Év elején a fogyasztói elektronikai ipar másról sem szól, mint a Consumer Electronics Show, azaz a CES keretében felvonultatott legújabb, gyakran egészen meghökkentő fejlesztésekről. A világ legnagyobb konzumer szektort célzó kiállítása idén hivatalosan január 6-án nyitja meg kapuit, de a kiváltságos újságírók már múlt hétvége óta ismerkedhettek az idei felhozatallal. Egy ilyen korai beszámolóban bukkant fel a Coroflo rendszere, amely a csecsemőjüket szoptató anyukák félelmeire igyekszik megnyugtató megoldással szolgálni.
Trendekre és félelmekre alapozva
A startup jó érzékkel repült rá arra az Egyesült Államokban megfigyelhető trendre, hogy egyre több kismama igyekszik tápszer helyett természetes úton táplálni gyermekét. Azonban míg egy cumisüveg esetében teljesen egyértelmű, mennyit evett a kicsi, ez a szoptatásnál maximum becsülhető étkezés előtti és utáni mérlegeléssel.
Az ígéretek szerint ez a bizonytalanság és a szülőnek, gyereknek egyaránt terhes méricskélés is megspórolható a Coro elnevezésű megoldással, amely egy mellbimbóra helyezett, szenzort tartalmazó eszközből és egy az ebből származó adatokat megjelenítő alkalmazásból áll. A gyártó saját bevallása szerint a rendszer valós időben és 0,01 milliliter pontossággal képes dolgozni.

Az átlátszó szilikonból készült mellbimbóvédőbe ágyazott mikroáramlásmérő adatait egy ingyenesen elérhető alkalmazásban lehet megtekinteni. Az édesanya itt egészen részletes jelentéseket, kimutatásokat kaphat, például az egyes mellekből érkező tejmennyiségre, illetve a szoptatási tendenciákra vonatkozóan. Mindez a cég szerint segíthet abban, hogy kevesebb nő hagyja abba a kívánatosnál korábban a természetes táplálást csak azért, mert aggódik, hogy gyermeke esetleg kevés anyatejhez jut.
A tervek szerint a Coro első körben ősszel jelenhet meg az Egyesült Államokban. A 299 dollárért kínált termék induláskor csak egy méretben lesz elérhető, de már tervben van a portfólió kisebb és nagyobb változatokkal történő kibővítése is.
(Képek forrása: Coroflo)
Az ötlettől az értékteremtésig – a gépi tanulási pipeline szerepe az adattudományi működésben
A jó adatok önmagukban még nem elegendők: a modellek csak akkor működnek megbízhatóan, ha egy átlátható, automatizált és reprodukálható környezetben futnak. A gépi tanulási pipeline-ok éppen ezt a technológiai hátteret teremtik meg.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak