Szinte órára pontosan hét évvel ezelőtt végzett szörnyű pusztítást a Katrina hurrikán New Orleans városában. Ezekben a pillanatokban pedig Izsák tombol ugyanott, ám a technológia fejlődése sokat segíthet a védekezésben.
Hirdetés
 

Magyar idő szerint szerda reggel, New Orleanstól 140 kilométerre partot ért az Izsák névre keresztelt hurrikán. Az előrejelzések szerint nyugat-északnyugati irányban halad tovább 12-13 kilométeres sebességgel. Az orkán erejű szél és a heves eső szakemberek szerint 24-36 órán át tarthat a térségben, és azonnal százezer embert érintő áramkimaradást okozott.


Hét év múlva  A 3-as kategóriába sorolt Katrina hét évvel ezelőtti pusztítása közel kétezer emberéletet követelt és dollármilliárdos károkat okozott. Ugyan 2005-ben is volt már szuperszámítógépes előrejelzési rendszer, ám az akkori és a mostani lehetőségek között óriási külünbség van. Remélhetőleg a technológia ilyen mértékű fejlődése nagyban hozzá tud járulni ahhoz, hogy a jelenlegi természeti csapás megúszható legyen a lehető legkisebb veszteséggel.

Katrina hatását akkoriban háromszázezer helyszín elemzésével próbálták előrejelezni, és ezek a pontok maximum 100-200 méteres pontosságúak voltak, ami egy sűrűn lakott térség esetében nem feltétlenül bizonyult elégségesnek. A számítások elvégzése pedig mintegy hat órát vett igénybe, így ennél gyorsabb, pontosabb képet nem kaphattak az akkori védelemben és mentésben részt vevő egységek.

Izsák egyelőre csak 1-es besorolású, de nem kizárt, hogy a parton tovább fokozódik az ereje. Ezért is jelent nagy segítséget az informatika, amely most már másfél millió pont analizálását képes másfél óra alatt elvégezni. Az előrejelzés pontossága is óriásit javult, hiszen immár tízméteres "szórással" kell csak számolni az eredményeknél. Ez azt jelenti, hogy nemcsak városnegyedekre, de akár házakra lebontva megkaphatják a szakemberek az információkat arról, mikor, milyen hatása lesz az orkánerejű szélnek és a rendkívül nagy mennyiségben lezúduló csapadéknak.

A beérkezett és folyamatosan frissülő adatoknak hála sokkal könnyebben lehet megtervezni, hova, mekkora erővel kell kivonulni a kármentésen dolgozó csapatoknak, milyen területeket kell evakuálni, hol és mekkora ideiglenes gátrendszert kell kiépíteni.

Az adatelemzés segíthet az energiaéhségen is
Az idő nem lesz jobb, csak a riasztások pontosabbak

Hazai riadó  Bár Magyarországon szerencsére nem kell ilyen méretű pusztító viharra számítanunk, az időjárás előrejelzését és az ehhez kapcsolód riasztásokat hazánkban is nagy számítási kapacitással rendelkező rendszerek segítik. Ebben komoly segítséget nyújt a 2010-ben munkába állított kistérségi időjárási veszélyjelző és riasztó rendszer, amelynek köszönhetően a korábbi 7 régió helyett az ország 174 kistérségére vonatkozóan tud 1-3 órás objektív előrejelzést adni az Országos Meteorológiai Szolgálat.

A fejlett meteorológiai előrejelzéseket egyébként nem csupán a katasztrófavédelmi szervek tudják jól hasznosítani. Az ilyen rendszerek adatai alapján például a közműszolgáltatók képesek pontosabban kalibrálni a távfűtési rendszereket és nem fűteni feleslegesen a lakásokat, ha tartósan jó idő várható. De ugyanezen módszerrel egy esős időszak közeledtekor automatikusan leállíthatók a földeken a mezőgazdasági öntözőrendszerek is. A nagy szállítók közül például az IBM már egy ideje rendelkezik a Deep Thunder nevű időjárás-előrejelző analitikai megoldással, amelyet városi energiaszolgáltatóknak, nagyobb szervezeteknek kínál, és több startup is elkezdett az időjárás és az energiamenedzsment kapcsolatára alapuló megoldásokon dolgozni.

Közel 150 nagyvállalat támogatja a Linux Foundation friss kezdeményezését

Első kínai szereplőként a Huawei is beállt a Google, az OpenAI, a Microsoft és más nyugati techcégek mellé, hogy a december óta működő Agentic AI Foundation keretein belül közösen dolgozzon velük az MI-ügynökök protokolljainak, eszközeinek és legjobb gyakorlatainak fejlesztésén.
 
Hirdetés

Produktivitás mint stratégiai előny: mit csinálnak másként a sikeres cégek?

A META-INF által szervezett Productivity Day 2026 idén a mesterséges intelligencia és a vállalati produktivitás kapcsolatát helyezi fókuszba. Az esemény középpontjában a META-INF nagyszabású produktivitási kutatásának bemutatása áll, amely átfogó képet nyújt a magyar vállalatok hatékonyságáról és működési kihívásairól.

Vezetői példamutatás és megfelelő oktatás, vállalatikultúra-váltás nélkül gyakorlatilag lehetetlen adatvezérelt működést bevezetni. Cikkünk nemcsak a buktatókról, hanem azok elkerülésének módjairól is szól.

EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!

Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.

2026.03.10. UP Rendezvénytér

RÉSZLETEK »

A Corvinus Egyetem és a Complexity Science Hub kutatói megmérték: a Python kódok közel harmadát ma már mesterséges intelligencia írja, és ebből a szenior fejlesztők profitálnak.

Rengeteg ország áll át helyi MI-platformra

Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthető módon, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport tizennegyedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2010-2026 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.