A tőzsdéről korábban kivonult Dell még tavaly októberben jelentette be, hogy egy történelmi nagyságrendű üzlet keretében egyesíti erőit az EMC-vel. A különböző jóváhagyási köröket meglepően gyorsan letudva az új vállalat Dell EMC néven már szeptemberben megkezdhette a karrierjét. A fúzió hatására a magyarországi érdekeltségeknél is történtek változások, ám a vezető személye nem, csak a titulusa módosul.
Ügyvezetőből vezérigazgató

A vállalat mai sajtóközleménye szerint a Dell EMC Magyarország élére Dienes-Oehm Tivadart nevezik ki. A pozíciót hivatalosan azonban csak 2017. február 1-jétől tölti be a régi-új vezető. A hazai leányvállalat célkitűzése, hogy az új felállásban "kibővült szolgáltatásokkal és még fejlettebb képességekkel segítse a vállalatok, szervezetek digitális átalakulását Magyarországon".
A kinevezés nem tekinthető váratlannak, hiszen azt már korábban is tudni lehetett, hogy az EMC hazai csapatát a Dell itteni fiókvállalata veszi át. Dienes-Oehm Tivadar pedig mostanáig - többek között - a Dell Magyarország ügyvezető igazgatói pozícióját látta el. Vezérigazgatóként az óriásvállalat magyarországi üzleti stratégiájáért felel majd, és a két korábbi cég egyesített termék- és szolgáltatásportfólióját kell minél sikeresebben eljuttatnia a köz- és magánszféra számára.
A kinevezés kapcsán megszólaltatott vezető elsősorban a hibrid felhő, a szoftver alapú adatközpont, az egyesített infrastruktúra, a platform-szolgáltatás, az adatelemzés, a mobilitás és a kiberbiztonság területein lát ígéretes lehetőségeket a fejlődésre.
Évtizedes céges múlt
Dienes-Oehm Tivadar több mint tíz éve, 2005-ben mint sales manager csatlakozott a Dell Magyarország csapatához, majd country managerként a hazai üzletmenetért felelős vezető posztját látta el. 2013 óta a Dell regionális igazgatója, és számos ország (Magyarország, a Balti Államok, Ukrajna, Fehéroroszország, Grúzia, Örményország, Azerbajdzsán) üzleti eredményeiért és tevékenységéért felel.
Az ötlettől az értékteremtésig – egy jól működő adattudományi szervezet alapjai
Miért bukik el annyi adattudományi kezdeményezés már az indulás után? A válasz gyakran nem az algoritmusok összetettségében, hanem az adatok minőségében és kezelésében keresendő. Stabil adatforrások, következetes feature-kezelés és egy jól felépített Feature Store nélkül a gépi tanulás ritkán jut el a valódi üzleti értékteremtésig.
EGY NAPBA SŰRÍTÜNK MINDENT, AMIT MA EGY PROJEKTMENEDZSERNEK TUDNIA KELL!
Ütős esettanulmányok AI-ról, agilitásról, csapattopológiáról. Folyamatos programok három teremben és egy közösségi térben: exkluzív információk, előadások, interaktív workshopok, networking, tapasztalatcsere.
2026.03.10. UP Rendezvénytér
Nyílt forráskód: valóban ingyenes, de használatának szigorú szabályai vannak