Kezd termőre fordulni az az elképesztő MI-verseny, amely a techvilágon söpört végig azt követően, hogy az OpenAI 2022 végén széles körben elérhetővé tette a nagy nyelvi modellre épülő ChatgGPT-t. Az IDC héten kiadott friss jelentése szerint a szoftveres mesterséges intelligencia (MI) platformok piaca 2023-ban gyors ütemben növekedett, amit idén további komoly erősödés követhet.
Az amerikai piackutató úgy kalkulál, hogy négy év múlva a szegmens már 153 milliárd dollárnyi éves forgalmat bonyolíthat, amihez a 2023 és 2028 közötti időszakban évente és átlagosan 40,6 százalékos bővülési rátát kellene produkálni, ami az MI egyre szélesebb körű elterjedésének köszönhetően nem tűnik megugorhatatlan feladatnak.
A téma IDC-s szakértője szerint az MI-platformok nem mutatják a lassulás jeleit. A generatív algoritmusoknál tapasztalható gyors innováció a szervezeteket arra ösztönzi, hogy a mesterséges intelligencia biztosította lehetőségek fényében gondolják újra működésüket, portfóliójukat, akalmazott üzleti modelljeiket. A piackutató szerint ráadásul a prediktív és generatív egységes MI-platformok megjelenésével a lendület még fokozódhat is a közeljövőben.
A MIcrosoft diktálja a tempót
A felfokozott érdeklődés már a tavalyi számokon is meglátszik. Az IDC kalkulációja alapján a platformszoftverekből származó globális bevételek 44,4 százalékos éves növekedést produkálva 27,9 milliárd dollárra nőttek. Ebből az összegből a legtöbbet a jó ütemben kapcsoló Microsoft profitált, amelynek vezetője már tavaly világossá tette, hogy minden eszközükbe be akarják építeni saját MI-megoldásukat a Copilotot. A szektoriális jelentés kiemeli, hogy Redmond vezető szerepét leginkább robusztus és átfogó kínálatának, valamint a termékek és szolgáltatások területén meglévő széles ökoszisztémájának köszönheti.
A legnagyobb öt MI-s platformszoftver-szolgáltató maradék négy helyén az adatelemzésre specializálódott Palantir Technologies (nem összekeverendő a világszerte botrányokat okozó Palantir kémszoftverrel), a részben a Microsoft tulajdonában lévő OpenAI, a Google és az Amazon cloudos részlege, az AWS osztozik.
A piaci erőviszonyok egyébként villámgyorsan felrajzolódni látszanak. Az IDC egyik tavaszi kutatásában például arra jutott, hogy a generatív algoritmusokat alkalmazó termelő szervezetek fele már kiválasztotta az általa preferált MI-platformot, míg "a jelentős beruházásokba fogó szervezetek többsége a következő hat hónapban fogja ezt megtenni".
Az MI-platformokkal elérhető előnyök mellett ugyanakkor a technológiával kapcsolatos kockázatokra is érdemes odafigyelni a szervezeteknek – hangsúlyozza a jelentés. Az a tendencia, hogy ezeknél az alkalmazásoknál a telepítések nagyobb része történik a felhőben az elemzés szerint jórészt a fejlett biztonsági intézkedéseknek, az adatokkezeléssel kapcsolatos szabályozási megfelelésnek, valamint a felhőszolgáltatók által kínált skálázhatósági lehetőségeknek tulajdonítható.
Az ötlettől az értékteremtésig – az üzleti réteg szerepe az adattudományi működésben
Az adattudomány valódi értéke ott válik láthatóvá, ahol az előrejelzések döntésekké, a döntések pedig mérhető üzleti eredményekké alakulnak. Ehhez azonban tudatos üzleti beágyazásra, mérési keretrendszerekre és következetes visszacsatolásra is szükség van.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak