A The Wall Street Journal szombati riportja alapján az Apple Kínán kívül bővítené gyártási kapacitásait, aminek egyik elsődleges oka az ottani kormányzat zéró toleranciára épülő Covid-politikája. Az elemzők becslése szerint a vállalat termékeit összességében mintegy 90 százalékban állítják elő kínai szerződéses gyártók, így a technológiai óriás ebben a tekintetben igen kiszolgáltatott ezeknek az intézkedéseknek. A világjárvány során az Apple beszállítói, így például a Foxconn, leállásokra kényszerültek a növekvő esetszám miatt.
A Reuters a hónap elején arról számolt be, hogy az Apple MacBook-termékeinek háromnegyedét gyártó Quanta Computer – amely az Apple MacBook-termékeinek háromnegyedét gyártja – annak ellenére kényszerült felfüggeszteni a termelését, hogy folyamatosan fenntartotta a vírus terjedésének megakadályozására kialakított, zárt működésű kampuszát. A WSJ meg nem nevezett forrásai szerint az Apple most azt kommunikálja a beszállítóknak, hogy bővíteni kívánja a termelést más régiókban, így Indiában és Délkelet-Ázsiában.
Ők talán meg is tehetik
Bár az Apple nem reagált a terveivel kapcsolatos megkeresésekre, a társaság vezérigazgatója, Tim Cook április végén már világossá tette, hogy az egész iparágra kiterjedő szilíciumhiány mellett a járványhoz kapcsolódó fennakadások voltak a legnagyobb hatással a fogyasztói kereslet kielégítésére való képességükre. Az ellátási lánc problémáiból fakadó kiesést akkor 4-8 milliárd dollár értékűre becsülték az éppen futó, június 30-án végződő negyedévre.
Bár sok nyugati vállalatnak kell hasonló problémákkal kell szembenéznie, az Apple mérete olyan alkupozíciót biztosít, amelynek révén a világon talán egyedüliként lehet képes az ellátási lánc ilyen szintű megváltoztatására. Az elmúlt két évben érvényesített utazási korlátozások egyébként azt eredményezték, hogy az Apple korlátozta a vezetőinek és mérnökökeinek Kínába való utazásait, ami megnehezítette a gyártóhelyek személyes ellenőrzését, de a WSJ cikke arra is kitér, hogy tavaly már több áramkimaradás is aláásta a kínai bérgyártók presztízsét.
Az ötlettől az értékteremtésig – egy jól működő adattudományi szervezet alapjai
Miért bukik el annyi adattudományi kezdeményezés már az indulás után? A válasz gyakran nem az algoritmusok összetettségében, hanem az adatok minőségében és kezelésében keresendő. Stabil adatforrások, következetes feature-kezelés és egy jól felépített Feature Store nélkül a gépi tanulás ritkán jut el a valódi üzleti értékteremtésig.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak