A kaliforniai Humane alig egy héttel ezelőtt jelentette be forradalminak mondott eszköze, a 699 dolláros áron piacra kerülő Ai Pin megjelenését, amit a startup évekig tartó titkolózást és több százmillió dollárnyi befektetés megszerzését követően tegnap hozott forgalomba. A ruházaton viselhető, következő generációs iPodra hasonlító szerkentyű nem titkolt célja az okostelefonok leváltása lenne, és ahogy azt készítői egy tízperces reklámklipben bemutatták, a felhasználók érintéssel, kézmozdulatokkal és hangutasításokkal kezdeményezhetnek rajta hanghívásokat, olvastathatnak fel szövegeket, játszhatnak rajta zenét, készíthetnek vele képeket, sőt kérdéseket tehetnek fel a rajta működő MI-asszisztensnek.
Ahogy a Business Insider beszémolójából kiderül, a felkészülésre szánt idő és pénz mégsem volt elég, hogy az Ai Pint megálmodó ex-Apple alkalmazottak simán lehozzák a nagy bejelentést. A Humane ugyanis nem egy, hanem mindjárt két baki miatt kénytelen újraforgatni a videót az MI-hallucinációnak nevezett hiba miatt. Ilyesmi nem az Ai Pin esetében fordul elő először, hiszen korábban a Google és a Microsoft is közzétett olyan promókat, amelyekben hasonló tévedések szerepelnek, de épp ezért egyre látványosabb, ahogy az iparági szereplők képtelenek ellenőrizni a saját technológiájukat.
Többről van szó a mandulánál
Az MI-hallucináció mindenkinek problémát jelent, aki egy generatív mesterségesintelligencia-rendszer segítségével próbál dolgozni: a biológiai hallucinációra emlékeztető megnyilvánulások során a robotok magabiztosan állítanak egyértelműen valótlan és légből kapott dolgokat, amelyek bőven túlmutatnak a források elégtelen ellenőrzésén. Az OpenAI fejlesztéseire és a Microsoft számítási infrastruktúrája épülő Ai Pin tévedései most azért voltak különösen feltűnőek, mert az MI elég egyszerű lekérdezéseknél hibázott. A filmben a Humane egyik vezetője arról kérdezi az asszisztenst, hogy hova menjen, aki meg akarja tekinteni a következő napfogyatkozást, majd arról érdeklődik, hogy hány gramm fehérje van egy marék mandulában, a válaszok pedig a legnagyobb jóindulattal is pontatlanra sikerülnek.
A napfogyatkozás esetében az Ai Pin másfél kontinensnyit, a mandula kapcsán pedig egy nagyságrendnyit téved, ami a kommentárok szerint is kérdéseket vet fel a mesterséges intelligencia aktuális hasznosságát illetően. Mások arra hívják fel a figyelmet, hogy a generatív MI nagyjából minden modell esetében hallucinál, a fejlesztők mégis "névértéken árulják" eredményeiket, pedig aki a világot megváltoztató technológiát épít, azzal szemben nem lenne túlzó elvárás az alaposság. A BI riportja alapján a Humane egyik illetékese már bejelentette, hogy a hibákat a "kiadás előtti" állapotban lévő szoftverük követte el, de ez akkor sem jelent sokat, ha igaz.
Az ötlettől az értékteremtésig – egy jól működő adattudományi szervezet alapjai
Miért bukik el annyi adattudományi kezdeményezés már az indulás után? A válasz gyakran nem az algoritmusok összetettségében, hanem az adatok minőségében és kezelésében keresendő. Stabil adatforrások, következetes feature-kezelés és egy jól felépített Feature Store nélkül a gépi tanulás ritkán jut el a valódi üzleti értékteremtésig.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak