Jelentős minőségi és mennyiségi ugrásról számolt be a Meta tegnap a platformjain elérhető generatív algoritmusok kapcsán. Az egyszerűen csak Meta AI-nak hívott MI-szolgáltatás a vállalatbirodalom szinte összes elemében elérhetővé válik, de a rendszer globális kiterjesztése még a jövő zenéje.
Mark Zuckerberg alapító-vezérigazgató rövid videós bejelentkezésében elmondta, hogy a saját fejlesztésű Llama 3 nagy nyelvi modellnek köszönhetően a Meta AI a világ "legintelligensebb MI-asszisztense" lett, amely szabadon használható. A Meta az MI-funkciók használatát egy sor változtatással igyekszik ösztönözni. Ide tartozik például a Meta AI integrálása a Facebook, az Instagram, a Messenger, vagy éppen a WhatsApp keresőmezőjébe.
A vállalat bevezetésről kiadott hivatalos blogbejegyzéséből az is kiderül, hogy a generatív algoritmus a felhasználói hírfolyamokba is szervesen beépül, és ha egy bejegyzés kapcsán kérdések fogalmazódnának meg bennünk, akkor közvetlenül a poszt alatt megkérdezhetjük erről a Meta chatbotját.
Instakép az Instán
A Llama 3-ra épülő Meta AI egyik legérdekesebb "trükkje", hogy szó szerint gombnyomásra képes újabb és újabb képváltozatok előállítására. Például ha begépeljük, hogy rajzolj nekem egy futball-mérkőzést a Marson, akkor először egy labda jelenik meg, majd egy focimeccs, végül pedig háttérként a vörös bolygó. Az elkészült képeket a rendszer egyetlen kattintásra iterálni és animálni is képes.
A nagy MI-hadjárat részeként a cég egy külön weboldalt is készített. A meta.ai a ChatGPT-hez hasonló desktopos környezetben mutatja meg a vállalat nagy nyelvi modelljének erejét, ám mindezt egyelőre csak az USA-ban élők tehetik meg. Utóbbiak viszont akár a Ray-Ban divatcéggel közösen kiadott, digitális funkciókkal felturbózott napszemüvegeken is segítségül hívhatják a Meta asszisztensét.
A fenti fejlesztések mindegyikére igaz, hogy földrajzilag erősen korlátozottak, ugyanakkor a mostani bejelentéssel egy időben az Egyesült Államok mellett bő tucatnyi országban válik elérhetővé a Meta AI. Az óvatos bővítés egyik oka lehet az is, hogy ugyan a Llama 3 jelenlegi méretéhez képest a teszteken kimagasló eredményeket ért el, ám az angolon kívül egyelőre más nyelveken nem mozog túlságosan otthonosan.
(Illusztráció: Meta)
Az ötlettől az értékteremtésig – az üzleti réteg szerepe az adattudományi működésben
Az adattudomány valódi értéke ott válik láthatóvá, ahol az előrejelzések döntésekké, a döntések pedig mérhető üzleti eredményekké alakulnak. Ehhez azonban tudatos üzleti beágyazásra, mérési keretrendszerekre és következetes visszacsatolásra is szükség van.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak