A Facebook anyavállalata, a Meta számos területen folytat kutatást. Az egyik ilyen a klímaváltozást okozó üvegházhatású gázok kibocsátásának csökkentése. Ezen a téren elsősorban a fűtésre és a közlekedésre koncentrál az emberiség, pedig szintén nagy kibocsátó az építőipar is. A beton előállítása és felhasználása egymaga a teljes széndioxid levegőbe eregetésének 8 százalékát adja, ha tehát itt sikerül hatékonyabbá tenni az eljárást, azzal sokat tehetnénk a CO2-szennyezés visszafogásáért.
A DeKalb városában (Illinois állam) levő új Meta adatközpontban zajlott az a teszt, melynek során a mesterséges intelligencia felfedezte a cikkünk tárgyát képező betonkeveréket. A mix elég erősnek bizonyul az elvárt terhelés elviseléséhez, sőt, jócskán meg is haladta a kívánt értékeket. Ugyanakkor az előállításához szükséges széndioxid-kibocsátás mértéke a hagyományos módszerhez képest 40 százalékkal alacsonyabbnak bizonyult.
Sajnos nem tökéletes az eljárás, ugyanis hiába elég erős az anyag, a kötés ideje tovább tart a megszokott eljárással szemben. Márpedig az építkezések egyik kulcstényezője az idő: minél tovább készül el a létesítmény, annál többe kerül, és annál később hoz hasznot tulajdonosának. Emellett van egy további hátránya az MI által kikevert betonnak: megbonyolítja a gyártást.
„Elviekben az új keverék addig képes kiváltani a hagyományos betont, amíg a hozzá szükséges anyagok az elvárt költségszinten hozzáférhetők és az építkezésen dolgozók számára elfogadható a hosszabb kötési idő”, nyilatkozta Amruta Sudhalkar, a Meta adatközponti fenntarthatóság programjának vezetője. Beszámolójából az is kiderült, hogy az Ozinga Bros betongyártóval kialakított partneri viszony segítette a Metát a mesterséges intelligencia által kiválasztott formulák valós tesztelésében.
2020-ban Mark Zuckerberg vállalata széndioxid-semleges lett a működése és az általa felhasznált energia tekintetében. Vagyis a Meta két éve már nem növeli az üvegházhatást okozó gáz légköri mennyiségét ezeken a területeken. A közösségi hálózat fenntartójának deklarált célja, hogy 2030-ig ugyanezt elérje a beszállítóinál és az ügyfeleinél is, amikor azok a Meta szolgáltatását használják.
Az ötlettől az értékteremtésig – az üzleti réteg szerepe az adattudományi működésben
Az adattudomány valódi értéke ott válik láthatóvá, ahol az előrejelzések döntésekké, a döntések pedig mérhető üzleti eredményekké alakulnak. Ehhez azonban tudatos üzleti beágyazásra, mérési keretrendszerekre és következetes visszacsatolásra is szükség van.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak