A mesterséges intelligencia következő hulláma a fizikai mesterséges intelligencia – jelentette ki az Nvidia vezérigazgatója, Jensen Huang a Computex szakkiállítás keynote előadásában. Ezek alatt azokat a rendszereket kell érteni, amelyek már "értik a fizika törvényeit", és ezáltal az emberek között is működhetnek: lehetővé teszik, hogy "mindent robotizáljunk", beleértve a gyárakat is, ahol robotok fogják előállítani az ugyancsak robotizált termékeket. Huang szerint különösen két olyan típus lesz, amivel különösen nagy mennyiségben fogunk találkozni: a önvezető autók és humanoid robotok.

A humanoidokra úgy hivatkozott, mint az emberek világához legkönnyebben alakalmazkodó gépekre, mivel az értelemszerűen az ilyen kialakítású szereplők számára épült, másrészt a felépítésükből az is következik, hogy a betanításukhoz is sokkal több adat áll a rendelkezésünkre a másféle robotokhoz viszonyítva. Huang nemrég a robotokhoz fejlesztett MI-modellek építését a mesterséges intelligencia "egyik legizgalmasabb megoldandó problémájának" nevezte, amiről szólva most újra elmondta, hogy már egyáltalán nem a jövőről beszélgetünk, mert mindezek a dolgok a szemünk előtt zajlanak.

Vezető szerepre pályáznak

Maga az Nvidia is sokat profitálna a mesterséges intellogenciával vezérelt robotok széles körű alkalmazásából: hardveres és szoftveres termékei is felhasználhatók az ilyen eszközök gyártásában, képzésében és folyamatos használatában. A Business Insider riportja emlékeztet rá, hogy a vállalat önvezető autókba szánt operációs rendszerrel is előállt, Huang pedig a fellépése során kitért rá, hogy jövőre az Nvidia együttműködésbe kezd a Mercedesszel. Egy másik operációs rendszerrel a robotok virtuális környezetben való betanítását is támogatnák, a motoros készségektől egészen a navigációig.

Ahogy mi is beszámoltunk róla, márciusban az Nvidia GR00T (Generalist Robot 00 Technology) néven jelentette be új MI-alapmodelljét az általános célú humanoid robotokhoz, amelyek az egyes műveletek előre programozása nélkül is képesek végrehajtani különböző feladatokat. A társaság elképzelése szerint ezek lesznek azok a megoldások, amelyek biztosítják majd, hogy az (egyelőre csak feltételezett) általános mesterséges intelligencia ne ragadjon bele egy számítógépházhoz hasonló dobozba, amit az Nvidia befektetésekkel is elősegítene a robotokat fejlesztő startupokba.