Az ilyen eszközökhöz azonban mély kódolási tudás kell. Egy kanadai startup a technikailag képzett elemzőket célozta meg – úgy tűnik, sikerrel.
Hirdetés
 

Tele van a piac üzleti intelligencia (business intelligence, BI) szoftverekkel. A Tableau-tól a PowerBI-ig a paletta nagyon színes, de úgy látszik, eddig senki nem találta meg a bölcsek kövét. Különben nem lehetett volna sikeres az a kanadai cég, amely 2021-ben döntött úgy, hogy elkészíti az n-edik BI szoftvert. Ráadásul olyan szoftvert, ami szembe megy az ezen a területen különösen ígéretesnek tűnő low-code/no-code hájppal.

A Torontóban alapított Evidence, amely már indulási évében bekerült az Y Combinator akcelerátorprogramjába, azt állítja, hogy tud modern alternatívát kínálni a népszerű BI-szállítókhoz képest.

Dolgozz úgy az adaton, mint egy szoftverfejlesztő

Jelenleg két fő koncepció verseng egymással. Az egyik csoportot a hagyományos, mélyebb kódolási tudással rendelkező szakembereknek kínált megoldások alkotják. De egyre több az olyan eszköz, amely a "húzd és ejtsd" kezelés révén a technikailag kevésbé felkészült adatelemzőknek, üzleti oldalon ülő munkatársaknak szánnak. És persze vannak a két megközelítést egybegyúró öszvér megoldások.

Az Evidence a kódalapú megközelítést alkalmazza: olyan nyílt forráskódú rendszert kínál, amiben SQL és a Markdown jelölőnyelv használatával lehet összerakni elemzéseket. Ez nyilván szűkíti a használók körét, de tágítja a szoftver lehetőségeit. Az Evidence abban azonban segít a partnereinek, hogy kínálja a rendszerét felhős szolgáltatásként is azoknak a cégeknek, melyeknek nincs erőforrásuk a BI rendszer bevezetéséhez és üzemeltetéséhez.

A startup alapító-vezetője, Sean Hughes azonban nem vonja kétségbe a "húz és ejtsd" BI-ok létjogosultságát. De ahol részletes és kifinomult elemzésekre van szükség, ott egyszerűen használhatatlanok, mondta a TechCrunch-nak. Olyan elemzési mechanizmusok állnak elő ugyanis, amiket sokszor nehéz használni, és még nehezebb karbantartani.

Az Evidence ehelyett azt választotta, hogy az adatforrások meghatározásától a jelentésekig mindenhez kódolni kell. Szerinte abban hoznak újat, hogy rendszerük a szoftvermérnöki logikát követi, ezért például támogatja a verziókezelést és a governance-t. A nyílt forráskód szellemében a felhasználók a teljes munkafolyamatukat és az adatcsoporton belüli kollaborációt is a Git segítségével kezelhetik. Ez biztosítja például, hogy visszamenőlegesen feltárható egy adott projekt teljes előzménye, így a régebbi verziókból könnyen átemelhetők (Ctrl C – Ctrl V) újrahasznosítható kódrészek. Ez az egyes verziók átláthatóságát, a változások nyomon követhetőségét is javítja.

Ez a megközelítés teljesen egybevág az egyre szélesebb körben terjedő CI/CD (folyamatos integráció/folyamatos szállítás) fejlesztési módszertannal. Így miközben az előző módosítások végrehajtása történik, a fejlesztő már dolgozhat a következő lépésen a projekt fejlesztői verziójában, tesztelheti a változtatásokat stb.

Az Evidence-alapító a koncepciót nem a no-code/low-code mozgalom ellenhatásaként definiálná. Hughes szerint egyszerűen történt egy generális irányváltás az üzleti analitikában: az adatcsapatok egyre inkább úgy akarnak dolgozni, mint a szoftvermérnökök. Ettől nem tűnnek el a drag-and-drop BI-eszközök, csak a helyükre kerülnek. Amikor valamit gyorsan össze kell fércelni, hogy legyen egy elemzési vázlat, nagyon is jól jönnek, de amikor ezeket az elemzéseket, riportokat fel kell építeni, be kell ágyazni a vállalati folyamatokba, akkor már szükség lehet egy árnyaltabb képességekkel rendelkező eszközre.

Cloud & big data

Az emberek nevelésénél gazdaságosabb az MI tanítása az OpenAI vezére szerint

Megnyugtató, hogy igazi humanisták próbálják lezavarni a következő technológiai forradalmat.
 
Hirdetés

Produktivitás mint stratégiai előny: mit csinálnak másként a sikeres cégek?

A META-INF által szervezett Productivity Day 2026 idén a mesterséges intelligencia és a vállalati produktivitás kapcsolatát helyezi fókuszba. Az esemény középpontjában a META-INF nagyszabású produktivitási kutatásának bemutatása áll, amely átfogó képet nyújt a magyar vállalatok hatékonyságáról és működési kihívásairól.

Vezetői példamutatás és megfelelő oktatás, vállalatikultúra-váltás nélkül gyakorlatilag lehetetlen adatvezérelt működést bevezetni. Cikkünk nemcsak a buktatókról, hanem azok elkerülésének módjairól is szól.

EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!

Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.

2026.03.10. UP Rendezvénytér

RÉSZLETEK »

A Corvinus Egyetem és a Complexity Science Hub kutatói megmérték: a Python kódok közel harmadát ma már mesterséges intelligencia írja, és ebből a szenior fejlesztők profitálnak.

Rengeteg ország áll át helyi MI-platformra

Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthető módon, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport tizennegyedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2010-2026 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.