üzleti értékteremtésig.
a melléklet támogatója a One Solutions
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak