A munkafolyamatok további egyszerűsítését és új kreatív potenciált vár az Adobe azoktól a videós MI-eszközöktől, amelyek már az idén megjelenhetnek a televíziós és filmes iparban is széles körben használt Premiere Pro videószerkesztőben. A mesterséges intelligencián alapuló alkalmazások lehetővé teszik majd a képek kitöltését a generatív MI által előállított objektumokkal, vagy például az olyan zavaró tényezők eltávolítását, amelyeket egyébként csak aprólékos manuális munkával lehetne eltüntetni a jelenetekből.
Az új videó- és hangszerkesztő funkciók az Adobe Firefly modelljére (pontosabban annak egy következő változatára) épülnek, amit a gyártó már korábban bevezetett a Photoshop szoftverekben az állóképek szerkesztésére. Emellett a vállalat arról is beszámolt, hogy már vizsgálja a harmadik féltől származó generatív MI-modellek becsatornázását is a Premiere Próba, ami értelemszerűen még tovább bővítené a felhasználók lehetőségeit, első körben az OpenAI, illetve a Pika Labs és a Runway startupok megoldásaival.
Részletek legkorábban majd később
Az Adobe szerint ezek a kísérletek még igen korai szakaszban járnak, de fontos üzenetet jelentenek a vállalat befektetőinek is. Ahogy a Reuters beszámolója kiemeli, az Adobe részvényei az idén már elvesztették korábbi értékük nagyjából ötödrészét, mivel a piacon aggasztónak tartják, hogy a generatív MI-eszközök fejlődése veszélybe sodorja a cég legfőbb üzleti tevékenységet. Ilyen lenne az OpenAI Sora modellje is, amelynek alkalmazását már demonstrálták a Premiere Pro alatt, bár határidőket nem közöltek az elérhetőségéről.
A hírügynökség ezzel kapcsolatban az Adobe illetékes marketingvezetőjét idézi, aki szerint a vállalatnál még nem döntötték el, hogy platformjukon a harmadik féltől származó megoldások bevételeit hogyan osztanák meg a külső fejlesztőkkel. Azt mindenesetre a Premiere Pro által készített videókon és felhasználói figyelmeztetések formájában is jeleznék, ha valaki nem az Adobe "kereskedelmileg biztonságos" MI-modelljeit használja, hivatkozva saját "vezető MI-etikai irányelveikre", amelyeket ebben az esetben is érvényesítenének.
a kép forrása: adobe.com
Az ötlettől az értékteremtésig – az üzleti réteg szerepe az adattudományi működésben
Az adattudomány valódi értéke ott válik láthatóvá, ahol az előrejelzések döntésekké, a döntések pedig mérhető üzleti eredményekké alakulnak. Ehhez azonban tudatos üzleti beágyazásra, mérési keretrendszerekre és következetes visszacsatolásra is szükség van.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak