Forintban meg egyenesen értelmetlen. A csipgyártó ismét a világ legértékesebb vállalata, és van, aki szerint meg sem áll majd a 6 billió dolláros piaci kapitalizációig.
Hirdetés
 

Az Nvidia részvényárfolyama ismét rekord magasságban jár, miután tavasszal látványos visszaesést szenvedett el a kínai DeepSeek berobbanását és Donald Trump vámháborús intézkedéseit követően. A világ legértékesebb vállalataként jegyzett csipgyártó részvényei az év végi, 150 dollár közeli szintről néhány hónap alatt 90 dollár környékére zuhantak, de ma már a 160 dolláros szintet közelítik, ami pillanatnyilag 3,78 billió dolláros piaci kapitalizációt jelent a mesterséges intelligencia hullámait meglovagoló Nvidiánál, megelőzve ebben a mutatóban még a Microsoftot is.

Már ezt a nagyságrendet sem könnyű értelmezni, a Business Insider cikkében idézett elmező azonban úgy látja, hogy az Nvidia látványos növekedése még csak most kezdődik. A Loop Capital munkatársa, Ananda Baruah 250 dolláros célárat határozott meg az amerikai vállalatra nézve, ami a mostani rekordhoz képest is több mint 120 százalékos emelkedést és 6 billió dollár körüli cégértéket jelentene. Ez a prognózis még az MI bűvöletében élő befektetők között is merésznek számít, a lap szerint azonban "működik a matek", ha elfogadunk néhány alapvetést.

Magától senki sem fog fékezni

Ilyen alapvetés például, hogy az MI-infrastruktúra fejlesztésére fordított, jelenleg is elképesztő kiadások még tovább növekedhetnek a hyperscale szolgáltatók egyre magasabb tőkebefektetéseivel. Márpedig a Loop Capital szerint ez lesz a helyzet, tekintettel az Amazon, a Microsoft és más nagyvállalatok újabb beruházásaira az MI-adatközpontok építésében. Ezzel párhuzamosan pedig a legfontosabb, hogy a nem CPU-alapú számítási kapacitásokra (GPU, APU) fordított költések is növekednek, a jelenleg becsült 15 százalékról akár 50-60 százalékra is feltornázva az arányukat 2028-ig.

A vertikálisan integrált, MI-modellek betanítására szolgáló adatközpontokat is ide sorolva Nvidia a következő két-három évben több tíz gigawattnyi kereslettel biztosan számolhat a Loop Capital előrejelzése szerint, és gigawattonként 40-50 milliárd dolláros bevételt feltételezve 450-900 milliárd dollárnyi értékesítésről lenne szó. A legújabb, úgynevezett érvelési (reasoning) modellek ráadásul sokkal számításigényesebbek a hagyományos nagy nyelvi modelleknél (LLM), így szükségszerű, hogy az egymással versengő big tech vállalatok az Nvidiánál is egyre több pénzt hagynak ott.

Kérdés, hogy lesz-e rá idejük

A Loop Capital elemzője mindezek alapján úgy látja, hogy az Nvidia adatközponti bevétele a következő néhány évben több mint duplájára nőhet, a 2025-ös pénzügyi évben elért 115 milliárd dollárhoz képest a 2028-as pénzügyi évre 367 milliárd dollárt jósol. Szerinte ez azért lehetséges, mert az Nvidia "lényegében monopolhelyzetben van a kritikus technológiák terén", ami "árképző erőt és teret biztosít a haszonkulcs emeléséhez". Mások persze nem biztosak benne, hogy a jelenlegi trendvonalak simán meghosszabbíthatók akár 2-3 éves távlatban, és így már "a matek" sem annyira egyértelmű.

Az egyre drágább és egyre nehezebben indokolható MI-fejlesztéseket ugyanis már a technológiai vezetők közül is többen kritizálják, amennyiben sok helyen "spekulációs alapon" építenek adatközpontokat, hiszen az aktuális kereslet egyáltalán nem indokolja a száz- vagy akár ötszázmilliárd dolláros beruházási terveket. Az MI-lufi ráadásul nem feltétlenül pukkad majd ki, hanem inkább ránk olvad: a Nobel-díjas Paul Krugman például úgy látja, hogy ebben az esetben egy óriási "tech-bro mentőcsomag" lehet a dolog vége, amit most sem azok fizetnek majd, akik a lufit felfújták.

Piaci hírek

Máris megszűnik a ChatGPT automata modellválasztója az ingyenes felhasználásban

Nemcsak drága, hanem az OpenAi szerint nem is népszerű, így a bonyolultabb kérdésekre adott pontosabb válaszokhoz ismét manuális modellválasztásra lesz szükség.
 
Hirdetés

Az ötlettől az értékteremtésig – egy jól működő adattudományi szervezet alapjai

Miért bukik el annyi adattudományi kezdeményezés már az indulás után? A válasz gyakran nem az algoritmusok összetettségében, hanem az adatok minőségében és kezelésében keresendő. Stabil adatforrások, következetes feature-kezelés és egy jól felépített Feature Store nélkül a gépi tanulás ritkán jut el a valódi üzleti értékteremtésig.

Sok szervezet adatvezéreltnek tartja magát, mert van BI rendszere és heti dashboardja. A valóságban azonban ennél többről van szó; a kérdés ugyanis nem az, hogy van-e elég adat, hanem, hogy mennyire jól használják a döntések meghozatalához.

a melléklet támogatója a One Solutions

EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!

Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.

2026.03.10. UP Rendezvénytér

RÉSZLETEK »

Amióta a VMware a Broadcom tulajdonába került, sebesen követik egymást a szoftvercégnél a stratégiai jelentőségű változások. Mi vár az ügyfelekre? Vincze-Berecz Tibor szoftverlicenc-szakértő (IPR-Insights) írása.

Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak

Különösen az early adopter vállalatoknak lehet hasznos. De különbözik ez bármiben az amúgy is megkerülhetetlen tervezéstől és pilottól?

Sok hazai cégnek kell szorosra zárni a kiberkaput

Ön sem informatikus, de munkája során az információtechnológia is gyakran befolyásolja döntéseit? Ön is informatikus, de pénzügyi és gazdasági szempontból kell igazolnia a projektek hasznosságát? Mi közérthető módon, üzleti szemmel dolgozzuk fel az infokommunikációs híreket, trendeket, megoldásokat. A Bitport tizennegyedik éve közvetít sikeresen az informatikai piac és a technológiát hasznosító döntéshozók között.
© 2025 Bitport.hu Média Kft. Minden jog fenntartva.