Bár a generatív mesterséges intelligencia alkalmazása a szoftverfejlesztésben még gyerekcipőben jár, ez akár két éven belül is radikálisan megváltozhat, állítja a Capgemini Research Institute egy friss tanulmánya. A Turbocharging software with Gen AI című tanulmány, melyhez ezer-ezer felső vezetőt és szoftverszakértőt (architekt, fejlesztő, tesztelő stb.) kérdeztek meg 13 országból, azt állítja, hogy jelenleg tíz cégből kilenc még nem használja a generatív MI-t szoftverfejlesztéshez.
Az is kiderült azonban, hogy maguk a fejlesztők élelmesebbek. Jelenleg közel felük vesz igénybe valamilyen MI-alapú segédeszközt. Két év múlva azonban arányuk már 85 százalék lesz. Persze a munka dandárját továbbra is fejlesztők végzik, átlagosan feladataik mintegy negyedét helyettesíthetik MI-vel a tervezés, a konkrét fejlesztés, a tesztelés stb. területén. 80 százalékuk egyébként azzal is tisztában van, hogy az MI a munkahelyükön betöltött szerepüket is átalakítja.
Többek között osztják azt a közhelyet, hogy az egyszerű, ismétlődő feladatokat majd elvégzi helyettük az MI, ők pedig lubickolhatnak az igényesebb, kreatív feladatokban. Háromnegyedük meg van győződve arról, hogy a generatív MI még abban is segít, hogy hatékonyabb legyen az együttműködésük a vállalat nem műszaki területről érkező csapataival (jobb kommunikáció, a programkódok funkcióinak természetes nyelven történő elmagyarázása stb.).
Javítja és nem elveszi a fejlesztők munkáját
Maguk a vállalatok (a felső vezetés) mindenekelőtt az innováció erősebb támogatását (61 százalék), valamint a szoftverminőség javulását várják (49 százalék) a generatív MI bevezetésétől. Azok a cégek, melyek már használnak valamilyen megoldást, fejlesztés 7 és 18 százalék közötti termelékenységjavulásáról számoltak be. Ami érdekes, hogy minél nagyobb volt a szervezet, annál nagyobb javulást érzékelt. De voltak speciális feladatok, melyeknél a termelékenység akár 35 százalékot is ugrott.
A javulás főleg a fejlesztés sebességében mutatkozott meg. A felszabaduló időt a vállalatok elsősorban több új, innovatív szoftverfunkció fejlesztésére (50 százalék), valamint továbbképzésre (47 százalék) fordítanák.
A fejlesztők szélnek eresztése azonban egyelőre nem szerepel a cégek terveiben. Mindössze a válaszadók négy százaléka említette lehetséges következményként a létszámcsökkentést. A generatív MI megjelenésével ugyanis megjelentek olyan munkakörök, melyeket jobb lenne a belső, domaintudással rendelkező munkatársakkal betölteni. Ilyen például a generatív MI-fejlesztő, a promptíró vagy a generatív MI-architekt.
Felsejlett a shadow MI réme
Jelenleg a szoftvermérnökök 46 százaléka használ valamilyen generatív MI-t, és többségük elégedett is a támogatásával, azaz hatékony segédeszköznek tartja. Ebből következik az is, hogy ha a vállalatok nem biztosít számukra ilyen eszközöket, akkor is használják. Ennek a kockázata jelentős: ahogy régen a shadow IT-vel küzdöttek az IT-vezetők, most majd a sokkal nehezebben kontrollálható shadow MI-vel kell. Egy a vállalati IT-governance-t megkerülő MI használata azonban már nem csak biztonsági, hanem komoly funkcionális és jogi kockázatokkal is jár, figyelmeztetnek a tanulmány szerzői.
Rendszerek és emberek: a CIO választásai egy új magyar felmérés tükrében
"Nehéz informatikusnak lenni egy olyan cégben, ahol sok az IT-s" – jegyezte meg egy egészségügyi technológiákat fejlesztő cég informatikai vezetője, amikor megkérdeztük, milyennek látja házon belül az IT és a többi osztály közötti kommunikációt.
a melléklet támogatója a Clico Hungary
Így lehet sok önálló kiberbiztonsági eszközéből egy erősebbet csinálni
A kulcsszó a platform. Ha egy cég jó platformot választ, akkor az egyes eszközök előnyei nem kioltják, hanem erősítik egymást, és még az üzemeltetés is olcsóbb lesz.
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak