Érdekes eredményeket hozott az Adobe álláskereséssel kapcsolatos, nyáron publikált tanulmánya. A félezer HR-es szakember és ugyanennyi álláskereső bevonásával készült kutatás többek között megállapította, hogy az önéletrajzokhoz szinte kötelezően mellékelendő szakmai rezümék megírásánál bátran támaszkodhatnak a jelentkezők a generatív chatbotok képességeire.
Mindez jó hír az álláskeresőknek, akik saját bevallásuk szerint eddig sem féltek a ChatGPT és társai bevetésétől. A válaszadók 28 százaléka ugyanis elismerte, hogy igénybe vett már gépi segítséget a karrierje és legfontosabb erényei frappáns összefoglalásánál.
Ami a HR-es oldalt illeti, ott nagyjából a szamberek kétharmada tekinthető az MI feltétlen támogatójának: 64 százalék ugyanis semmi kivetnivalót nem lát abban, ha algoritmus (is) dolgozott egy jelentkezési szövegen. A mérleg másik oldalán egy sokkal kisebb, ugyanakkor így sem jelentéktelen méretű tábort találni. A HR-esek 13 százalékánál abszolút vörös posztót jelent, ha valaki MI-t használ a felvételi folyamat során, ami náluk automatikus kizárással járna. (Az persze más kérdés, hogy ha a jelentkező kicsit átszerkeszti, finomítja a gép által megadott szöveget, akkor nagyon nehéz kiszúrni az ilyesmit.)
Általános gyógyír az általános hibákra
A felmérés egy sor általános hibát is azonosított, amelyeket az önéletrajzokat értékelő szakemberek nagy többsége nehezen tolerál.

Az állásra jelentkezők által elkövetett gyakori hibák a HR-esek szerint (forrás: Adobe)
Talán nem túl meglepő módon a fenti toplista jó részét ugyancsak elkerülhetővé teheti egy fejlett és helyesen instruált chatbot, amely akár lektorként, szerkesztőként is megállja a helyét. Nyelvtanilag helyes mondatokat például már elég stabilan tud gyártani a generatív MI (főleg angol nyelven), miközben az sem jelent különösebb gondott, hogy megfelelő hangnemet, stílust üssön meg egy-egy írásban.
Végezetül érdemes szemezgetni a felmérés nem MI-vonatkozású megállapításai közül is. Általánosan elmondható, hogy az önéletrajznak és a kísérőlevélnek sem érdekes egy oldalnál tovább nyúlni, a legbiztosabb pedig az, ha mindezeket PDF formátumban adjuk be a jelentkezéskor. (Utóbbinak bizonyára különösen örültek az Adobe-nál.)
Az ötlettől az értékteremtésig – az üzleti réteg szerepe az adattudományi működésben
Az adattudomány valódi értéke ott válik láthatóvá, ahol az előrejelzések döntésekké, a döntések pedig mérhető üzleti eredményekké alakulnak. Ehhez azonban tudatos üzleti beágyazásra, mérési keretrendszerekre és következetes visszacsatolásra is szükség van.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak