A mesterséges intelligencia fejlesztésével kapcsolatos versenyfutás a technológiai széttagoltságot erősíti világszerte, ami értelemszerűen megnövelte a globális vállalatok kitettségét az ebből fakadó kockázatoknak – állapítja meg néhány nappal ezelőtt közzétett tanulmányában a Boston Consulting Group. A stratégiai tanácsadó és annak BCG X technológiai részlege szerint ilyen kockázat például, hogy a piac kis számú szállító kezében van, többségében az Egyesült Államokban vagy Kínában, és a legtöbb ország nem rendelkezik megfelelő eszközökkel, hogy önellátóvá váljon ezen a területen.
A kormányzatok ettől még nem feltétlenül várnak ölbe tett kézzel, és a koncentráció sokukat arra készteti, hogy szigorúbb és szélesebb körű korlátozásokat vezessenek be joghatóságukon belül a szóban forgó technológiák használatára. A BCG szerint a szabályozások egyre összetettebbé és változatosabbá válnak majd az adatok, a szoftverek és a hardverek vonatkozásában, ami a geopolitikai változékonyságot is figyelembe véve tovább erősíti a piacok és a megfelelőségi rendszerek megosztottságát. Az informatikai rugalmasság ezzel operatív megfontolásból vállalati stratégiai szükségletté válik.
Seholsem vízszintes a pálya
A BCG-nél úgy látják, hogy a vezető testületeknek több kulcsfontosságú területen fel kell tenniük a kérdést, hogy hol és hogyan lehet előre jelezni a fenyegetéseket, hogyan lehet felkészíteni a szervezetet a kockázatok mérséklésére, sőt hogyan lehet szükség esetén átalakítani az üzleti tevékenységüket. A tanulmányban idézett adatok alapján a nagyvállalatok közel fele van jelen különböző országokban, nem beszélve egyedi tulajdonosi szerkezetükről, miközben már jóval azelőtt elkezdték felépíteni MI-csapataikat és MI-ökoszisztémájukat, hogy a feszültségek ennyire felerősödtek volna világszerte.
Emellett felhívják a figyelmet az MI kínálati versenyében tapasztalható egyensúlyhiányra is, ami különösen látványos a beruházások terén. A technológiai vállalatok piaci kapitalizációját tekintve ugyanis az Egyesült Államok az ötszörösét adja az ázsiai csendes-óceáni térségnek és húszszorosát Európának, emellett pedig a beruházási adatok is ehhez hasonló aránytalanságot mutatnak a gazdaságok relatív méretéhez képest. A verseny dinamikáját így a számítási teljesítménybe és a csúcs MI-modellekbe való hatalmas beruházások, illetve a nyitottabb és gazdaságosabb modellek megjelenése alakítja.
A tanulmány kitér rá, hogy az "MI-szuperhatalmak" mellett az "MI-középhatalmak" hogyan próbálnak kikönyökölni maguknak némi helyet. Az Európai Unió az Egyesült Államok és Kína mögött a harmadik helyet foglalja el jelentős adatközponti kapacitással és a világ második legnagyobb, 275 ezer szakemberre épülő tudásbázisával. A BCG szerint Európa vezet a mesterséges intelligenciát érintő legfontosabb publikációkat tekintve is, a jövőről szólva pedig hangsúlyozza a kapcsolt kapacitások jelentőségét nemcsak az MI, hanem a védelmi ipar vagy a megújuló energiaforrások terén is.
Az ötlettől az értékteremtésig – az üzleti réteg szerepe az adattudományi működésben
Az adattudomány valódi értéke ott válik láthatóvá, ahol az előrejelzések döntésekké, a döntések pedig mérhető üzleti eredményekké alakulnak. Ehhez azonban tudatos üzleti beágyazásra, mérési keretrendszerekre és következetes visszacsatolásra is szükség van.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak