Úgy tűnik, az nem megoldás, ha az algoritmusok előítéletességét egy nagy adag ellenirányú lökettel próbáljuk kompenzálni.

Újabb kínos epizóddal bővült a mesterséges intelligencia baklövéseinek egyre csak bővülő gyűjteménye. Ezúttal a Google üdvöskéje, a nemrégiben csúcstermékként beállított Gemini járt pórul. Megint.

Az már a ChatGPT berobbanása előtt sok évvel is tudott volt, hogy az algoritmusok hajlamosak nagyon rossz, vagy éppen szélsőséges eredményeket produkálni pusztán azért, mert a tanításukra felhasznált minta nem megfelelően volt összeválogatva, vagy éppen az emberi fejlesztőkben (akár csak tudatt alatt) meglévő előítéletesség szivárgott át az MI "gondolkodásába".

Ezért fordulhatott elő, hogy a képgeneráló algoritmusok nagyvállalati vezetőként rendszerint fehér férfiakat alkottak, míg a munkanélküliek ábrázolásakor gyakran érkezett színesbőrű személy megoldásként.  

Az IBM például már 2018-ban kihozott egy az algoritmusok előítéletességét monitorozó megoldást, de a jelek szerint a problémát azóta se sikerült megnyugatótan kezelni.

Van képe hozzá...

A szöveges utasításokból többek között képeket is generáló Google-modellről is elég gyorsan kiderült, hogy sok esetben teljesen használhatatlan végterméket készít. Ez esetben azonban a sztereotípia ellentétéről, pontosabban annak szélsőséges túlkompenzálásáról van szó.

 

 

A fentiekhez hasonló posztok számolatlanul találhatók a neten, amelyekben az internetezők arra igyekeznek rávilágítani, hogy a Google mesterséges intelligenciáját szinte képtelenség rávenni arra, hogy fehér bőrű embereket alkosson (ez a posztoló egyébként korábban a keresőóriás alkalmazottja volt). Teljesen mindegy, hogy angol, egyesült államokbeli, vagy éppen ausztrál nők megalkotására kérjük a Geminit, az jó eséllyel afrikai vagy ázsiai jegyekkel rendelkező arcokat ad megoldásként.

A témát különösen az amerikai jobboldal karolta fel örömmel, hiszen általános vélekedés körükben, hogy más nagy technológiai cégekhez hasonlóan a Google is javíthatatlanul liberális. A vállalat esetleges védekezését nem teszi könnyebbé az sem, hogy kiderült, generatív algoritmusa második világháborús német katonák címszóval nagy kedvel gyárt ázsiai és fekete bőrű "történelmi" figurákat. Sőt, a Gemini értelmezésében az USA alapító atyái között indiánok, afroamerikaiak és nők is voltak.
 


Az egyre kínosabb példákat aztán viszonylag gyorsan megelégelte a Google. Első körben letiltotta az érzékenynek bizonyult utasítások végrehajtását. Hosszabb távon pedig ígéretet tett rá, hogy mérnökei megoldják, hogy az MI ne ontsa magából a sületlenségeket.

Igaz ugyan, hogy ez eddig senkinek nem sikerült, de a remény hal meg utoljára...

Cloud & big data

Lesz munkája egy év múlva? Így tizedeli az MI a technológiai cégek létszámát

A témát Oracle éves pénzügyi jelentése hozta elő. A cégek profitja felfelé, alkalmazottaik száma lefelé tart.
 
Önmagukban a sikeres pilotprojektek nem kövezik ki a hosszútávon is jól működő AIaaS- és RPAaaS-használat útját. A szemléletváltáson kívül akad még pár dolog, amit figyelembe kell venni.
Egy kormányrendelet alapjaiban formálják át 2026-tól az állami intézmények és vállalatok szoftvergazdálkodási gyakorlatát.

Projektek O-gyűrűje. Mit tanulhat egy projektvezető a Challenger tragédiájából?

A Corvinus Egyetem és a Complexity Science Hub kutatói megmérték: a Python kódok közel harmadát ma már mesterséges intelligencia írja, és ebből a szenior fejlesztők profitálnak.

Rengeteg ország áll át helyi MI-platformra

Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthető módon, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport tizennegyedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2010-2026 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.