
A grafikus processzorairól ismert Nvidia lerántotta a leplet a DGX SaturnV szuperszámítógépről, melyet minden idők legenergiahatékonyabbjaként aposztrofált a zöld vállalat. Állítása szerint 2,3-szor hatékonyabban használja fel az energiát, mint a Camphore 2 rendszer. Utóbbi szuperszámítógép Xeon Phi Knights Landing lapkákra alapul és a DGX SaturnV-vel megegyező teljesítményre képes.
Az Nvidia megoldása közel 64 TB (63 488 GB) RAM-mal rendelkezik és 60 512 Intel Xeon E5-2698v4 processzormagot foglal magába. Emellett természetesen számos DGX-1 is megtalálható benne; az Nvidia Tesla P100 grafikus processzorain alapuló „MI dobozos szuperszámítógép” moduljait kifejezetten a mélytanulás (deep learning) igényeihez fejlesztették.
Az energiahatékonyság szerencsére nem járt a teljesítmény feláldozásával. Igaz, hogy a DGX SaturnV nem fért be a szuperszámítógépek top tízes listájára, hanem „csak” a 28. helyen végzett. Cserébe viszont kevesebb mint feleannyit fogyaszt a vele azonos tempóra képes riválishoz képest, ekkora méretekben pedig már ez az áramszámla komoly csökkenését jelenti.
GPU-t tervező GPU-k
Blogbejegyzésében arról számolt be az Nvidia, hogy a szupszerszámítógépet a mesterséges intelligencia kutatására fogják be.
„Meggyőződésünk, hogy az MI alkalmazása minden cég számára versenyelőnyt jelent. Azért szereltük össze a világ leghatékonyabb és egyik legerőteljesebb szuperszámítógépét, hogy segítse munkánkat.” – számolt be a történtekről a vállalat – „Tucatnyi mérnök dolgozott a gép összeszerelésén, 124 darab DGX-1 felhasználásával a SaturnV autonóm gépjárművezetést célzó szoftverünk fejlesztésében segít bennünket. A szoftver alapvető része Nvidia DRIVE PX 2 önműködő vezetést nyújtó járműplatformunknak.”
„Emellett a chipset-tervezés és nagyon nagyszintű integráció jobb megértésére is tanítjuk a neurális hálókat, így mérnökeink gyorsabban és hatékonyabban képesek munkájuk elvégzésére. Igen, GPU-kat használunk arra, hogy támogassuk a GPU-k fejlesztését. A legfontosabb azonban az, hogy a SaturnV számítási kapacitása lehetővé teszi számunkra új mélytanuló hálózatok gyorsabb képzését és létrehozását” - ismertette az Nvidia.
USA-Kína vetélkedő
Az IBM még júniusban jelentette be, hogy legújabb szuperszámítógépe az ezen masinákat tömörítő lista legelejére fogja katapultálni magát. A Summit névre keresztelt, 200 petaflopos szörnyeteg a Kék Óriás ígérete szerint az Amerikai Energiaügyi Minisztérium Oak Ridge-i Országos Laboratóriumában fog munkába állni, valamikor 2018 elején.
Ez a bejelentés annak az erőfeszítésnek a része, melyben az USA megpróbálja visszavenni Kínától az elsőséget. Ezt ugyanis jelenleg Kína birtokolja, a Sunway TaihuLight System nevű szuperszámítógép révén.
Az ötlettől az értékteremtésig – az üzleti réteg szerepe az adattudományi működésben
Az adattudomány valódi értéke ott válik láthatóvá, ahol az előrejelzések döntésekké, a döntések pedig mérhető üzleti eredményekké alakulnak. Ehhez azonban tudatos üzleti beágyazásra, mérési keretrendszerekre és következetes visszacsatolásra is szükség van.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak