A Tesla mesterséges intelligenciáért felelős korábbi igazgatója és az OpenAI egyik társalapítója, Andrej Karpathy új vállalkozásba kezd, és Eureka Labs néven "MI-natív oktatási platformot" fejleszt. Ez elvileg azt jelenti, hogy a vonatkozó szolgáltatásokat már az alapoktól kezdve a mesterséges intelligenciára építik, bár az Eureka Labs kezdetben hagyományosabb megközelítéssel próbálkozik: Karpathy X-bejegyzése alapján olyan digitális asszisztenseket és személyiségeket hozna létre, amelyek a tanárokkal együttműködve segítenének "bárkinek bármit megtanulni".
A június végén Delaware államban bejegyzett cégnek terészetesen még nem volt ideje érdemben kifejleszteni és tesztelni a technológiáját, de a bejelentés (azon túl, hogy az iparág egyik elismert szereplőjétől származik) egy olyan jövőképet vázol fel, ahol a mesterséges intelligencia valódi embereket személyesítene meg – hasonlóan például a Character.ai hírességeket utánzó chatbotjaihoz vagy a kifejezetten MI-személyiségek felépítésére szolgáló többi megoldáshoz. Az eddigiekből persze nem derül ki, hogy robotokkal támogatott online kurzusokról lenne szó, vagy olyan termékről, ami akár a közoktatásban is hasznosítható lehet.
Részletek hamarosan?
Ahogy a TechCrunch riportjából is kiderül, az új vállalkozás első terméke egy egyetemi szintű MI-tanfolyam lesz, ami a saját MI-modellek képzésében segítené a hallgatókat. Karpathy szerint ez annak a mesterséges intelligenciára alapuló tanársegédnek lenne egy szerényebb változata, amit az Eureka Labs akar felépíteni és méretezni. A lap szerint a GitHubon és máshol közzétett anyagok az alapoktól a végpontokig támogatnák egy ChatGPT-hez hasonlóan működő webalkalmazás létrehozását Python, C és CUDA nyelveken, minimális számítástechnikai előképzettséget feltételezve.
Az Eureka Labs terveiről és üzleti modelljéről ennél többet még nem tudni, mint ahogy az sem világos, hogy a Karpathy a saját pénzét égeti vagy befektetői forrásokat használ a startup munkájának finanszírozására. Az MI-guru mindenesetre arról ír az X-en, hogy az Eureka Labs a mesterséges intelligencia és az oktatás iránti szenvedélyének csúcspontját jelenti. A szakember az OpenAI 2015-ös alapításáig a Stanford Egyetemen tanított, de később a Teslánál és az OpenAI-nál töltött második időszaka alatt is dolgozott oktatóként, tavaly óta pedig saját YouTube-csatornáján is rendszeresen közöl előadásokat az Mi-ről és a nagy nyelvi moddellekről (LLM).
A mesterséges intelligencia tantermi alkalmazásáról itt írtunk részletesebben »
Az AI mint vállalati működési réteg: hogyan alakul át a digitális operáció?
A vállalati digitalizáció következő szakaszát egyre kevésbé az új alkalmazások vagy önálló technológiai projektek határozzák meg. A fókusz fokozatosan a működés egészének átalakulása felé mozdul: hogyan lehet a folyamatokat gyorsabban, hatékonyabban és nagyobb üzleti kontroll mellett működtetni egy olyan környezetben, ahol az adatmennyiség, a rendszerek komplexitása és a reakcióidővel kapcsolatos elvárások folyamatosan növekednek.
Projektek O-gyűrűje. Mit tanulhat egy projektvezető a Challenger tragédiájából?