A San Francisco-i Cloud Next konferencia is ezt az irányt sugallja.
Hirdetés
 

A felhőszolgáltatók – és a felhőszolgáltatóknak infrastruktúrát szállítók is – vállalati környezetben a hibrid modellre esküsznek. A Google ebben némileg lemaradva most pótolja, igaz, rohamtempóban, a lemaradásait. A San Franciscóban a tegnap zárult konferencia előadásainak többsége azt hivatott bemutatni, hogy mennyire jó alternatíva a Google Cloud Platform bármely más vállalati felhőszolgáltatásnellenében.

A közelmúltban már pótoltak egy fontos hiányosságot, a dedikált szerver bérlésének lehetőségét, most pedig egy egész csokornyi újdonsággal rukkolt elő.

Jön a nyílt forráskódú microservice-platform, az Istio, első stabil verziója, valamint vele egy időben a menedzselt változata, a Managed Istio. Az Istio lényegében a microservice-ek üzemeltetéséhez ad egységes és átfogó eszközkészletet. A platformot a Google iparági szabványnak is szánja, ezért nem is Google-specifikus.

Hibrid felhő és DevOps eszközök

Végre megszületett a Google saját hibrid megoldása is, így a vállalatoknak a konténertechnológia adta lehetőség már csak nem elvi. Az on-premise Google Kubernetes Engine (GKE) kiadására épülő GKE On-Premet – melynek alfa állapotú preview-ja hamarosan érhető lesz –, azoknak a nagyvállalatokat célozta meg, melyek bármilyen okból (akár technológiai, akár a költségek, de leggyakrabban a szabályozás miatt) nem akartak teljes egészében publikus felhőbe költözni.

A GKE On-Prem lényegében egy menedzselt Kubernetes-szolgáltatás, amellyel összevonható a publikus és a privát környezet irányítása. Egységes multi-cluster regisztrációt és frissítéskezelést, központi monitoringot és naplózást, hibrid azonosság- és hozzáférést-kezelést kínál. Akárcsak a felhős GKE-ből, elérhető a GCP Marketplace és a GKE Policy Management. És természetesen van hozzá a teljes körű, nagyvállalati szintű támogatás.

Szintén a konferencia újdonsága a Cloud Build, amely az egyre általánosabb DevOps metodológiát segíteni hivatott ún. CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery) rendszer. A Cloud Builddel a modern alkalmazásfejlesztési igényekhez igazodva a fejlesztés teljes folyamata végigvihető a tervezéstől a kódoláson és tesztelésen át a bevezetésig és monitoringig. Nagy előnye, hogy a folyamatban nagyon sok az automatizálási lehetőség. A Google még azzal is igyekszik vonzóbbá tenni a szolgáltatást, egy elég izmos ingyenes csomagot kínál.

Megújul a G Suite is

A Google közlése szerint jelenleg mintegy 1,4 milliárd aktív (!) felhasználója van a G Suitnek. A konferencián a vállalati felhasználóknak szánt csomaghoz jelentettek be újdonságokat – a Gmailt érintők egy részéről már a tavasz folyamán lehetett tudni. Elsősorban a biztonságot érinti, hogy megtámogatták mesterséges intelligenciával a különböző védelmeket, például machine learning algoritmus elemzik a fenyegetettség-indikátorokat. Szintén AI-vezérelt megoldás a Gmailben az intelligens levélösszeállítási lehetőség, amellyel automatikus válaszokat lehet küldeni bizonyos levelekre. Ezek a funkciók néhány héten belül válnak elérhetővé.

Javul az egyes szolgáltatások integrációja, a Google Calendar közvetlenül hozzáférhetővé válik a Gmailből. Újdonság az offline levelezés lehetősége, elkészült az ún. szundi (snooze) funkció, amellyel a levelek feldolgozása késleltethető, mert a Gmail gondoskodik róla, hogy ne feledkezzünk meg róluk.

Az integráció olyan szinten is megvalósul, hogy például a Google Táblák (Sheets) összekapcsolható az egyelőre béta állapotú BigQuery ML szolgáltatással. Ezáltal egyszerű SQL eszközökkel operálva lehet létrehozni machine learning modelleket.

További újdonság, hogy önálló termékként is elérhető lesz a Drive Enterprise használatalapú árazással.

Cloud & big data

A robotok újabb bűnözési hullámot indíthatnak az Europol szerint

A robotok, a drónok és a mesterséges intelligencia fejlődésével a fizikai világban is megjelenik minden, ami eddig a digitális világra volt jellemző, nem beszélve arról, ha az automatizálás miatt tényleg tömegek veszítik majd el a megélhetésüket.
 
Hirdetés

Az ötlettől az értékteremtésig – a gépi tanulási pipeline szerepe az adattudományi működésben

A jó adatok önmagukban még nem elegendők: a modellek csak akkor működnek megbízhatóan, ha egy átlátható, automatizált és reprodukálható környezetben futnak. A gépi tanulási pipeline-ok éppen ezt a technológiai hátteret teremtik meg.

Sok szervezet adatvezéreltnek tartja magát, mert van BI rendszere és heti dashboardja. A valóságban azonban ennél többről van szó; a kérdés ugyanis nem az, hogy van-e elég adat, hanem, hogy mennyire jól használják a döntések meghozatalához.

a melléklet támogatója a One Solutions

EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!

Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.

2026.03.10. UP Rendezvénytér

RÉSZLETEK »

Amióta a VMware a Broadcom tulajdonába került, sebesen követik egymást a szoftvercégnél a stratégiai jelentőségű változások. Mi vár az ügyfelekre? Vincze-Berecz Tibor szoftverlicenc-szakértő (IPR-Insights) írása.

Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak

Különösen az early adopter vállalatoknak lehet hasznos. De különbözik ez bármiben az amúgy is megkerülhetetlen tervezéstől és pilottól?

Sok hazai cégnek kell szorosra zárni a kiberkaput

Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthető módon, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport tizennegyedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2025 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.