Leginkább a mesterséges intelligenciához köthető túlzott intenzitású beruházások miatt aggódók hangját erősítheti fel az Oracle csütörtökön bemutatott tőzsdei salto mortaléja. A ChatGPT-t fejlesztő OpenAI-jal idén potom 300 milliárd dolláros együttműködésről megállapodó informatikai óriás papírjai ugyanis mintegy 13 százalékot zuhantak szinte egyik pillanatról a másikra.
Az igen heves reakciót az váltotta ki, hogy a cég az előzetes várakozásoktól elmaradó célszámokat mondott be a közeljövő üzleti kilátásaival kapcsolatban. A Reuters beszámolója alapján a Wall Street keveselte az Oracle felhős bevételekre vonatkozó prognózisát, miközben a folyó negyedév forgalma is elmaradhat a pénzügyi guruk által elérhetőnek vélt szinttől.
Mindez elég volt ahhoz, hogy ne csak az Oracle árfolyama álljon a földbe, de egy sor más technológiai cég papírjai is látványosan gyengült. A csipgyártókra ez különösen igaz volt: az Nvidia, az AMD, a Micron, a Broadcom és az Arm is jelentős, 3-4 százalékos eséssel követte le az Oracle produkcióját.
Atombiztos buli?
A fentiek ismét csak felvetik azt az egyre gyakrabban előkerülő kérdést, hogy vajon a gigantikus infrastrukturális fejlesztések tényleg elhozzák-e azt az aranykort, amit a mesterséges intelligencia lelkes hívei remélnek. Ezzel kapcsolatban érdemes megjegyzni, hogy az USA kevesebbet áldozott az atombomba kifejlesztésére vagy az Apollo-projektre, mint amennyit az üzleti szféra tervez elszórni néhány éven belül adatközpontok építésére.
Az egymást hatalmas befektetésekkel körkörösen megtámogató, komoly hiteleket felvevő iparági óriások a gyülekező viharfelhők ellenére sem hajlandók levenni a lábukat a gázról, mivel a potenciális kockázatoknál is veszélyesebbnek gondolják azt a lehetőséget, hogy az alultervezett, óvatos költések miatt maradnak le a mennyországba robogó MI-vonatról.
Ugyannakor az egyre drágább és egyre nehezebben indokolható MI-fejlesztéseket már a technológiai vezetők közül is többen kritizálják, amennyiben sok helyen "spekulációs alapon" építenek adatközpontokat, hiszen az aktuális kereslet egyáltalán nem indokolja a száz- vagy akár ötszázmilliárd dolláros beruházási terveket. Az MI-lufi ráadásul nem feltétlenül pukkad majd ki, hanem inkább ránk olvad: a Nobel-díjas Paul Krugman például úgy látja, hogy ebben az esetben egy óriási "tech-bro mentőcsomag" lehet a dolog vége, amit most sem azok fizetnek majd, akik a lufit felfújták.
A Hugging Face MI-platform vezetője szintén megkongatta kicsit a harangokat. Clement Delangue szerint ugyanakkor nem egy általános mesterségesintelligencia-lufit fújnak éppen, hanem speciálisan az LLM-ek, azaz a nagy nyelvi modellek buborékjáról van szó, ami valóban kipukkadni készül. Bár ennek alakulását is "billió dolláros kérdésnek" nevezte, szerinte ez nem veszélyezteti az MI-technológiák jövőjét. Delangue úgy látja, hogy a ChatGPT-t, a Geminit és más MI-chatbotoka is hajtó LLM-ek a valós jelentőségükhöz képest sokkal nagyobb figyelmet kapnak, ami azonban nem biztos, hogy tartós lesz.
Az ötlettől az értékteremtésig – az üzleti réteg szerepe az adattudományi működésben
Az adattudomány valódi értéke ott válik láthatóvá, ahol az előrejelzések döntésekké, a döntések pedig mérhető üzleti eredményekké alakulnak. Ehhez azonban tudatos üzleti beágyazásra, mérési keretrendszerekre és következetes visszacsatolásra is szükség van.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak