Trióvá bővült annak a szuperelit klubnak a tagsága, amelybe a legalább 4000 milliárd dollárnyi piaci kapitalizációval büszkélkedő tőzsdei cégek nyerhetnek bebocsátást. Az újonc Apple ezt az irdatlan magasra tett lécet részvényárfolyamának tegnap kora délelőtti emelkedésével tudta átvinni.
A világelsőség azonban messze van, hiszen az év elején kicsit gyengélkedő Nvidia nyár óta szárnyal, és hacsak nem pukkan egy óriásit az MI-lufi a közeljövőben, az amerikai csipgyártó lehet az első cég a világon, amely 5 milliárd dollár fölé hízik. A második helyért viszont egészen szoros a küzdelem. A 4000-es klubba idén nyáron jegyet váltó Microsoft papírjai hullámzóan teljesítettek az utóbbi időben, de per pillanat a redmondi birodalmat is 4000 milliárd felett jegyzik.
Kitűnő a technikájuk
Az említett cégnevekből jól látszik, mennyire technológiaközpontúvá vált a világ az elmúlt évtizedekben. A korábban kiemelkedő piaci kapitalizációval bíró bankok és olajtársaságok régóta nincsenek a kanyarban sem, a mesterséges intelligencia felfutása pedig csak még jobban kitágította a szakadékot a big tech és minden egyéb iparág között.
Az Apple azonban kicsit más úton ért el eddig a kiemelkedő mérföldkőig. Míg az Nvidia és a Microsoft papírjait a mesterséges intelligenciával kapcsolatos felfokozott várakozások hevítik, az Apple esetében inkább az utóbbi időszak biztató termékeladásai és a szolgáltatásokból származó forgalom folyamatos emelkedése volt a döntő tényező. (Az Apple egyébként komoly lemaradásba került az MI-forradalom élharcosaihoz képest, a szenvedés pedig már ott tart, hogy a rivális Google-től kell segítséget kérni.)
Elemzők a piaci kapitalizáció mostani felfutását elsősorban az új iPhone-ok sikeres szeptemberi bemutatkozásához, és az azóta megmutatkozó élénk kereslethez kötik, hiszen a vállalat bevételi tortájának még mindig több mint a felét adják az okostelefonok. A befektetők ennél pontosabb iránymutatást kaphatnak majd holnap, amikor az Apple közzéteszi 2025-ös pénzügyi évének utolsó negyedéves jelentését.
Az ötlettől az értékteremtésig – egy jól működő adattudományi szervezet alapjai
Miért bukik el annyi adattudományi kezdeményezés már az indulás után? A válasz gyakran nem az algoritmusok összetettségében, hanem az adatok minőségében és kezelésében keresendő. Stabil adatforrások, következetes feature-kezelés és egy jól felépített Feature Store nélkül a gépi tanulás ritkán jut el a valódi üzleti értékteremtésig.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak