Minden online áruház esetében kritikus elemnek számít a termékekhez, szolgáltatásokhoz fűzhető értékelési rész. Leginkább ezen visszajelzések alapján tudnak tájékozódni azok a látogatók, akik személyesen nem tudják kipróbálni, megvizsgálni a kérdéses árucikket. Természetesen a világ egyik legnagyobb e-kereskedőjénél is kardinális kérdés, hogy ezek az értékelések valódiak, így hasznosak legyenek. Az Amazon éppen ezért most példát statuál, és konkrét személyeket perel, akik fizetségért írtak kiváló kritikákat.
1144 célpont
Az amerikai vállalat több mint ezer ember ellen indított kártérítési pert, mert azok tevékenységükkel rombolták a cég jó hírét. A bíróság elé rángatott felhasználók mindegyike a Fiverr.com-on hirdette szolgáltatását. Ez az oldal filléres (5 dolláros) feladatok elvégzését segít lebonyolítani azzal, hogy összehozza munkavállalókat a megbízókkal. Az Amazon azonban nem a Fiverr.com-ra vadászik, hanem az ott zavaros ügyleteket lebonyolítókra.

Teljes körű ügyintézést ígérnek
Bár az alig több mint ezer fős "merítés" csak egy apró szeletét jelenti a valóságos iparággá fejlődő hamis értékeléseket szállító biznisznek, a cél nem is feltétlenül a teljes megsemmisítés, hanem az elrettentés. Ha sikerül pár kamu értékelőt megbüntetni és ezzel párhuzamosan a szolgáltatásukat igénybe vevő kereskedőket kitiltani, az vélhetően többeket visszatart majd a hasonló trükközéstől.
Támadás több irányból
Nem ez volt az első eset, hogy jogi útra terelte a problémát az Amazon. A mostani ügy annyiban különleges, hogy eddig csak a kifejezetten ilyen akciókra fenntartott oldalak üzemeltetőit vették célba. Például így jártak a rendkívül beszédes nevű bayreviews.net, buyreviewsnow.com, buyazonreviews.com és buyamazonreviews.com oldalak tulajdonosai is. Ezek a tavasszal indított perek nem zárultak még le, mint ahogy a mostani akció sem kecsegtet azonnali eredménnyel.
Van azonban egy olyan eleme is az Amazon hamis visszajelzések ellen vívott hadjáratának, amely gyorsabb sikerrel kecsegtet. Mint ahogy arról beszámoltunk, a cégnél már tesztelnek egy új, gépi tanulással felvértezett rendszert, amellyel igyekeznek a lehető legjobban kiválogatni a hasznos, illetve az értéktelen vagy éppen hamis értékeléseket.
A probléma persze nagyon összetett, és algoritmus legyen a talpán, amelyik rendet vág a káoszban. A bérkritikusok többsége ugyanis már arra is ügyel, hogy ellenőrzött értékelést adjon, amihez az kell, hogy az Amazon egy valódi vásárlást regisztráljon a felhasználónál. Ezt viszont akár úgy is elérheti a csaló, ha a céggel egy üres borítékot postáztat a címére.
2026-ban a vállalkozások minden eddiginél több adatot generálnak és használnak. Az előrelátó vállalatok ezért újraértékelik a megközelítésüket: mi lenne, ha a tárolás, a biztonsági mentés és az együttműködés egyetlen rendszerben kezelhető lenne?
Projektek O-gyűrűje. Mit tanulhat egy projektvezető a Challenger tragédiájából?