A GXO egyszerre több gyártó modelljeit is teszteli különböző feladatokon, és arra számít, hogy legrosszabb esetben is 10 éven belül lehetővé válik a humanoid gépek tömeges munkába állítása.

Három különböző robotikai cég humanoid robotjait is teszteli a világ legnagyobb szerződéses logisztikai szolgáltatójának mondott GXO. A vállalat automatizálásért felelős igazgatója a Business Insidernek nyilatkozva elmondta, hogy optimista az emberszerű konstrukciókkal kapcsolatban, mert ezek elméletileg többféle feladatot is képesek lehetnek majd elvégezni a raktárakban az egyre fejlődő MI-modelleknek köszönhetően – igaz, jelenleg még csak egy-egy adott feladat elvégzésére összpontosítják a gépeket.

Ennek megfelelően az Agility Robotics, a Reflex Robotics és az Apptronik modelljeivel különböző területeken kísérleteznek, és további négy másik gyártóval is tárgyalnak a humanoid robotok beüzemeléséről. A GXO saját raktárait olyan tesztkörnyezetnek tekinti, amelyből közvetlen visszajelzést tud adni a robotikai cégeknek arról, hogyan működik a technológiájuk a gyakorlatban – és így működik együtt más szállítókkal is, akik robotkarokat vagy autonóm mobil robotokat telepítettek a vállalat létesítményeibe.

A Business Insider cikke alapján a GXO humanoid pilotja még mindig elég kis léptékű, ha figyelembe vesszük, hogy a társaság több mint ezer raktárat üzemeltet és több mint 150 ezer embert foglalkoztat. Mielőtt azonban szélesebb körű fejlesztésekbe fognának, több fronton is előrelépésre lesz szükség: a GXO képviselője szerinte javítani kell a robotok ügyességén és mesterséges intelligenciára épülő tanulási képességén, másrészt hatékonnyá kell tenni az emberszerű gépek tömeggyártását.

Meg kell találni, hogy miben jobbak

Itt még nem tartunk, de a GXO úgy értékeli, hogy egy évtizeden belül biztosan elhárulnak az akadályok: erre mutatnak a nagy értékű technológiai befektetések, amelyek áttörést céloznak a robotokat irányító "fizikai mesterséges intelligencia" fejlesztésében. A humanoidokkal egyébként sokan szkeptikusak, és belátható időn belül megoldhatatlannak tartják az emberi munkakörnyezetben dolgozó gépek gazdaságos megépítését, de a dologban olyan óriások is fantáziát látnak, mint amilyen a Meta vagy a Tesla.

A GXO automatizációs igazgatója szerint az a nagy és nyitott kérdés, hogy pontosan milyen feladatokra optimális a robotok emberszerű felépítése. A valódi emberek ugyanis a munkájuk során sok különböző feladatot látnak el, amelyek körül néhányat mindig is ők tudnak majd a legjobban teljesíteni, néhányat szoftverekkel érdemes automatizálni, néhányat viszont érdemes lesz fizikailag is automatizálni valamilyen robot segítségével. A fő feladatnak ezért most a tevékenységek részekre bontását látja.

Bár a humanoid gépek egyre érdekesebb mutatványokra képesek, végső soron mindenkit az ipari környezetekben való munkába állításuk érdekel, az antropomorf jellemzőkkel tervezett gépek ugyanis az emberekre szabott, összetett környezetekben is bevethetők lehetnek. Legalábbis ez a terv: ahogy a beszámolókban gyakran felhívják rá a figyelmet, jelenleg még biztonsági előírások sem igazán léteznek a humanoidokra, így a legtöbb gyártó és integrátor a meglévő ipari robotszabványokat használja.

Piaci hírek

Több mint egymillió dollárt kaszált a Polymarketen egy Google-alkalmazott

A cég vizsgálatot indított és feljelentést tett a nem publikus marketinges állományok között talált információ birtokában fogadásokat kötő munkatárs ellen.
 
Hirdetés

Az AI mint vállalati működési réteg: hogyan alakul át a digitális operáció?

A vállalati digitalizáció következő szakaszát egyre kevésbé az új alkalmazások vagy önálló technológiai projektek határozzák meg. A fókusz fokozatosan a működés egészének átalakulása felé mozdul: hogyan lehet a folyamatokat gyorsabban, hatékonyabban és nagyobb üzleti kontroll mellett működtetni egy olyan környezetben, ahol az adatmennyiség, a rendszerek komplexitása és a reakcióidővel kapcsolatos elvárások folyamatosan növekednek.

Önmagukban a sikeres pilotprojektek nem kövezik ki a hosszútávon is jól működő AIaaS- és RPAaaS-használat útját. A szemléletváltáson kívül akad még pár dolog, amit figyelembe kell venni.

a melléklet támogatója a ONE Solutions

Egy kormányrendelet alapjaiban formálják át 2026-tól az állami intézmények és vállalatok szoftvergazdálkodási gyakorlatát.

Projektek O-gyűrűje. Mit tanulhat egy projektvezető a Challenger tragédiájából?

A Corvinus Egyetem és a Complexity Science Hub kutatói megmérték: a Python kódok közel harmadát ma már mesterséges intelligencia írja, és ebből a szenior fejlesztők profitálnak.

Rengeteg ország áll át helyi MI-platformra

Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthető módon, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport tizennegyedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2010-2026 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.