Egy egyetemi kutatás mutatta meg, hogy milyen sok mindent képes egyetlen fotóból kitalálni az algoritmus. A tesztek alapján az MI még a portrén szereplők karrierlehetőségeit is fel tudta vázolni.

Egy kutatócsoport olyan módszert dolgozott ki, amely akár egy újabb eszközként is funkcionálhat a toborzási folyamatban, ugyanakkor komoly etikai kérdéseket is felvet. A három egyesült államokbeli és egy izraeli egyetemi kutató által frissen publikált tanulmány szerint ugyanis olyan algoritmust alkottak, amellyel mindössze egy fotó alapján jó közelítéssel meg lehet állapítani az emberek személyiségjegyeit, utóbbiakból pedig következtetni lehet a potenciálisan befutható karrierútra is.

A projekt keretében közel 100 ezer MBA-képzésen átesett hallgató portréját és személyiségprofilját elemezték, majd összehasonlították ezeket a személyiségvonásokat a végzettek munkaerőpiacon elért teljesítményével és iskolai eredményeivel. A cél az volt, hogy feltérképezzék a személyiség és a siker közötti kapcsolatot, amelynek bizonyos vetületeit sikerült is korreláció formájában kimutatni.

Ezek alapján született meg a Photo Big 5 módszer, amely a Big Five néven ismert klasszikus személyiségmodellre épül. Ez a pszichológiai keretrendszer az emberi jegyeket öt fő faktorcsopotba (nyitottság, lelkiismeretesség, extraverzió, készségesség és érzelmi stabilitás) osztja, és az ezekre adott értékek alapján állít fel profilt.

A kutatási projekt ezt az elemzést automatizálta és terjesztette ki a gépi látás és a mesterséges intelligenciára épülő algoritmus segítségével fotókra. Így elméletben mindezt nem lenne akadálya beépíteni a toborzási folyamatba, hiszen a HR-es arzenál így egy könnyen elérhető, automatizálható elemmel bővülne.

Etikai kérdések

Az már évtizedekkel korábban sem volt ritka, hogy bizonyos pozíciók esetében a jelentkezőket személyiségtesztnek vetették alá, ezzel is rásegítve arra, hogy a lehető legmegfelelőbb ember kapja meg az állást. A technológia fejlődésével azonban mindez egy teljesen új szintre lép, ami önkéntelenül felvet bizonyos etikai kérdéseket.

Mindezzel maguk a tanulmány szerzői is tisztában vannak. Nem véletlen, hogy már a bevezetőben leszögezik, hogy módszerük "munkaerő-piaci szűrésben való alkalmazása ... etikai aggályokat vet fel a statisztikai diszkriminációval és az egyéni autonómiával kapcsolatban". Kelly Shue, a kutatócsapat tagjaként ehhez azt tette hozzá, hogy számos "nyugtalanító erkölcsi következménye” van annak, ha a szervezetek MI-modellekkel próbálják a jelentkezők személyiségét meghatározni. Pontosan ilyen megfontolások miatt egyébként maguk a tanulmány szerzői sem érvelnek az általuk kidolgozott módszer bevezetése mellett.

Érdemes azonban azt is megjegyezni, hogy az állásokra pályázók közül sokaknak egyáltalán nincs problémájuk a mesterséges intelligencia használatával. Legalábbis erre enged következtetni az, hogy egyre elterjedtebb dolog a ChatGPT-vel megíratni, vagy minimum előkészíttetni az önéletrajzokat és kísérőleveleket. Kutatási adatokból pedig úgy tűnik, hogy mindezzel a HR-esek többségének sincs baja.

Közösség & HR

Évente több mint 2000 milliárd forintot tapsolunk el webshopokban

A PwC felmérése szerint a hazai online vásárlók körében egyre népszerűbbek a külföldi áruházak, de a belföldi kereslet is egészséges emelkedést mutatott az év első felében.
 
Hirdetés

Szintet lép a Synology: Érkezik a PAS7700 csúcskategóriás vállalati flash tároló

Ahogy a vállalati IT-környezetek az AI-alapú folyamatok, a virtualizáció, a nagy teljesítményű adatbázisok és a folyamatosan elérhető digitális szolgáltatások nyomása alatt fejlődnek, a szervezetek egyre inkább olyan tárolóinfrastruktúrát igényelnek, amely kompromisszumok nélküli teljesítményt, rugalmasságot és skálázhatóságot biztosít.

Önmagukban a sikeres pilotprojektek nem kövezik ki a hosszútávon is jól működő AIaaS- és RPAaaS-használat útját. A szemléletváltáson kívül akad még pár dolog, amit figyelembe kell venni.
Egy kormányrendelet alapjaiban formálják át 2026-tól az állami intézmények és vállalatok szoftvergazdálkodási gyakorlatát.

Projektek O-gyűrűje. Mit tanulhat egy projektvezető a Challenger tragédiájából?

A Corvinus Egyetem és a Complexity Science Hub kutatói megmérték: a Python kódok közel harmadát ma már mesterséges intelligencia írja, és ebből a szenior fejlesztők profitálnak.

Rengeteg ország áll át helyi MI-platformra

Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthető módon, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport tizennegyedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2010-2026 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.