A San Francisco-i Oracle OpenWorld konferencia hétfői napján az amerikai óriásszállító újabb integrált hardver-szoftver eszközt mutatott be. Az Oracle Big Data Appliance nagymennyiségű adatok elemzésére használható.
A San Francisco-i Oracle OpenWorld konferencia hétfői napján az amerikai óriásszállító újabb integrált hardver-szoftver eszközt mutatott be. Az Oracle Big Data Appliance nagymennyiségű adatok elemzésére használható.
Bár a San Francisco-i Moscone Centerben megtartott éves nagy rendezvényének bejáratánál két új berendezést is kiállított az Oracle, első este csak a memóriaalapú Exalytics Business Intelligence Machine hardver- és szoftverrendszert mutatta be a vállalat vezérigazgatója, Larry Ellison.
A hétfői napon aztán Thomas Kurian termékfejlesztésért felelős alelnök leleplezte a másik eszközt, az Oracle Big Data Appliance-t is: a készülék az utóbbi időszak egyik leginkább felkapott trendjére, az angolul csak "Big Data" néven emlegetett témakörre reflektál. Ez gyakorlatilag a vállalatoknál korábban feldolgozott adatokhoz képest nagyságrendekkel nagyobb, a legkülönbözőbb forrásokból - például az internetről, a rendszerek logfájljaiból, közösségi médiabejegyzésekből, intelligens mérőeszközökből és érzékelőkből - származó adatok feldolgozását, illetve elemzését takarja, amire az utóbbi időben minden nagyobb gyártó saját termékkel kínál megoldást.
A Big Data Appliance, az Exadata Database Machine és az új Oracle Exalytics Business Intelligence Machine az Oracle ígérete szerin együttesen átfogó megoldást nyújt a nagymennyiségű adatok kezelésére: az ügyfelek teljes körűen hozzáférhetnek az adatokhoz és átfogóan szervezhetik, elemezhetik az adattömeget. Az Oracle Big Data Appliance nyílt forráskódú disztribúciót nyújt az Apache Hadoop, Oracle NoSQL Database, Oracle Data Integrator Application Adapter for Hadoop, Oracle Loader for Hadoop megoldásokhoz, valamint az R programozási nyelvhez is.
French Caldwell, a Gartner elemzőcég kutatásokért felelős alalnöke a bejelentést követően arról panaszkodott, hogy az előadásokban az Oracle technikai kérdéssé butította le a nagymennyiségű adatok elemzésének témáját, és azt sugallták, hogy minden problémájuk megoldódik, ha "megveszik a dobozt". Véleménye szerint a jobb analitikára vágyó cégek számára megfelelő víziót kellett volna nyújtaniuk, hogy jobban megérthessék, hogy a jelenlegi bizonytalan üzleti környezetben miért van szükség a gyors változások mihamarabbi megértésére, továbbá, hogy milyen lehetőségek rejlenek ebben a feltörekvő technológiában.
Bár a San Francisco-i Moscone Centerben megtartott éves nagy rendezvényének bejáratánál két új berendezést is kiállított az Oracle, vasárnap este csak a memóriaalapú
Exalytics Business Intelligence Machine hardver- és szoftverrendszert mutatta be a vállalat vezérigazgatója,
Larry Ellison. Sok adat ■ A hétfői napon aztán
Thomas Kurian termékfejlesztésért felelős alelnök leleplezte a másik eszközt, az Oracle Big Data Appliance-t is: a készülék az utóbbi időszak egyik leginkább felkapott trendjére, az angolul csak "Big Data" néven emlegetett témakörre reflektál. Ez gyakorlatilag a vállalatoknál korábban feldolgozott adatokhoz képest nagyságrendekkel több, a legkülönbözőbb forrásokból - például az internetről, a rendszerek logfájljaiból, közösségi bejegyzésekből, intelligens mérőeszközökből és érzékelőkből - származó adatok feldolgozását, illetve elemzését takarja, amire az utóbbi időben minden nagyobb gyártó kínál klönböző megoldásokat.
A Big Data Appliance, az Exadata Database Machine és az új Oracle Exalytics Business Intelligence Machine az Oracle ígérete szerint együttesen átfogó megoldást nyújt a nagymennyiségű adatok kezelésére: az ügyfelek teljes körűen hozzáférhetnek az adatokhoz és átfogóan szervezhetik, elemezhetik az adattömeget. Egyelőre - ahogy az Exalytics esetében - a Big Data eszköz árazásáról sem árultak el részleteket.
Mindenre jó doboz? ■ French Caldwell, a Gartner elemzőcég kutatásokért felelős alelnöke a bejelentést követően
a blogjában arról panaszkodott, hogy az előadásokban az Oracle technikai kérdéssé butította le a nagymennyiségű adatok elemzésének témáját, és azt sugallták, hogy minden problémájuk megoldódik, ha "megveszik a dobozt".
Véleménye szerint a jobb analitikára vágyó cégek számára megfelelő víziót kellett volna nyújtaniuk, hogy jobban megérthessék, hogy a jelenlegi bizonytalan üzleti környezetben miért van szükség a gyors változások mihamarabbi megértésére, továbbá, hogy milyen lehetőségek rejlenek ebben a feltörekvő technológiában.