Kína nem spórolt azokon a beruházásokon, amelyek nyomán ma már nem probléma az új adatközpontok megfelelő és stabil energiaellátása, míg az óceán túlsó partján egyre nehezebben boldogulnak a lestrapált infrastruktúrával.
Hirdetés
 

Az Egyesült Államok és Kína között zajló mesterségesintelligencia-verseny egyik kevésbé látványos, de meghatározó tényezője lehet a rendkívül energiaéhes MI-modellek működtetése: míg a kínaiak hosszú ideje aktívan fejlesztik saját villamosenergia-hálózatukat, addig a tengerentúlon gyorsan kifogyhatnak a szükséges kapacitásokból az MI-adatközpontok ellátására. A Fortune beszámolója alapján a témával foglalkozó szakértők úgy látják, hogy ebben a tekintetben "a két ország nem is ugyanabban a ligában játszik", tekintve, hogy Kínában az energiaellátást már megoldott problémának tekintik.

A lap az amerikai Tech Buzz China kiadvány szerkesztőjét idézi, aki szerint Kínában mindenfelé "adottnak tekintik az energia rendelkezésre állását", miközben Amerikában a mesterséges intelligenciával kapcsolatos fejlesztéseket egyre inkább az adatközpontok energiafogyasztása és a hálózatok korlátairól szóló viták határozzák meg. Az új beruházásokhoz rengeteg áramra (és rengeteg vízre) van szükség, ami az elektromosságot lényegében az MI-infrastruktúra bővítésének szűk keresztmetszetévé teszi, az amerikai vállalatok pedig különféle kényszermegoldásokkal próbálják tartani a tempót.

A beszámoló erre példának hozzák fel az Elon Musk-féle xAI gázzal táplált generátorait, amelyek máris szmogfelhőbe burkolják a társaság Memphisben működő adatközpontját övező közösségeket. Kína ezzel szemben már tavaly is a világ megújuló energiatermelésének közel 65 százalékát adta, és rekordmagas energiaigénye ellenére is első ízben volt képes csökkenteni szén-dioxid-kibocsátását. Ez természetesen nem jelenti, hogy arrafelé nem szennyezik többé jelentős mértékben a környezetet, de a trendeket tekintve jelentős eredménynek számít, különösen az USA-val való összehasonlításban.

Tolatva biztosan nem fognak előzni

A probléma persze nem csak az amerikaiakat érinti: a Politico tavaly novemberi riportja például bemutatta, hogyan rajzolhatja át Európa adatközpont-térképét a mesterséges intelligencia brutális energiaigénye. Ahogy akkor írták, az átrendeződés nagy vesztese Írország lehet, ahol a legtöbb európai adatközpont üzemel, és ahol már az ország teljes fogyasztásának ötödéért ezek a létesítmények felelősek A lapnak nyilatkozó ír uniós képviselő az elektromos hálózat korszerűsítésének és bővítésének elmaradásáról szólva elmondta, hogy az egyre kevésbé alkalmas a digitális gazdaság kiszolgálására.

Az csak később derül majd ki, hogy Kína első számú versenytársaként az Egyesült Államok hogyan lesz képes kezelni ezt a kihívást, de idáig csak olyan nagyszerű ötletekkel álltak elő, mint amilyen a szénerőművek közvetlen csatlakoztatása az adatközpontokhoz. Az MI-versenyben nyilván fontos szerepe lesz a tudományos kutatásokra szánt források megnyirbálásának is, ami még érdekesebbé teszi a Fehér Ház nemrég bemutatott MI-akciótervét, de például a tisztaenergia-projektek adójóváírásának szigorítása sem tűnik nyerő lépésnek az MI és a digitális gazdaság energiaigényének kielégítéséhez.

Piaci hírek

Trump szerint a techvállalatok kénytelenek lesznek magukat kiszolgálni energiával

Az amerikai elnök keddi beszédében saját erőművek építésére szólította fel a vezető technológiai cégeket, amelyeknek többet kellene fizetniük az adatközpontok közelében működő hálózatok használatáért is.
 
Hirdetés

Produktivitás mint stratégiai előny: mit csinálnak másként a sikeres cégek?

A META-INF által szervezett Productivity Day 2026 idén a mesterséges intelligencia és a vállalati produktivitás kapcsolatát helyezi fókuszba. Az esemény középpontjában a META-INF nagyszabású produktivitási kutatásának bemutatása áll, amely átfogó képet nyújt a magyar vállalatok hatékonyságáról és működési kihívásairól.

Vezetői példamutatás és megfelelő oktatás, vállalatikultúra-váltás nélkül gyakorlatilag lehetetlen adatvezérelt működést bevezetni. Cikkünk nemcsak a buktatókról, hanem azok elkerülésének módjairól is szól.

EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!

Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.

2026.03.10. UP Rendezvénytér

RÉSZLETEK »

A Corvinus Egyetem és a Complexity Science Hub kutatói megmérték: a Python kódok közel harmadát ma már mesterséges intelligencia írja, és ebből a szenior fejlesztők profitálnak.

Rengeteg ország áll át helyi MI-platformra

Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthető módon, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport tizennegyedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2010-2026 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.