Mesterségesintelligencia-alapú képgeneráló segíti az Amazon Ads ügyfeleit, jelentette be a héten a vállalat. A még bétás szolgáltatást olyan e-kereskedőknek szánják, akiknek nincs marketingesük, grafikusuk, marketingügynökségük. Annak ellenére, hogy ezen a területen az Amazon igencsak érdekelt, némileg lemaradt a versenytársaitól: a leglátványosabban az Adobe mozdult ebbe az irányba, de a Google, a Meta és a Microsoft is kínál marketinget támogató generatív MI-t.
Az Amazon egy saját felmérésével indokolja szolgáltatása bevezetését. Ügyfeleinek 75 százaléka úgy véli: azért nem voltak sikeresek hirdetési kampányai, mert nem tudott megfelelő minőségű kreatív anyagokat készíteni. Az új szolgáltatás épp ezt a problémát orvosolja, ígéri a vállalat, mert lebontja a kreatívitás terén az akadályokat. Lehetővé teszi olyan lifestyle jellegű képek készítését, amelyekkel hatékonyabbá lehet tenni a hirdetéseket, miközben nem igényel különösebb szakértelmet.
A beharangozót olvasva azt várná az ember, hogy átfogó eszközkészlethez jut, amiben egyszerű szöveges utasításokkal hozhat létre hatásos kreatív anyagokat, részben kiváltva a drága grafikusok munkáját. Ehhez képest legfeljebb arra alkalmas, hogy kihátterezett vagy fehér hátterű termékfotókat elhelyezzen valamilyen, az MI-modell generálta környezetben: mondjuk egy számítógépet egy szobában lévő íróasztalon, egy robotgépet a konyhában, tárgyakat körülrakjon dizájnos körítéssel stb. (lásd cikkünk nyitóképét). Emellett képes többféle méretben is legenerálni a képet, ami valójában bármely ingyenes képszerkesztővel is egyszerűen elvégezhető.
Ha megfelelően (megfelelő környezetben) tálalja a kereskedő a hirdetésében az adott terméket, akkor az átkattintási arány akár 40 százalékkal is magasabb lehet, mint ha csak egy szimpla termékfotót tenne ki, ígér nagyot az Amazon. A szolgáltatás az Advertising Console-on érhető el, és egyelőre csak az USA-ban lehet használni.
A késésből is lehet profitálni
Annak ellenére, hogy az Amazon viszonylag korán rácsatlakozott a természetes nyelvi feldolgozás trendjére az Alexával, a generatív MI első hullámáról lemaradt. Csak az OpenAI gyors sikerét követően döntött úgy, hogy beszáll a Microsoft-közeli cég egyik legkomolyabb vetélytársának, az Anthropic nevű startupnak a finanszírozásába.
Ebből azonban akár jól is kijöhetnek Jeff Bezosék, mert tisztes távolból követhetik az MI körüli csatározásokat, és már azok kimenetelének ismeretében alakíthatják ki szolgáltatásaikat. Például a most bemutatott képgeneráló témakínálata meglehetősen szűk körű, de így például kisebb az esélye, hogy a segítségével készített hirdetések megsértik a szerzői jogokat, vagy esetleg diszkriminatívak lesznek.
Arról még keveset lehet tudni, hogy az MI-generálta hirdetések mennyire hatékonyak. A Google 2021-ben bemutatott marketingautomatizációs rendszere, a gépi tanulási algoritmusokat használó Performance Max állítólag (a Google szerint) 18 százalékkal magasabb konverziós rátát biztosít, mintha ugyanezt a kampányt egy szakértő rakná össze – természetesen azonos költségek mellett. De volt olyan kutatás is, amely azt mutatta ki, hogy az ember tervezte hirdetések a hatékonyabbak (és gazdaságosabbak).
Az ötlettől az értékteremtésig – az üzleti réteg szerepe az adattudományi működésben
Az adattudomány valódi értéke ott válik láthatóvá, ahol az előrejelzések döntésekké, a döntések pedig mérhető üzleti eredményekké alakulnak. Ehhez azonban tudatos üzleti beágyazásra, mérési keretrendszerekre és következetes visszacsatolásra is szükség van.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak