Bár az elmúlt években az iparági szereplők szerveződése mellett a kormányzati szándék is kinyilváníttatott a mesterséges intelligencia kiemelt kezelésére, egy idei EU-s felmérés szerint alig akad magyar cég, amelyik használná a technológiát.

Meglehetősen lesújtó képet fest a hazai vállalati szektor MI-használati helyzetéről egy nemrégiben publikált, témában készített európai uniós felmérés. Az eset nem csak azért kényes, mert Magyarország egy újabb területen került a sereghajtók közé, hanem azért is, mert ez elmúlt években úgy tűnt, hogy itthon minden érintett szereplő tisztában van a technológiában rejlő lehetőségekkel, és ennek megfelelően igyekszik azt a lehető legtöbb helyen és formában hasznosítani, fejleszteni.

Pontosan erre "esküdött fel" a még 2018-ban megalakított Mesterséges Intelligencia Koalíció. A közel 70 üzleti, oktatási és állami résztvevővel startoló szövetséget az Innovációs és Technológiai Minisztérium hívta életre. A platform az akkor elhangzott célkitűzések szerint segíti a hazai digitális ökoszisztéma szereplőit, hogy felkészülten vegyenek részt az MI területén zajló nemzetközi versenyben.

Ahogy a kutatásról beszámoló Quibit is megjegyzi, azóta 2020 tavaszára elkészült a Magyarország Mesterséges Intelligencia Stratégiája elnevezésű program, amelynek végrehajtása a szakminiszter tavalyi nyári nyilatkozata szerint "a tervezettnél is gyorsabban zajlik". Úgy tűnik azonban, hogy még ez a sebesség sem volt elég ahhoz, hogy a hazai cégek elkezdjék használni az MI-t.

Ott vagyunk a sehol

Az Eurostat fentebb említett kutatása szerint tavaly átlagosan 8 százalékos volt az európai vállalatoknál a mesterséges intelligencia használati aránya. Az MI-használat kritériuma a felmérésnél az volt, hogy a cég tevékenységét hét meghatározott kulcsterület (például szövegbányászat, képfelismerés, mélytanulás, autonóm rendszerek stb.) legalább egyike segítse.

Ezek alapján Dániában találni a leginkább élenjáró üzleti közeget, ahol majdnem minden negyedik (24%) vállalatnál működött legalább egy MI-megoldás. Portugáliában 17, a finneknél pedig 16 százalékos arányt mértek.

 

MI-megoldásokat használó vállalatok aránya az EU-ban és az egyes országokban (forrás: Eurostat)

 

Ahogy a fenti grafikon is mutatja, Magyarország 3 százalékos eredménye mindössze a legutolsó hely elkerülésére volt elegendő. Ezt a nem túl hízelgő pozíciót egyébként Románia szerezte meg a maga teljesen tragikus, 1 százalékos arányával.

Szépségtapasz

Szerencsére a mesterséges intelligencia mellett a dolgok internetéhez (Internet of Things - IoT) köthető alkalmazások, eszközök elterjedésének vizsgálata is célja volt az Eurostat tavalyi kutatásának. Ebben pedig már nem szerepeltek annyira rosszul a hazai vállalkozások.

IoT-megoldásokat használó vállalatok aránya az EU-ban és az egyes országokban (forrás: Eurostat)

 

Internetre kötött, egy központtal vagy esetleg egymással is adatokat megosztó rendszereket, szenzorokat és hasonló megoldásokat az EU-s cégek közel 30 százaléka használ mindennapos tevékenysége során. A legkiemelkedőbbnek ebből a szempontból az osztrák vállalatok bizonyultak (51%), de nagyon magas az IoT-használat Szlovéniában (49%) is.

Magyarország itt a középmezőny alját súrolja 22 százalékos eredményével, ami arányaiban nincs annyira messze az EU-átlagtól. Érdekesség, hogy ebből a szempontból előzzük a fentebb éllovas Dániát (20%), illetve az is, hogy Romániának ezen a listán sem sikerült feljebb verekednie magát az utolsó helynél (11%).

Cloud & big data

Már olyan cég is van, amelyik véletlenül pattintott el félmilliárd dollárt az MI-re

...amit egyébként nem is olyan nehéz összehozni. Úgy fest, hogy a mesterséges intelligenciát gyorsított eljárással bevezető szervezeteknél a kifizetésre váró számlák és a megtérüléssel kapcsolatos aggályok is egyre szaporodnak.
 
Hirdetés

Az AI mint vállalati működési réteg: hogyan alakul át a digitális operáció?

A vállalati digitalizáció következő szakaszát egyre kevésbé az új alkalmazások vagy önálló technológiai projektek határozzák meg. A fókusz fokozatosan a működés egészének átalakulása felé mozdul: hogyan lehet a folyamatokat gyorsabban, hatékonyabban és nagyobb üzleti kontroll mellett működtetni egy olyan környezetben, ahol az adatmennyiség, a rendszerek komplexitása és a reakcióidővel kapcsolatos elvárások folyamatosan növekednek.

Önmagukban a sikeres pilotprojektek nem kövezik ki a hosszútávon is jól működő AIaaS- és RPAaaS-használat útját. A szemléletváltáson kívül akad még pár dolog, amit figyelembe kell venni.
Egy kormányrendelet alapjaiban formálják át 2026-tól az állami intézmények és vállalatok szoftvergazdálkodási gyakorlatát.

Projektek O-gyűrűje. Mit tanulhat egy projektvezető a Challenger tragédiájából?

A Corvinus Egyetem és a Complexity Science Hub kutatói megmérték: a Python kódok közel harmadát ma már mesterséges intelligencia írja, és ebből a szenior fejlesztők profitálnak.

Rengeteg ország áll át helyi MI-platformra

Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthető módon, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport tizennegyedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2010-2026 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.