A technológiai fejlődésnek köszönhetően most már tényleg képesek lehetünk az érintés érzetét biztosítani speciális művégtagokkal.
Hirdetés
 

Korábban csak sci-fikben láthattunk tapintásérzést továbbítani tudó, az emberi megfelelőjével megegyező finom mozdulatokat tenni képes műkezeket. Ezek a művégtagok azonban napjainkban valósággá kezdenek válni. A kényelmetlen, mozgásképtelen protézisek lassan átadják a helyüket az emberi aggyal vezérelt megoldások számára.

Nagy ugrás előtt állunk

A szenzoros visszacsatolás mellett gépi tanulást alkalmazó, gumiból és szilikonból készülő művégtagok egyik legfejlettebbikét (lásd nyitóképünk) előállító Psyonic az Illinois-i Egyetem Kutatási Parkjának egyik legígéretesebb startupja. Jelenleg önkéntesek részvételével kiterjedt teszteket futtatnak az általuk előállított protézisekkel, melyek az ígéretek szerint már jövőre kereskedelmi forgalomba kerülhetnek. A Psyonic állítja, hogy a sérült vagy hiányos végtagokkal rendelkezők számára olyan intuitív ellenőrzést képes nyújtani művégtagjuk felett, melyre korábban még nem volt példa.

De nem ők az egyetlenek, akik ezen a téren maradandót akarnak alkotni. A Johns Hopkins Egyetem moduláris protézis végtagja (Modular Prosthetic Limb) jelenleg szintén kutatási fázisban van. Az egyetemi beszámolók szerint ennek eredményeként egy emberszerű erő kifejtésére képes, elmével irányított, kellő gyakorlás után szinte az eredetivel megegyező ügyességű műkezet kaphatnak a rászorulók.

Hasonlón dolgozik az izlandi Össur cég is, mely már preklinikai vizsgálati fázisba jutott saját megoldásával. Az észak-európai vállalat az alsó végtagokra ment rá: szintén elmével irányítható teljes lábakon és lábfejeken dolgozik. Ezek a cégek drámai változást ígérnek az amputáción átesettek életminőségében.

Értelmezni az izmok elektromos jeleit

Mint számos, már piacon levő műkéz, a Psyonic megoldása is myoelektromos protézis. Közérthetőbben egy elektromos jelekkel vezérelhető műkéz, mely jeleket a karon megmaradt izmok állítják elő. Az alkar izmai például ennek révén képesek vezérelni a műkéz ujjainak összeszorítását és kinyújtását. Valahogy így:

Amikor a vizsgálatban részt vevő kísérleti alanyok kezük mozgatására gondolnak, a műkézben levő elektródák megmérik az izmokból eredő elektromos jeleket. Eközben a kezet irányító mintafelismerő szoftver meghatározza, hogy ezek a jelek milyen mozdulat kivitelezésére irányulnak; például a tenyér kinyitására vagy összezárására. Végső soron egyfajta akaratátvitelről van szó, melynek során az emberi agyban megszülető gondolat cselekvésre készteti a művégtagot.

Van azonban egy jelentős eltérés a hasonló fejlesztésekhez képest. A műkéz ujjbegyei képesek nyomásérzékelésre, és ezeket szenzoros visszacsatolás révén el is juttatják az emberi agyba. Így a protézis viselője gyakorlatilag érezheti, milyen erővel szorítja a markába kerülő dolgokat. Ezáltal képes egészen finoman megragadni tárgyakat, például anélkül foghat meg egy tojást, hogy eltörné.

Ebben jelentős szerepet játszik a mintafelismerő szoftver. Az ugyanis az egyébként dekódolhatatlan jeleket mindkét irányban feldolgozhatóvá teszi, egyfajta interfészként szolgálva ember és gép között. Így válhatnak használhatóvá az izlandiak műlábai is, ami legalább akkora csoda, mint a nyomásérzékelésre képes műkar. Az Össur fejlesztése ugyanis ismét lábra állíthatja, sőt, akár járásra is képessé teheti az alsó végtagjukat elvesztett embereket.

Ehhez egy nagyjából gyógyszeres pirula méretű implantátum izomba való beültetésére van szükség. Ez érzékeli az izmok által előállított jelet és egyben felel a művégtag felé való jeltovábbításért is. A rendszer így visszaadhatja az érintettek számára az "önkéntes ellenőrzés" érzését, amit a korábbi megoldások használata során annyira hiányoltak.

Konzumer tech

Máris megszűnik a ChatGPT automata modellválasztója az ingyenes felhasználásban

Nemcsak drága, hanem az OpenAi szerint nem is népszerű, így a bonyolultabb kérdésekre adott pontosabb válaszokhoz ismét manuális modellválasztásra lesz szükség.
 
Hirdetés

Az ötlettől az értékteremtésig – egy jól működő adattudományi szervezet alapjai

Miért bukik el annyi adattudományi kezdeményezés már az indulás után? A válasz gyakran nem az algoritmusok összetettségében, hanem az adatok minőségében és kezelésében keresendő. Stabil adatforrások, következetes feature-kezelés és egy jól felépített Feature Store nélkül a gépi tanulás ritkán jut el a valódi üzleti értékteremtésig.

Sok szervezet adatvezéreltnek tartja magát, mert van BI rendszere és heti dashboardja. A valóságban azonban ennél többről van szó; a kérdés ugyanis nem az, hogy van-e elég adat, hanem, hogy mennyire jól használják a döntések meghozatalához.

a melléklet támogatója a One Solutions

EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!

Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.

2026.03.10. UP Rendezvénytér

RÉSZLETEK »

Amióta a VMware a Broadcom tulajdonába került, sebesen követik egymást a szoftvercégnél a stratégiai jelentőségű változások. Mi vár az ügyfelekre? Vincze-Berecz Tibor szoftverlicenc-szakértő (IPR-Insights) írása.

Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak

Különösen az early adopter vállalatoknak lehet hasznos. De különbözik ez bármiben az amúgy is megkerülhetetlen tervezéstől és pilottól?

Sok hazai cégnek kell szorosra zárni a kiberkaput

Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthető módon, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport tizennegyedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2025 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.