Egy, a vállalkozói lét lehetőségeit boncolgató, a kínai Csengcsouban (ZhengZhou) tartott konferencián tartott beszédet Jack Ma, Kína talán legsikeresebb üzletembere. Az Alibaba alapítója és vezetője erős állítást fogalmazott meg: a jelenlegi trendeket figyelembe véve úgy gondolja, hogy a következő harminc év során nem csak az alkalmazotti munkahelyek kerülnek veszélybe, hanem a vezetői állások is.
Ennek hátterében a mesterséges intelligencia fejlődése áll, fejtegette Ma. Logikusnak tűnik, hiszen az MI az emberekhez képest racionálisabb módon végez számításokat és hoz döntéseket, kizárva az értékítéletet elhomályosító érzelmeket. Igaz, a mesterséges intelligenciát mi magunk, emberek tanítjuk és tesszük azzá, amivé válik.
Vészjósló jövő?
Van egy másik aspektusa is a témának, ami feszültséget okoz. A hatékonyságnövekedés csökkenti az emberek által betölthető állások számát, ami két pontot is problémát okoz. Egyrészt felpörgeti a hagyományos munkahelyek megszűnésének ütemét, másrészt megnehezíti a munka nélkül maradtak elhelyezkedését. Ez a folyamat Ma szerint társadalmi konfliktusok melegágyává válik, és különösen az idősebb korosztályt fogja érinteni.
Nem Jack Ma az egyetlen neves IT szakember, aki a mesterséges intelligencia ilyen jellegű veszélyeire figyelmeztet. A többek között a Teslát is megalapító Elon Musk vagy a közismert brit kutató, Stephen Hawking egyaránt kutatta már a jövőt ebből a szemszögből, azt állítva, hogy a mesterséges intelligencia nem onnan támad, ahonnan várjuk.

Musknak ráadásul lehetősége van nem csupán elméletben boncolgatni a témát, hanem alakítani is az MI fejlődését. Ő hozta létre például az új technológiák emberi kockázataival foglalkozó Future of Life intézetet, és egyik cége olyan interfész fejlesztésén dolgozik, amely közvetlenül az agyunkat kapcsolná össze a számítógépekkel.
De ki fog dolgozni?
A fentiek tükrében felmerül a kérdés, hogy ha az alkalmazottak után a vezetők állásait is el-/átveszik az algoritmusok, akkor ki fog egyáltalán dolgozni? A magas végzettséget, gyors alkalmazkodóképességet és kiemelkedő intelligenciát igénylő állások előtérbe kerülésével az emberiség zöme egyszerűen kiszorul erről a piacról. Ráadásul ezek az állások mennyiségileg nem (sem) ellensúlyozzák a megszűnőket, tehát pusztán a számok alapján is látszik, hogy komoly feszültségek halmozódnak fel a munkaerőpiacon.
Egy biztosnak látszik: a mesterséges intelligencia és a robotok elterjedésének folyamata legfeljebb késleltethető, de megállíthatatlan. Ha nem készülünk fel rá egyéni és állami szinteken, akkor igencsak fájdalmas lehet az átállás a "szép új világra".
Az ötlettől az értékteremtésig – a gépi tanulási pipeline szerepe az adattudományi működésben
A jó adatok önmagukban még nem elegendők: a modellek csak akkor működnek megbízhatóan, ha egy átlátható, automatizált és reprodukálható környezetben futnak. A gépi tanulási pipeline-ok éppen ezt a technológiai hátteret teremtik meg.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak