A PwC néhány nappal ezelőtt közölt CEO-felmérése szerint a megkérdezett vezérigazgató több mint fele nyilatkozott úgy, hogy vállalatánál még nem tapasztalta a mesterséges intelligenciába történő befektetések pénzügyi megtérülését, 56 százalékuk szerint pedig sem a bevételek növelését, sem a költségek csökkentését nem sikerült elérniük az új technológia implementációjával. A közel 4500 válaszadónak ehhez képest 30 százaléka számolt be arról, hogy az elmúlt 12 hónapban sikerült növelniük a MI-ből származtatott bevételek et, 12 százalék pedig saját bevallása alapján mindkét célt, vagyis a forgalom növelését és a költségek lefaragását is megvalósította.

Az eredmények természetesen ebben az esetben is felvetik az MI-technológia hatékonyságára és feltételezett mindenhatóságára vonatkozó kérdéseket, figyelembe véve azokat az elképesztő összegű befektetéseket, amelyeket az adatközpontok építésére és a kapcsolódó infrastruktúrára fordítanak az MI-szolgáltatók. A PwC felmérésének leginkább meglepő megállapítása így nem is a mesterséges intelligencia implementációjának eredményességét érinti (sőt ez még kedvezőbbnek is tűnik más kutatások következtetéseihez képest), hanem az a tanulság, amelyet a vállalati vezetők a jelek szerint levonnak a termelékenység növekedésének elmaradásából.

A szomszéd MI-je mindig zöldebb

Ahelyett ugyanis, hogy a kudarcos projekteket követően más növekedési lehetőségeket keresnének, a PwC szerint inkább attól tartanak, hogy lemaradnak, ha nem foglalkoznak még többet a mesterséges intelligenciával. A Futurism beszámolója ezzel kapcsolatban a PwC globális elnökét idézi, aki szerint a vállalatok egy kis csoportja mérhető pénzügyi megtérülést realizál az MI-technológiából, míg sok más esetben csak küszködnek a kísérleti projekteken túlmutató fejlődéssel, "ez a szakadék pedig kezd megmutatkozni a bizalom és a versenyképesség terén, és gyorsan szélesedni fog azok szempontjából, akik nem cselekednek", valós alkalmazásokba ültetve az MI-hájpot.

A PwC szerint a legtöbb vállalatnál hiányoznak a bevezetés és a megtérülés olyan alapjai, mint a világos ütemtervek és a megfelelő szintű befektetések. Kérdés persze, hogy a mesterséges intelligenciába ömlesztett még több forrás miért válna automatikusan bevételnövelő eszközzé, nem pedig további jelentős kiadássá. Ezzel kapcsolatban jóval borúsabb prognózisok is léteznek az MI megbízhatatlanságától és valós feladatokra való alkalmatlanságától egészen a biztonsággal kapcsolatos aggodalmakig. A kritikusok szerint így az optimista forgatókönyv is az lenne, ha lejjebb tekernék a felhajtást, és megtalálnák a technológia helyét a megfelelő alkalmazásokban.